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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115907215A(43)申请公布日2023.04.04(21)申请号202211653468.1(22)申请日2022.12.21(71)申请人中国农业大学地址100193北京市海淀区圆明园西路2号(72)发明人孙中孝张倩胡昕韬占懿娟(74)专利代理机构北京云科知识产权代理事务所(特殊普通合伙)11483专利代理师王素贞(51)Int.Cl.G06Q10/04(2023.01)G06Q30/0201(2023.01)G06Q30/0202(2023.01)G06Q50/26(2012.01)权利要求书3页说明书10页附图2页(54)发明名称一种基于生态环境影响的空间分布预测方法(57)摘要本发明公开了一种基于生态环境影响的空间分布预测方法,通过目标区域中各个位置点的经营类型和经营规模,利用权重值的不同确定初始空间分布,在考虑到影响因子对于位置点产生的影响情况下进行时空推演得到推演空间分布,并考虑到不同位置点发生污染空间的重叠,按比值划分得到精准的最终空间分布预测,以解决现有技术通过人工凭借经验的判断,无法对生产和消费所产生的污染在目标区域中的空间分布情况进行精准预测的技术问题;可以对生产和消费所产生的污染在目标区域中的空间分布情况进行精准预测,以使后续工作人员在对污染进行治理或进行责任划分的过程中,得到准确的数据用于支撑工作。CN115907215ACN115907215A权利要求书1/3页1.一种基于生态环境影响的空间分布预测方法,其特征在于,包括:获取目标区域的城市规划布局数据,根据所述城市规划布局数据确定所述目标区域中进行生产和消费的位置点,并确定每一个所述位置点的经营类型和经营规模;根据每一个所述位置点的经营类型和经营规模,确定所述位置点的生态污染类型和生态污染范围,并根据所述生态污染类型确定所述位置点的权重值,根据所述权重值和所述生态污染范围确定所述位置点的初始空间分布;确定影响所述位置点发生生态污染变化的影响因子,以预设时间段为预测时长,对所述位置点进行时空推演,得到所述位置点在所述预设时间段后的推演空间分布;对所述目标区域中确定所述推演空间分布存在重叠的两个位置点,并确定两个位置点的重叠空间分布;根据两个位置点各自的推演空间分布的比值,将所述重叠空间分布按所述比值对应划分,得到最终空间分布预测。2.如权利要求1所述的基于生态环境影响的空间分布预测方法,其特征在于,所述获取目标区域的城市规划布局数据,根据所述城市规划布局数据确定所述目标区域中进行生产和消费的位置点,并确定每一个所述位置点的经营类型和经营规模的步骤,具体包括:根据目标区域的城市规划布局数据,提取具有生产经营属性和消费经营属性的区域作为生产和消费的初始点;对各个初始点在预设周期内的生产和消费数量进行统计,选择生产和消费数量最多的前n种物品种类作为所述初始点的主营产品,当确定任意一个所述主营产品具有生态污染性质时,确定所述初始点作为位置点;将所述位置点中具有生态污染性质的主营产品在预设周期内的生产和消费数量,作为所述位置点的经营规模;分别对所述位置点中具有生态污染性质的主营产品在预设周期内的生产和消费数量占所述位置点生产和消费总数量的比例,按比例设定所述位置点的经营类型。3.如权利要求2所述的基于生态环境影响的空间分布预测方法,其特征在于,所述根据每一个所述位置点的经营类型和经营规模,确定所述位置点的生态污染类型和生态污染范围的步骤,具体包括:根据所述位置点的经营类型,确定所述位置点的主营产品及其工艺流程;当判断所述主营产品具有生态污染性质时,将所述主营产品作为所述位置点的生态污染类型;根据所述主营产品的工艺流程,判断生产和消费1个单位所述主营产品时,产生的污染量,根据所述经营规模判断出所述位置点所产生的污染总量,并根据所述污染总量确定所述位置点的生态污染范围。4.如权利要求1所述的基于生态环境影响的空间分布预测方法,其特征在于,所述根据所述生态污染类型确定所述位置点的权重值,根据所述权重值和所述生态污染范围确定所述位置点的初始空间分布的步骤,具体包括:根据所述位置点的生态污染类型对所述位置点设定第一初始值;计算所述位置点与周边位置点的空间距离值,当所述位置点与周边位置点的生态污染范围重叠时,选择空间距离值最小的周边位置点,计算周边位置点的空间距离值与所述第2CN115907215A权利要求书2/3页一初始值的乘积,作为所述位置点的权重值;确定所述位置点的生态污染范围的内接圆,以所述权重值为倍数将所述内接圆向外进行扩展,得到所述位置点的初始空间分布。5.如权利要求1所述的基于生态环境影响的空间分布预测方法,其特征在于,所述确定影响所述位置点发生生态污染变化的影响因子,以预设时间段为预测时