时间序列分析方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115511560A(43)申请公布日2022.12.23(21)申请号202211131458.1(22)申请日2022.09.16(71)申请人中国农业银行股份有限公司地址100005北京市东城区建国门内大街69号(72)发明人张少辉(74)专利代理机构北京同立钧成知识产权代理有限公司11205专利代理师荣甜甜臧建明(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)G06Q40/02(2012.01)权利要求书2页说明书9页附图2页(54)发明名称时间序列分析方法、装置、电子设备及可读存储介质(57)摘要本申请提供一种时间序列分析方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及数据分析领域，其中，该方法包括：获取预设时间范围内的目标应用的第一商品推荐信息，并将所述第一商品推荐信息存储至时间序列数据库中；获取目标用户针对所述第一商品推荐信息的行为特征数据；在所述时间序列数据库中基于所述第一商品推荐信息和所述行为特征数据进行时间序列的聚合分析，并根据分析结果生成第二商品推荐信息。通过上述方法，本申请可以为单个用户提供对应时间范围具有针对性的推荐商品，满足用户的实际订购需求，提升用户体验。CN115511560ACN115511560A权利要求书1/2页1.一种基于用户行为特征的时间序列分析方法，其特征在于，包括：获取预设时间范围内的目标应用的第一商品推荐信息，并将所述第一商品推荐信息存储至时间序列数据库中；获取目标用户针对所述第一商品推荐信息的行为特征数据；在所述时间序列数据库中基于所述第一商品推荐信息和所述行为特征数据进行时间序列的聚合分析，并根据分析结果生成第二商品推荐信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设时间范围内的目标应用的第一商品推荐信息，包括：获取预设时间范围内的目标应用的商品销售额信息，并基于所述商品销售额信息获取第一商品推荐信息。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一商品推荐信息是基于商品推荐指数进行排序的推荐基础表，所述推荐基础表包括对应推荐商品的标识信息和属性信息，所述推荐指数是基于对应推荐商品的存货周转率获得的。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户针对所述第一商品推荐信息的行为特征数据，包括：将所述第一商品推荐信息拆分为若干个标准化产品单元SPU；基于所述标准化产品单元SPU和目标用户对SPU产生的行为数据获取所述目标用户的行为特征数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述时间序列数据库中基于所述第一商品推荐信息和所述行为特征数据进行时间序列的聚合分析，包括：在所述时间序列数据库中加载RedisTimeSeries模块；利用RedisTimeSeries模块基于所述第一商品推荐信息和所述行为特征数据创建时间序列数据集合，并对所述时间序列数据集合进行聚合分析。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述时间序列数据集合进行聚合分析，包括：基于预设聚合类型对所述时间序列数据集合进行聚合分析，所述预设聚合类型至少包括以下之一：求均值，求最大/最小值或者求和。7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述行为特征数据为用户行为数据表，所述根据分析结果生成第二商品推荐信息，包括：根据分析结果基于所述用户行为数据表重新对所述推荐基础表进行排序，得到第二商品推荐信息。8.一种基于用户行为特征的时间序列分析装置，其特征在于，包括：第一获取模块，其设置为获取预设时间范围内的目标应用的第一商品推荐信息，并将所述第一商品推荐信息存储至时间序列数据库中第二获取模块，其设置为获取目标用户针对所述第一商品推荐信息的行为特征数据；分析推荐模块，其设置为在所述时间序列数据库中基于所述第一商品推荐信息和所述行为特征数据进行时间序列的聚合分析，并根据分析结果生成第二商品推荐信息。9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；所述存储器存储计算机执行指令；2CN115511560A权利要求书2/2页所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述电子设备执行权利要求1‑7中任一项所述的基于用户行为特征的时间序列分析方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1‑7任一项所述的基于用户行为特征的时间序列分析方法。3CN115511560A说明书1/9页时间序列分析方法、装置、电子设备及可读存储介质技术领域[0001]本申请涉及数据分析领域，尤其涉及一种时间序列分析方法、装置、电子设备及可读存储介质。背景技术[0002]随着银行业务的多元化，客户端上架大量产品供用户选择，为提升用户体验，客户