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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115575605A(43)申请公布日2023.01.06(21)申请号202211226673.X(22)申请日2022.10.09(71)申请人上海市环境科学研究院地址200233上海市徐汇区钦州路508号(72)发明人熊丽君吴建强黄沈发王敏黄宇驰唐浩(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司11227专利代理师崔清杨(51)Int.Cl.G01N33/24(2006.01)G01F1/002(2022.01)G01W1/14(2006.01)权利要求书3页说明书12页附图2页(54)发明名称一种缓冲带植被-土壤系统去除径流污染物的预测方法(57)摘要本申请公开了一种缓冲带植被‑土壤系统去除径流污染物的预测方法,包括:监测降雨事件的动态降雨量、缓冲带的入流径流量及径流浓度、出口径流量及径流浓度、出口渗流浓度,通过晴天土壤含水量监测,分析获得土壤含水量与前期晴天时间的关系,预测目标降雨下的雨前土壤初始含水量;构建径流量预测模型,预测目标降雨下的径流量和渗流量;构建径流去除浓度、渗流去除浓度预测模型,结合径流量、渗流量,预测目标降雨下的缓冲带径流去除负荷、渗流去除负荷。该方法输入参数获取容易,计算简单方便,可在不同降雨条件下快速得到植被缓冲带的径流削减量、渗流量、径流去除负荷、渗流去除负荷的预测结果,为有效设计农田径流污染工程措施提供技术支撑。CN115575605ACN115575605A权利要求书1/3页1.一种缓冲带植被‑土壤系统去除径流污染物的预测方法,其特征在于,包括:监测降雨事件的动态降雨量,统计降雨事件的降雨量、降雨峰值、平均降雨强度、降雨历时、前期晴天数;每天连续监测土壤含水量,根据土壤含水量与前期晴天时间之间的关系,建立土壤含水量与前期晴天时间的预测模型,并获得土壤饱和含水量;监测缓冲带的入流径流量及径流浓度、出口径流量及径流浓度、出口渗流浓度,计算径流去除浓度和渗流去除浓度;根据监测的入流径流量、统计的降雨量、缓冲带入流的农田汇水面积,构建入流径流量预测模型;根据监测的入流径流浓度、统计的降雨量、降雨历时、降雨峰值和平均降雨强度,构建入流径流浓度预测模型;根据监测的入流径流量、出口径流量、获得的土壤饱和含水量、雨前土壤初始含水量、植被截流水量、统计的降雨量、平均降雨强度和降雨历时,构建出口径流量、渗流量预测模型;根据计算得到的径流去除浓度、统计的降雨峰值和降雨历时,构建径流去除浓度预测模型;根据计算得到的渗流去除浓度、监测的入流径流浓度,构建渗流去除浓度预测模型;通过所述入流径流量预测模型、所述入流径流浓度预测模型、所述出口径流量、渗流量预测模型、所述径流去除浓度预测模型、所述渗流去除浓度预测模型,预测目标降雨下的径流量、渗流量、径流去除负荷、渗流去除负荷。2.根据权利要求1所述的缓冲带植被‑土壤系统去除径流污染物的预测方法,所述通过所述入流径流量预测模型、所述入流径流浓度预测模型、所述出口径流量、渗流量预测模型、所述径流去除浓度预测模型、所述渗流去除浓度预测模型,预测目标降雨下的径流量、渗流量、径流去除负荷、渗流去除负荷,包括:根据目标降雨的降雨量以及区域的农田汇水面积,通过所述入流径流量预测模型预测目标降雨下的径流入流量;根据目标降雨的降雨量、降雨历时、降雨峰值、平均降雨强度,通过所述入流径流浓度预测模型预测目标降雨下的径流入流浓度;根据目标降雨的前期晴天时间、降雨历时、降雨强度、降雨量、植被截流水量,通过所述出口径流量、渗流量预测模型预测目标降雨下的出口径流量和渗流量;根据目标降雨的降雨历时、降雨峰值,通过所述径流去除浓度预测模型预测目标降雨的径流去除浓度,并结合目标降雨预测的出口径流量,计算目标降雨下的径流去除负荷;根据目标降雨的径流入流浓度,通过所述渗流去除浓度预测模型预测目标降雨的渗流去除浓度,并结合目标降雨预测的出口渗流量,计算目标降雨下的渗流去除负荷。3.根据权利要求1所述的缓冲带植被‑土壤系统去除径流污染物的预测方法,其特征在于,所述监测降雨事件的动态降雨量,统计降雨事件的降雨量、降雨峰值、平均降雨强度、降雨历时、前期晴天数,包括:根据雨量气象站监测得到降雨事件的动态降雨量,统计降雨事件的降雨量、降雨峰值、平均降雨强度、降雨历时、前期晴天数;每场降雨事件以不降雨时间大于6小时进行分隔;2CN115575605A权利要求书2/3页所述每天连续监测土壤含水量,根据土壤含水量与前期晴天时间之间的关系,建立土壤含水量与前期晴天时间的预测模型,并获得土壤饱和含水量,包括:采用土壤参数仪每天连续监测土壤含水量,制作土壤含水量与前期晴天时间的散点图,读取土壤饱和含水量,并拟合第一关系式,确定系数,验证成功后确定为雨前土壤含水量的预测模