植物品种DUS测试一键式数据分析方法及系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115166151A(43)申请公布日2022.10.11(21)申请号202210814224.0(22)申请日2022.07.12(71)申请人中国农业科学院蔬菜花卉研究所地址100089北京市海淀区中关村南大街12号(72)发明人杨坤付深造任君(74)专利代理机构武汉红观专利代理事务所(普通合伙)42247专利代理师陈凯(51)Int.Cl.G01N33/00(2006.01)G06F8/41(2018.01)G06F16/51(2019.01)G06F16/16(2019.01)G16B40/00(2019.01)权利要求书2页说明书7页附图2页(54)发明名称植物品种DUS测试一键式数据分析方法及系统(57)摘要本发明公开一种植物品种DUS测试一键式数据分析方法及系统，属于植物新品种测试领域，所述方法包括：根据DUS测试指南获取植物品种测试相关试验的原始数据，生成试验数据的测试指南表，对原始数据进行异常值检验，修正异常值；基于修正后的原始数据进行一致性分析，排除不一致品种；基于排除后的原始数据进行、稳定性分析，排除不稳定品种和性状，然后进行品种描述确认和特异性分析，生成测试报告。本发明提出了异常值检验、一致性分析、稳定性分析、品种描述和特异性分析的五步分析流程，实现批量分析、循环分析、精准分析，该流程可分分步进行以不断优化测试指南表的参数设置，在测试指南表优化成熟后可以实现一键式分析。CN115166151ACN115166151A权利要求书1/2页1.一种植物品种DUS测试一键式数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：根据DUS测试指南获取植物品种测试相关试验的原始数据，生成测试指南表，对原始数据进行异常值检验，修正异常值；基于修正后的原始数据进行异型株法、相对方差法和跨年一致性分析，排除不一致品种；基于排除不一致品种后的原始数据继续进行稳定性分析，形成依据标准品种调整的规范代码；查看品种和性状年度间原始数据和代码相关系数，针对相关系数小于预设阈值的品种或性状查找原因，排除不稳定品种和性状；查看品种年度间代码差，调用照片核对代码，进行代码矫正和综合，形成品种描述；在品种描述的基础上，进行性状频率分布、遗传多样性和相关性分析，排除测试指南表中的无效性状；在排除无效性状的基础上，进行品种分组、遗传距离或相似度分析，得到遗传距离或相似度分析结果矩阵；在遗传距离或相似度分析结果矩阵中，在一定范围内查找任一近似品种并一键生成多年特异性分析结果，调取申请品种和近似品种照片查看是否符合其遗传距离或相似度数值，根据鉴别能力重新设定测试指南表中的属性设置。2.根据权利要求1所述的植物品种DUS测试一键式数据分析方法，其特征在于，所述根据DUS测试指南获取植物品种测试相关试验的原始数据，对原始数据进行异常值检验，修正异常值具体包括：根据对应植物品种的DUS测试指南进行植物品种测试相关试验，获取原始数据，生成测试指南表；采用三倍标准差和柱线图方法检验原始数据中的异常值；采用取前后值的平均值的方式修正异常值。3.根据权利要求1所述的植物品种DUS测试一键式数据分析方法，其特征在于，所述测试指南表根据DUS测试指南进行预设，测试指南表中包括以下属性中的多种属性：代码索引、分级值索引、性状编号、分级值、代码、表达状态、标准品种、标准均值、实测均值、性状编号、性状名称、表达类型、观测类型、观测时间、数量单位、数值类型、极大值、极小值、分组、权值、阈值、图像、植物品种和测试试验相关的文件数据。4.根据权利要求1所述的植物品种DUS测试一键式数据分析方法，其特征在于，所述一致性分析的过程中，将不一致品种直接排除出试验，数量性状一致性分析的参考品种选用市场主栽品种，扩充原有标准品种。5.根据权利要求4所述的植物品种DUS测试一键式数据分析方法，其特征在于，在稳定性分析的基础上，进行原始值转代码、年度间性状相关性和品种相关性分析，以评估和改进试验质量，优化试验或优化测试指南表。6.根据权利要求5所述的植物品种DUS测试一键式数据分析方法，其特征在于，在进行原始数据转代码、年度间性状相关性和品种相关性分析之前，还包括：选择性增加数量性状频率分布分析，并重新设定标准品种、标准均值以便形成更均匀的数量性状分级。2CN115166151A权利要求书2/2页7.根据权利要求1所述的植物品种DUS测试一键式数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括：在原始数据基础上进行t检验、最小显著差或一键式跨年特异性综合分析，并根据设定阈值判断是否具备特异性，分析结果直接显示统计假设检验功效；调用最优样本数计算公式检验试验结果是否可靠，若结果可靠，输出一键式数据分析结果，否则继续开展试验。8.一种植物品种DUS测试