玉米全产业链大数据平台.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115660582A(43)申请公布日2023.01.31(21)申请号202211289809.1G06Q10/0635(2023.01)(22)申请日2022.10.20G06Q50/02(2012.01)G06F16/215(2019.01)(71)申请人吉林省农业综合信息服务股份有限G06F16/2455(2019.01)公司G06F16/25(2019.01)地址130000吉林省长春市净月开发区南G06F16/951(2019.01)环城路与和融路交汇长春证大立方大厦1#楼601号(72)发明人金万狄甲民隋振王雪高明辉胡壮(74)专利代理机构西安赛嘉知识产权代理事务所(普通合伙)61275专利代理师李成帅(51)Int.Cl.G06Q10/10(2023.01)G06Q10/0637(2023.01)权利要求书2页说明书5页附图1页(54)发明名称玉米全产业链大数据平台(57)摘要本发明公开了玉米全产业链大数据平台，包括数据层、存储层、服务层和应用层，所述数据层负责多源异构数据接入，所述存储层负责按照统一标准的体系存储数据，初步汇聚形成玉米全产业链数据中心，同时初步编制玉米数据目录与元数据清单，所述服务层系统采用面向服务的架构来设计，服务层主要负责为各类数据查询、统计提供服务接口，同时为玉米数据资源共享交换提供接口。本发明涵盖了数据可视化功能，让农民更直截了当的看到玉米产业的病害、虫害、气象、产量等一系列信息。并可通过后台专家给出的算法，来对近日来的气象进行分析计算，从而对病害虫害高发地进行建议防控预警，避免农民造成不必要的损失。CN115660582ACN115660582A权利要求书1/2页1.玉米全产业链大数据平台，包括数据层(1)、存储层(2)、服务层(3)和应用层(4)，其特征在于，所述数据层(1)负责多源异构数据接入，所述存储层(2)负责按照统一标准的体系存储数据，初步汇聚形成玉米全产业链数据中心，同时初步编制玉米数据目录与元数据清单，所述服务层(3)系统采用面向服务的架构来设计，服务层主要负责为各类数据查询、统计提供服务接口，同时为玉米数据资源共享交换提供接口，所述应用层(4)包括系统自身应用和第三方应用，系统具有信息存储、数据抽取、统计汇总、分析预警、数据共享等功能，同时系统提供的数据接口可为网站及App等第三方应用系统提供相关玉米数据服务。2.根据权利要求1所述的玉米全产业链大数据平台，其特征在于，所述数据层(1)包括接口对接、数据导入、信息采集和信息上报等功能，而玉米数据接入，范围包括玉米病害监测数据、玉米虫害监测数据、玉米价格信息数据、玉米生产资料数据、土壤墒情监测数据、玉米苗情评估数据、玉米长势监控数据等，接入手段包括数据接口对接、数据报表导入、数据网络抓取、数据信息填报等多种方式。3.根据权利要求2所述的玉米全产业链大数据平台，其特征在于，所述信息采集包括数据中心、数据目录、数据共享、数据治理、数据采集和基础信息；所述数据中心功能为玉米病害数据中心的可视化功能模块，通过后台对数据目录内数据进行统计，可对玉米病害、虫害、农作物分布、气象、产量信息进行可视化展示；所述数据目录功能为用户通过填报或数据治理模块对大量数据进行清洗脱敏后入库所产生的数据汇集形成目录，可对数据进行分类查看；所述数据共享功能为用户可通过数据共享模块与第三方接口进行数据接入实现数据往来；所述数据治理功能为加工玉米病害数据中心的数据，数据加工包括数据采集、数据整合、数据清洗与脱敏、数据质量检测；所述数据采集功能涵盖数据填报，用户可通过在此模块内新增数据表来丰富数据目录内信息数据；所述基础信息功能是为对玉米全产业链数据中心的用户进行管理，其中可对用户信息、用户权限、页面样式进行管理，同时可对用户数据和系统日志进行查看。4.根据权利要求2所述的玉米全产业链大数据平台，其特征在于，所述数据导入包括数据整合、数据清洗与过敏数据质量检测和数据质量检测；所述数据整合支持将来自不同数据源的不同数据结构的数据进行整合，然后加载到本地数据库或云存储设施中，在进行数据整合的过程中，会根据用户定义的规则，对数据进行抽取、转换和清洗，保持数据的正确性、一致性和完整性；所述数据清洗与过敏数据质量检测根据用户定义的规则，对外部数据源的数据进行抽取、转换、清洗和加载，保持数据的正确性、一致性和完整性，数据在被使用和传输之前，要根据预定义的敏感级别将不应被访问的信息动态隐藏起来，比如人名、身份证号、电话号码等；所述数据质量检测在每个数据加载周期中，为了保证存储体系中数据同业务系统中数据在业务意义上的一致性及数据的准确性，引进数据审计功能，数据正确性的审计工作是在数据加载工作完成以后,一方面要从