一种基于时频变换的胎儿心电盲提取方法.pdf
绮兰****文章
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一种基于时频变换的胎儿心电盲提取方法.pdf
本发明是一种基于时频变换的胎儿心电盲提取方法。它基于源信号的时域相对稀疏的特性。包括以下步骤:首先从母亲腹部不同位置提取多路母亲和胎儿混合心电信号,然后对采集到的混合信号进行预处理,预处理包括矫正信号的基线漂移、滤除50Hz工频干扰、滤除肌电等高频噪声干扰等。接着按照信噪比最大挑选出两路母亲和胎儿混合心电信号并分别用R波定位技术搜索两路混合信号的母亲和胎儿心电QRS波群位置,得到两路混合信号中的母亲和胎儿心电相对稀疏的时间段,最后利用模糊函数将得到的相对稀疏时间段变换到时频域中,对每个时频分布中的信号项和
基于hilbert变换的胎儿心电提取与胎儿心率识别方法.pdf
目前已有许多研究其它技术来提取胎儿心电信号(FECG)的报道,如自适应滤波、基于奇异值分解、主分量分析,神经网络算法、ICA,非负盲分离等。但这些技术的提取方法受很多限制,或计算过于复杂,或需要更多的人工干预,或最后分离的效果不佳。本发明的目的在于克服现有胎儿心电信号提取方法的缺点和不足,提出一种基于hilbert变换的胎儿心电提取和瞬时心率识别方法针对由胎儿心电数据库中采集得到的母亲腹部心电信号,能快速简便的得到胎儿心电信号,并计算出胎儿的瞬时心率,方便应用于临床胎儿监护。
一种基于非负盲分离胎儿心电特征信号提取方法.pdf
本发明提出了一种基于非负盲分离的胎儿心电特征信号提取方法,包括以下步骤:1)在母体腹部采集一路母亲和胎儿心电混合的观测信号;2)利用模板匹配法消除母亲心电信号,得到纯净的胎儿心电信号;3)提取多个胎儿心电信号;4)将每一个胎儿心电信号变换到非负时频域,并把其拼成一个矩阵;5)利用非负矩阵分解对合成矩阵进行盲分离,从而分离出胎儿心电的R波特征信号。本发明的方法克服了以往的胎儿心电信号处理中往往只进行胎儿心电提取或心率检测等宏观处理的缺点,对每一个胎儿心电信号的特征信号进行提取,更有利于医护人员对胎儿心电信号
一种基于广义特征值最大化的胎儿心电盲提取算法.docx
一种基于广义特征值最大化的胎儿心电盲提取算法胎儿心电信号中,胎儿心率和母体心率的干扰相当严重,而且信号质量常常受到女性腹壁的干扰。因此,在实验研究和临床应用中,对于包含妊娠期记录的数据进行自动化分析变得越来越重要。在胎儿心电信号的分析中,盲提取算法是一种有效的方法。在本文中,我们介绍了一种基于广义特征值最大化的胎儿心电盲提取算法。该算法的主要思想是将胎儿心电信号和母体心电信号分离。我们假设胎儿心电信号是高斯分布的,而母体心电信号是非高斯分布的。为了从胎儿心电信号中分离出母体心电信号,我们使用广义特征值最大
一种基于低信噪比条件下胎儿心电盲分离方法.pdf
本发明公开了一种基于低信噪比条件下胎儿心电盲分离方法,首先对多路源信号进行梳状滤波消除50Hz及其高次谐波的工频干扰以及基线漂移、抗混叠低通滤波去除频率大于采样频率一半的高频信号成分,再对滤波后的源信号进行小波变换,得到各尺度的高频系数和低频系数,对各尺度高频系数进行峰值函数处理得到含有母亲心电信息的高频系数,利用小波重构得到母亲心电信号,然后滤波的源信号减去重构后含有噪声的母亲心电信号即可得含有噪声的胎儿心电信号,最后利用盲分离算法进行盲分离,对多路含有噪声的胎儿心电信号进行处理,得到多路盲分离后的信号