一种图像显著性检测方法及装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115690395A(43)申请公布日2023.02.03(21)申请号202211173937.XG06N3/048(2023.01)(22)申请日2022.09.26G06N3/08(2023.01)(71)申请人中国农业银行股份有限公司地址100005北京市东城区建国门内大街69号(72)发明人张雪(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332专利代理师侯军洋(51)Int.Cl.G06V10/25(2022.01)G06V10/80(2022.01)G06V10/774(2022.01)G06V10/82(2022.01)G06N3/0464(2023.01)权利要求书3页说明书19页附图5页(54)发明名称一种图像显著性检测方法及装置(57)摘要本发明实施例公开了一种图像显著性检测方法及装置。该方法包括：获取待检测图像以及已训练完成的图像显著性检测模型，其中，图像显著性检测模型包括高分辨率路径和低分辨率路径，高分辨率路径包括第一卷积模块和第二卷积模块，低分辨率路径包括第三卷积模块；将待检测图像输入到第一卷积模块得到高分辨率特征图，并对高分辨率特征图进行处理，得到低分辨率特征图；将高分辨率特征图输入到第二卷积模块得到高分辨率路径图，以及将低分辨率特征图输入到第三卷积模块得到低分辨率路径图；将高分辨率路径图和低分辨率路径图进行融合，得到用于表示从待检测图像中检测出的显著目标的结果图。本发明实施例的技术方案，可以实现高精度的图像显著性检测。CN115690395ACN115690395A权利要求书1/3页1.一种图像显著性检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像以及已训练完成的图像显著性检测模型，其中，所述图像显著性检测模型包括高分辨率路径和低分辨率路径，所述高分辨率路径包括相连接的第一卷积模块和第二卷积模块，所述低分辨率路径包括第三卷积模块；将所述待检测图像输入到所述第一卷积模块中，得到高分辨率特征图，并对所述高分辨率特征图进行处理，得到低分辨率特征图；将所述高分辨率特征图输入到所述第二卷积模块中，得到高分辨率路径图，以及将所述低分辨率特征图输入到所述第三卷积模块中，得到低分辨率路径图；将所述高分辨率路径图和所述低分辨率路径图进行融合，得到用于表示从所述待检测图像中检测出的显著目标的结果图；其中，所述待检测图像、所述高分辨率特征图以及所述高分辨率路径图的分辨率一致，所述低分辨率特征图以及所述低分辨率路径图的分辨率一致。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述第二卷积模块包括高分辨率加权前模块和高分辨率加权后模块，所述高分辨率路径还包括连接在所述高分辨率加权前模块以及所述高分辨率加权后模块之间的用于实现加权连接的高分辨率加权模块；所述第三卷积模块包括低分辨率加权前模块和低分辨率加权后模块，所述低分辨率路径还包括连接在所述低分辨率加权前模块以及所述低分辨率加权后模块之间的用于实现加权连接的低分辨率加权模块；将所述高分辨率特征图输入到所述第二卷积模块中，得到高分辨率路径图，包括：将所述高分辨率特征图输入到所述高分辨率加权前模块中，以及将所述低分辨率特征图输入到所述低分辨率加权前模块中；将所述高分辨率加权前模块的输出结果以及所述低分辨率加权前模块的输出结果输入到所述高分辨率加权模块，并将所述高分辨率加权模块的输出结果输入到所述高分辨率加权后模块中，得到高分辨率路径图；将所述低分辨率特征图输入到所述第三卷积模块中，得到低分辨率路径图，包括：将所述高分辨率加权前模块的输出结果以及所述低分辨率加权前模块的输出结果输入到所述低分辨率加权模块，并将所述低分辨率加权模块的输出结果输入到所述低分辨率加权后模块中，得到低分辨率路径图。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述高分辨率加权前模块的输出结果通过高分辨率特征通道进行表示，及所述低分辨率加权前模块的输出结果通过低分辨率特征通道进行表示；所述将所述高分辨率加权前模块的输出结果以及所述低分辨率加权前模块的输出结果输入到所述高分辨率加权模块，包括：对所述低分辨率特征通道进行上采样，得到上采样特征通道，其中，所述上采样特征通道的分辨率与所述高分辨率特征通道一致；将所述高分辨率特征通道与所述上采样特征通道输入到所述高分辨率加权模块中，以通过所述高分辨率加权模块执行下述步骤：对所述高分辨率特征通道与所述上采样特征通道进行连接，得到初始融合特征图，基2CN115690395A权利要求书2/3页于所述初始融合特征图确定权重向量，其中，所述权重向量的长度与所述高分辨率特征通道的数量和所述低分辨率特征通道的数量之和一致；基于所述权重向量对所述初始融合特征图进行处理，得到目标融合特征图；所述将所述高分辨率加权模块的输出结果输