微电网的控制方法、装置、终端及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115441446A(43)申请公布日2022.12.06(21)申请号202211292445.2(74)专利代理机构石家庄国为知识产权事务所(22)申请日2022.10.2013120专利代理师付晓娣(71)申请人国网河北省电力有限公司经济技术研究院(51)Int.Cl.地址050000河北省石家庄市裕华区富强H02J3/00(2006.01)大街27号H02J3/28(2006.01)申请人中国农业大学H02J3/32(2006.01)国家电投集团河北电力有限公司H02J3/38(2006.01)北京晶澳太阳能光伏科技有限公司G06N3/08(2006.01)国网河北省电力有限公司石家庄供G06Q50/06(2012.01)电分公司国家电网有限公司(72)发明人贺春光王涛郭伟安佳坤井天军张菁汤坤王志洁张荣达范文奕杨书强周卓宏杨俊涛郭逦达王聪马会轻权利要求书2页说明书15页附图15页(54)发明名称微电网的控制方法、装置、终端及存储介质(57)摘要本发明提供一种微电网的控制方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：通过第一模糊规则确定与微电网的实时负荷需求和实时电价对应的初始购电功率序列；其中，第一模糊规则基于历史负荷需求、历史电价和历史购电功率序列确定；通过第二模糊规则确定与实时充放电平衡度和实时出力强度对应的修正量；其中，第二模糊规则基于历史充放电平衡度和历史出力强度和历史修正量确定；基于修正量对初始购电功率序列进行修正，得到购电功率序列，以基于购电功率序列对微电网进行控制。本发明通过储能系统的实时充放电平衡度和实时出力强度对购电功率序列进行修正，确保储能系统的长期寿命，实现对微电网运行的可持续性协调控制。CN115441446ACN115441446A权利要求书1/2页1.一种微电网的控制方法，其特征在于，所述微电网包括储能系统和负荷设备；所述方法包括：通过第一模糊规则确定与所述微电网的实时负荷需求和实时电价对应的初始购电功率序列；其中，所述第一模糊规则基于历史负荷需求、历史电价和历史购电功率序列确定；通过第二模糊规则确定与实时充放电平衡度和实时出力强度对应的修正量；其中，所述第二模糊规则基于历史充放电平衡度和历史出力强度和历史修正量确定；基于所述修正量对所述初始购电功率序列进行修正，得到购电功率序列，以基于所述购电功率序列对所述微电网进行控制。2.根据权利要求1所述的微电网的控制方法，其特征在于，在所述通过第二模糊规则确定与实时充放电平衡度和实时出力强度对应的修正量之前，所述方法还包括：获取所述微电网的预测光伏功率；基于所述预测光伏功率和所述实时负荷需求计算储能功率；基于所述储能功率和出力强度计算公式计算实时出力强度；所述出力强度计算公式为：其中，P.ref(k)表示k时刻的储能功率，P.cmax表示所述储能系统的最大充电功率，P.dmax表示所述储能系统的最大放电功率，wc和wd表示权重因子。3.根据权利要求2所述的微电网的控制方法，其特征在于，所述获取所述微电网的预测光伏功率，包括：将实时天气信息输入经过训练的光伏功率预测模型，得到预测光伏功率；其中，所述光伏功率预测模型为BP神经网络。4.根据权利要求3所述的微电网的控制方法，其特征在于，在所述获取所述微电网的预测光伏功率之前，所述方法还包括：建立初始的光伏功率预测模型；其中，所述光伏功率预测模型为28‑57‑24结构，tansig函数为隐含层神经元的激活函数，logsig函数为输出层神经元的激活函数；采用trainbr梯度下降法，基于训练数据集对初始的光伏功率预测模型进行训练，得到经过训练的光伏功率预测模型。5.根据权利要求1所述的微电网的控制方法，其特征在于，在所述通过第二模糊规则确定与实时充放电平衡度和实时出力强度对应的修正量之前，所述方法还包括：获取实时荷电状态；基于所述实时荷电状态和充放电平衡度计算公式计算实时充放电平衡度；其中，所述充放电平衡度计算公式为：其中，Csoc(k)表示所述储能系统在k时刻的荷电状态，Csoc.ref表示所述储能系统的soc推荐值，Csoc.max表示所述储能系统的最大荷电值，Csoc.min表示所述储能系统的最小荷电值。6.根据权利要求1至5任一项所述的微电网的控制方法，其特征在于，在所述通过第一2CN115441446A权利要求书2/2页模糊规则确定与所述微电网的实时负荷需求和实时电价对应的初始购电功率序列之前，所述方法还包括：获取多个历史时段对应的负荷需求、电价和购电功率序列；基于各个负荷需求、电价和购电功率序列的对应关系确定所述第一模糊规则。7.根据权利要求1至5任一项所述的微电网的控制方法，其特征在于，在所述通过第二模糊规则确定与实时充放电平衡度和实时