云原生系统的智能运维方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115204424A(43)申请公布日2022.10.18(21)申请号202210878930.1G06F9/451(2018.01)(22)申请日2022.07.25(71)申请人中国农业银行股份有限公司地址100005北京市东城区建国门内大街69号(72)发明人欧阳瑞(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332专利代理师孔凡红(51)Int.Cl.G06Q10/00(2012.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)G06F16/215(2019.01)G06F16/26(2019.01)权利要求书2页说明书10页附图4页(54)发明名称云原生系统的智能运维方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本发明公开了一种云原生系统的智能运维方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取云原生系统对应的运维数据，并根据运维场景，在云原生系统对应的运维数据中筛选得到有效运维数据；获取运维场景对应的微服务组件；通过运维场景对应的微服务组件，根据有效运维数据获取运维结果，并对运维结果进行可视化展示。本实施例的技术方案，通过采用与运维场景对应的微服务组件，对云原生系统对应的运维数据进行处理，可以实现对云原生系统的多场景智能运维，可以提升云原生系统的运维效率。CN115204424ACN115204424A权利要求书1/2页1.一种云原生系统的智能运维方法，其特征在于，包括：获取云原生系统对应的运维数据，并根据运维场景，在所述云原生系统对应的运维数据中筛选得到有效运维数据；获取所述运维场景对应的微服务组件；通过所述运维场景对应的微服务组件，根据所述有效运维数据获取运维结果，并对所述运维结果进行可视化展示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取云原生系统对应的运维数据之后，还包括：对所述云原生系统对应的运维数据进行数据预处理，获取数据预处理后的运维数据；其中，数据预处理包括数据过滤、数据清洗和/或数据格式转换；根据运维场景，在所述云原生系统对应的运维数据中筛选得到有效运维数据，包括：根据运维场景，在数据预处理后的运维数据中筛选得到有效运维数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在对所述云原生系统对应的运维数据进行数据预处理，获取数据预处理后的运维数据之后，还包括：将所述数据预处理后的运维数据存储至原始数据库，并每间隔预设时间，删除所述原始数据库中的全部数据；根据运维场景，在数据预处理后的运维数据中筛选得到有效运维数据，包括：根据运维场景，在所述原始数据库存储的数据预处理后的运维数据中筛选得到有效运维数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述运维场景对应的微服务组件，根据所述有效运维数据获取运维结果，包括：通过趋势预测组件，根据云原生微服务的资源调度数据，获取所述云原生微服务对应的资源使用趋势；其中，所述趋势预测组件由依次连接的卷积神经网络、长短期记忆网络和逻辑回归模型组成。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述运维场景对应的微服务组件，根据所述有效运维数据获取运维结果，包括：通过异常检测组件，根据云原生微服务之间的时间序列数据，获取存在数据异常的异常云原生微服务；其中，所述异常检测组件基于预训练的对抗网络建立。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述运维场景对应的微服务组件，根据所述有效运维数据获取运维结果，包括：通过故障定位组件，根据所述有效运维数据确定故障云原生微服务；其中，所述故障定位组件基于机器学习算法建立。7.根据权利要求1‑6中任一项所述的方法，其特征在于，所述云原生系统包括云原生微服务、服务器、虚拟机和/或数据库，所述运维数据包括日志数据、指标数据和服务链数据中的至少一项。8.一种云原生系统的智能运维装置，其特征在于，包括：运维数据获取模块，用于获取云原生系统对应的运维数据，并根据运维场景，在所述云原生系统对应的运维数据中筛选得到有效运维数据；2CN115204424A权利要求书2/2页微服务组件获取模块，用于获取所述运维场景对应的微服务组件；运维结果获取模块，用于通过所述运维场景对应的微服务组件，根据所述有效运维数据获取运维结果，并对所述运维结果进行可视化展示。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1‑7中任一项所述的云原生系统的智能运维方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求