一种农业温室大棚智能化远程监控诊断系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114895616A(43)申请公布日2022.08.12(21)申请号202210540891.4(22)申请日2022.05.17(71)申请人安徽大旭智能科技有限公司地址230088安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期项目A3A4栋6层615、617室(72)发明人张子睿(74)专利代理机构合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙)34160专利代理师付金浩(51)Int.Cl.G05B19/048(2006.01)权利要求书2页说明书5页附图1页(54)发明名称一种农业温室大棚智能化远程监控诊断系统(57)摘要本发明公开了一种农业温室大棚智能化远程监控诊断系统，属于温室大棚安全监测技术领域，包括分析模块、采集模块、预警模块和服务器；所述分析模块用于分析温室大棚数据，并根据分析结果建立监控模型；所述采集模块用于进行数据采集，获取监控模型，识别监控模型中的目标监控点，根据识别的目标监控点位置设置对应的数据采集装置，建立采集数据处理库，将采集的数据通过采集数据处理库中储存的对应的采集数据处理方法进行处理，获得采集输出数据，将采集输出数据发送给预警模块；所述预警模块用于进行温室大棚安全预警，获取监控模型，接收采集模块发送的采集输出数据，并输入到监控模型中，识别对应的超标数据。CN114895616ACN114895616A权利要求书1/2页1.一种农业温室大棚智能化远程监控诊断系统，其特征在于，包括分析模块、采集模块、预警模块和服务器；所述分析模块用于分析温室大棚数据，并根据分析结果建立监控模型；所述采集模块用于进行数据采集，获取监控模型，识别监控模型中的目标监控点，根据识别的目标监控点位置设置对应的数据采集装置，建立采集数据处理库，将采集的数据通过采集数据处理库中储存的对应的采集数据处理方法进行处理，获得采集输出数据，将采集输出数据发送给预警模块；所述预警模块用于进行温室大棚安全预警，获取监控模型，接收采集模块发送的采集输出数据，并输入到监控模型中，识别对应的超标数据，在监控模型中进行相应的标记，并生成报警信息发送给管理人员。2.根据权利要求1所述的一种农业温室大棚智能化远程监控诊断系统，其特征在于，分析模块的工作方法包括：获取温室大棚的特征信息，根据获得的特性信息匹配标准大棚模型，识别标准大棚模型的数据添加项，根据识别的数据添加项对目标温室大棚进行相应数据采集，将采集的数据进行处理后输入到标准大棚模型中，获得初步大棚模型，将获得的初步大棚模型进行优化调整，获得目标大棚模型；识别目标大棚模型中的目标监控点，根据目标监控点匹配对应的检测数据上限模型，获取目标监控点的材质信息，计算目标监控点的修正系数，将修正系数和材质信息输入到检测数据上限模型中，获得对应目标监控点的检测数据上限，并标记在目标大棚模型中，将当前的目标大棚模型标记为监控模型。3.根据权利要求2所述的一种农业温室大棚智能化远程监控诊断系统，其特征在于，根据获得的特征信息匹配标准大棚模型的方法包括：获取具有的温室大棚种类，根据具有的温室大棚种类设置对应的标准温室大棚模型，并标记标准温室大棚模型中需要进行数据补充的数据添加项；设置标准温室大棚模型对应的特征代表库；对获得的温室大棚的特征信息进行处理，处理后输入到特征代表库进行匹配，获得对应的标准大棚模型。4.根据权利要求3所述的一种农业温室大棚智能化远程监控诊断系统，其特征在于，设置标准温室大棚模型对应的特征代表库的方法包括：识别标准温室大棚模型对应的温室大棚种类，根据识别的温室大棚种类匹配对应的具有独有特征，根据获得的独有特征设置每个独有特征对应的特征代表，建立第一数据库，在第一数据库中设置若干个储存节点，为储存节点打上对应的标准温室大棚模型标签，将特征代表储存到对应的储存节点中，将当前的第一数据库标记为特征代表库。5.根据权利要求2所述的一种农业温室大棚智能化远程监控诊断系统，其特征在于，计算目标监控点的修正系数的方法包括：获取当前目标监控点的结构使用时间长度，标记为SL，获取当前温室大棚所处地区的历史天气数据，设置对应结构的影响值，标记为YS，根据目标监控点在温室大棚中的位置匹配对应调整系数，标记为TZ，根据修正公式XZ＝(b1×SL+b2×YS)×b3×TZ计算修正系数，其中，b1、b2、b3均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1，0<b3≤1。6.根据权利要求1所述的一种农业温室大棚智能化远程监控诊断系统，其特征在于，还包括功能限定模块，所述功能限定模块用于根据实际天气条件控制对应的功能运行，获取2CN114895616A权利要求书2/2页具有的采集设备种类，根据获取的采集设备种类设置对应的预防目标，并在监控模型中打上对应的