基于小波变换的余度敏感器结构故障诊断方法.docx

基于小波变换的余度敏感器结构故障诊断方法基于小波变换的余度敏感器结构故障诊断方法（精选9篇），以下是小编帮大家整理后的基于小波变换的余度敏感器结构故障诊断方法，仅供参考，大家一起来看看吧。篇1：基于小波变换的余度敏感器结构故障诊断方法基于小波变换的余度敏感器结构故障诊断方法对于导航系统中余度敏感器结构的故障诊断,本文讨论了基于小波变换的直接比较测量值的诊断方法.根据小波变换的.时频特性和信号边沿检测的原理,采用小波db5对敏感器的输出信号直接进行六层分解,并在相应分解层上进行重构,根据重构的信号对余度敏感器结构进行故障检测、定位和隔离.仿真结果表明,这种方法不仅可以检测出故障、故障的类型和故障发生的时间,而且灵敏度高,对噪声具有较好的鲁棒性,为余度敏感器结构的故障诊断提出了一种有实用价值的方法.作者：匡启和刘建业作者单位：南京航空航天大学自动化学院刊名：南京航空航天大学学报ISTICEIPKU英文刊名：JOURNALOFNANJINGUNIVERSITYOFAERONAUTUICS&ASTRONAUTICS年，卷(期)：33(4)分类号：V249.322关键词：故障诊断余度敏感器结构小波变换时频特性信号边沿检测篇2：小波网络非稳态故障诊断方法及应用小波网络非稳态故障诊断方法及应用简要介绍了基于小波网络的非稳态故障诊断方法,并利用该方法结合某防空兵器电力系统故障诊断实例,通过变尺度地学习和训练建立了对应的小波网络,经过仿真试验,取得了良好的`效果.说明小波网络的故障诊断方法较其它诊断方法而言,在军事上的运用更具有其独特的优势,在武器装备系统中有广阔的推广前景.作者：胡鹏赵国豪乔渠齐迹HUPengZHAOGuo-haoQIAOQuQIJi作者单位：胡鹏,赵国豪,乔渠,HUPeng,ZHAOGuo-hao,QIAOQu(防空兵指挥学院,河南,郑州,450052)齐迹,QIJi(解放军65559部队,辽宁,本溪,117000)刊名：电光与控制ISTICPKU英文刊名：ELECTRONICSOPTICS&CONTROL年，卷(期)：13(1)分类号：V271.4TP277关键词：小波网络变尺度法故障诊断火控电力系统篇3：基于小波变换的多目标检测方法研究基于小波变换的多目标检测方法研究针对图像序列中多个运动弱小目标的检测问题,提出了一种用于基于小波变换与帧间差分相结合的检测方法.算法首先对原始图像进行小波变换,利用小波变换增强了目标与背景之间的差别,然后使用帧间差分方法对小波变换后的水平分量和垂直分量进行运算,计算出多个运动的弱小目标.与传统的帧差分方法相比,该方法利用小波变换增强了目标与背景之间的差别,帧间差分运算的`区域小,速度快.实验结果表明,使用该方法可以对信噪比为2.9的目标正确提取,减小了虚警率,抗噪声干扰能力强.作者：刘岩俊闫海霞何昕魏仲慧王军LIUYANJUNYANHAIXIAHEXINWEIZHONGHUIWANGJUN作者单位：刘岩俊,LIUYANJUN(100039,北京,中国科学院研究生院;100039,北京,中国科学院研究生院)闫海霞,何昕,魏仲慧,王军,YANHAIXIA,HEXIN,WEIZHONGHUI,WANGJUN(吉林大学电子学院,长春,130021)刊名：微计算机信息PKU英文刊名：MICROCOMPUTERINFORMATION年，卷(期)：24(10)分类号：V556关键词：小波变换目标检测低信噪比多目标图像序列篇4：小波变换和粗糙集的图像增强方法小波变换和粗糙集的图像增强方法提出一种基于小波变换和粗糙集的'图像增强方法,其思想是先把待处理图像采用小波分解成4个子图像,然后再对分解后的小波系数利用粗糙集进行处理,以改善图像的视觉效果,最后采用小波逆变换得到增强图像.该方法很好地区分了图像低频分量和高频分量对图像增强的不同影响.实验结果表明,该方法图像增强效果好,去噪能力强,能较好地保持图像的边缘细节信息.作者：李晓漫雷英杰LIXiao-manLEIYing-jie作者单位：空军工程大学导弹学院计算机系,陕西,三原,713800刊名：电光与控制ISTICPKU英文刊名：ELECTRONICSOPTICS&CONTROL年，卷(期)：14(6)分类号：V271.4关键词：小波变换粗糙集图像增强图像处理篇5：基于小波和球结构支持向量机的航空发动机故障诊断基于小波和球结构支持向量机的航空发动机故障诊断介绍了一种航空发动机状态监控和故障诊断方法,即基于球结构支持向量机的状态监控和故障诊断方法.球结构代表了一类样本,不需要另类样本,从而降低了发动机的.试验和研制成本,并结合小波的运用,给出了相应的结果.作者：陈思兵汤宇红童万军作者单位：中国燃气涡轮研究院刊名：航空科学技术英文刊名：AERONAUTICALS