一种基于物联网的农产品溯源方法及系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115511406A(43)申请公布日2022.12.23(21)申请号202211141006.1(22)申请日2022.09.20(71)申请人成都数之联科技股份有限公司地址610000四川省成都市武侯区锦绣街8号2层270号(72)发明人不公告发明人(51)Int.Cl.G06Q10/08(2012.01)G06Q10/10(2012.01)G06Q50/02(2012.01)G06Q50/28(2012.01)G16Y40/10(2020.01)G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)权利要求书2页说明书8页附图2页(54)发明名称一种基于物联网的农产品溯源方法及系统(57)摘要本发明提供一种基于物联网的农产品溯源方法及系统，涉及农产品溯源管理技术领域，所述方法包括的步骤为：企业录入农产品的品类信息、生产基地信息、生产车间信息、仓库存储信息；对接物联网监控设备，绑定物联网监控设备所在的位置信息；上架预售的农产品后绑定客户账号，制定农产品生产销售计划；根据农产品生产销售计划进行农产品的生产、加工；基于农产品智能管理模型规划农产品的最优物流运输方案进行物流运输；客户通过账号查看预售的农产品生产、加工、物流运输信息。本发明基于智能物联网技术和区块链技术形成农产品的全流程管理，实现农产品种植、生产过程、仓储加工、出库入库、运输及物流结合的科学化溯源管理。CN115511406ACN115511406A权利要求书1/2页1.一种基于物联网的农产品溯源方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：企业管理员录入农产品的品类信息、生产基地信息、生产车间信息、仓库存储信息；企业管理员对接物联网监控设备，绑定物联网监控设备所在的位置信息；企业管理员上架预售的农产品后绑定客户账号，并且制定农产品生产销售计划；企业操作员根据农产品生产销售计划进行农产品的生产、加工；并且基于农产品智能管理模型规划农产品的最优物流运输方案进行物流运输；客户通过账号查看预售的农产品生产、加工、物流运输信息。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的农产品溯源方法，其特征在于：所述物联网监控设备包括糖分检测器、水分检测器、淀粉浓度检测器、温度传感器、湿度传感器、PH值传感器、光传感器以及CO2传感器。3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的农产品溯源方法，其特征在于：所述物联网监控设备还包括摄像头。4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的农产品溯源方法，其特征在于：所述农产品智能管理模型是基于卷积神经网络训练获得。5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的农产品溯源方法，其特征在于，所述农产品智能管理模型的训练流程如下：采集若干不同农产品的品类信息、不同品类农产品的成熟度参数以及保鲜期，并且将不同品类信息、成熟度参数分别与保鲜期关联；将品类信息、成熟度以及对应的保鲜期输入卷积神经网络进行训练，得到农产品智能管理模型。6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的农产品溯源方法，其特征在于，基于农产品智能管理模型规划农产品的实际运输规划的流程如下：将农产品的品类信息、成熟度参数输入农产品智能管理模型，通过农产品智能管理模型输出农产品的保鲜期，其中，成熟度参数包括糖分含量数据、水分含量数据以及淀粉含量数据；根据预先设置的农产品生产销售计划中的仓库发货地址、收获地址生成多种物流运输方案；结合农产品的保鲜期、生产加工时间对物流运输的时间进行选择，进而从多种物流运输方案中选择最优物流运输方案。7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的农产品溯源方法，其特征在于，选择最优物流运输方案的流程如下：将不同品类农产品的成熟度参数输入产品智能管理模型，得到对应农产品的保鲜期；将不同品类农产品的保鲜期减去生产时间、加工时间，得到物流运输的时间范围；将物流运输的时间范围与多种物流运输方案的时间进行对比，匹配最优物流运输方案。8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的农产品溯源方法，其特征在于，如果物流运输的时间范围匹配到最优物流运输方案为多个，则根据多个最优物流运输方案的运输成本对方案进行选择。9.根据权利要求1所述的一种基于物联网的农产品溯源方法，其特征在于，在物流运输2CN115511406A权利要求书2/2页过程中，实时获取物流运输轨迹，并且对物流运输轨迹数据进行存储。10.一种基于物联网的农产品溯源系统，其特征在于，所述系统包括：企业管理端，所述企业管理端用于录入农产品的品类信息、生产基地信息、生产车间信息、仓库存储信息、预售客户信息以及农产品生产销售计划；企业操作端，所述企业操作端用于根据农产品生产销售计划录入农产品的生产、加工信息；并且基于农产品智能管理模型规划农产品的最优物流运输方案，实时录入物流运输轨