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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115169750A(43)申请公布日2022.10.11(21)申请号202211061405.7G06V20/52(2022.01)(22)申请日2022.09.01G06V10/26(2022.01)G06V10/764(2022.01)(71)申请人广东省农业科学院植物保护研究所地址510640广东省广州市天河区金颖路7号(72)发明人赵灿李敦松肖俊健刘子欣(74)专利代理机构佛山粤进知识产权代理事务所(普通合伙)44463专利代理师耿鹏(51)Int.Cl.G06Q10/04(2012.01)G06Q10/06(2012.01)G06Q50/02(2012.01)G06F16/36(2019.01)G06K9/62(2022.01)权利要求书3页说明书11页附图3页(54)发明名称一种基于物联网的鳞翅目害虫防治方法、系统及介质(57)摘要本发明涉及一种基于物联网的鳞翅目害虫防治方法、系统及介质,属于虫害防治技术领域,本发明通过根据鳞翅目虫害类型以及图像信息对当前农作物种植区域的鳞翅目虫害等级划分,并构建虫害防治知识图谱,根据虫害防治知识图谱以及所述农作物种植区域的虫害等级生成初始虫害防治方案,进一步构建评价指标体系,根据初始虫害防治方案以及所述评价指标体系进行分析,得到指标的权重向量信息;根据所述指标的权重向量信息对当前虫害防治方案进行二次调整,生成最终的虫害防治方案。通过本发明能够使得鳞翅目虫害的防治方案更加合理,从而根据实际的虫情情况来选择出最合理的防治方案,提高虫害的防治效果。CN115169750ACN115169750A权利要求书1/3页1.一种基于物联网的鳞翅目害虫防治方法,其特征在于,包括以下步骤:获取在预设时间内农作物种植区域的图像信息,并对所述图像信息进行分割处理,判断所述图像信息中是否存在鳞翅目虫害信息并确定当前各个农作物种植区域的鳞翅目虫害类型;根据所述鳞翅目虫害类型以及图像信息对当前农作物种植区域的鳞翅目虫害等级划分,并构建虫害防治知识图谱,根据虫害防治知识图谱以及所述农作物种植区域的虫害等级生成初始虫害防治方案;构建评价指标体系,根据所述初始虫害防治方案以及所述评价指标体系进行分析,得到指标的权重向量信息;根据所述指标的权重向量信息对当前虫害防治方案进行二次调整,生成最终的虫害防治方案。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的鳞翅目害虫防治方法,其特征在于,判断所述图像信息中是否存在鳞翅目虫害信息并确定当前农作物种植区域的鳞翅目虫害类型,具体为:基于卷积神经网络建立虫害识别模型,获取当前农作物受到鳞翅目害虫危害的虫害图像信息,将所述当前农作物受到鳞翅目害虫危害的虫害图像信息导入到所述害虫模型中,不断更新模型参数,直至所述虫害识别模型到达预先设定的条件;将当前种植区域的图像信息导入所述虫害识别模型中,计算当前农作物受到鳞翅目害虫危害的虫害图像信息与所述当前种植区域的图像信息之间的误差值;若所述误差值大于预设误差值,则将该图像认定为存在鳞翅目虫害信息的图像,否则将该图像认定为不存在鳞翅目虫害信息的图像;通过对该图像进行二次分类,以确定当前各个农作物种植区域的鳞翅目虫害类型。3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的鳞翅目害虫防治方法,其特征在于,根据所述鳞翅目虫害类型以及图像信息对当前农作物种植区域的鳞翅目虫害等级划分,具体为:将当前农作物种植区域分为多个子区域,获取每一个所述子区域的鳞翅目虫害图像信息,并对当前每个所述子区域的鳞翅目虫害图像进行鳞翅目害虫的虫龄分类;若所述鳞翅目虫害图像信息存在处于预设阶段的虫龄阶段,则将该子区域标记为待防治区域,否则将该子区域标记为预防区域;若所述子区域为待防治区域时,则计算当前子区域单位面积内出现预设虫龄阶段的鳞翅目害虫的数量;根据所述当前子区域单位面积内出现预设虫龄阶段的鳞翅目害虫的数量确定当前子区域的鳞翅目虫害等级。4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的鳞翅目害虫防治方法,其特征在于,构建虫害防治知识图谱,根据虫害防治知识图谱以及所述农作物种植区域的虫害等级生成初始虫害防治方案,具体为:通过大数据网络获取各种类鳞翅目害虫的防治方案,基于所述各种类鳞翅目害虫的防治方案构建虫害防治知识图谱,并获取当前子区域中的历史虫害防治方案;判断所述历史虫害防治方案是否为预设虫害防治方案,若所述历史虫害防治方案不为预设虫害防治方案,则将每个子区域的农作物种植区域的虫害等级导入到所述虫害防治知2CN115169750A权利要求书2/3页识图谱中,生成初始虫害防治方案;若所述历史虫害防治方案为预设虫害防治方案,则将所述子区域中预设时间阶段的历史虫害防治方案导入所述虫害防治知识图谱中,进行相似度计算,将相似度小于预