一种完全盲检测鲁棒量化水印方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局*CN102184520A*(12)发明专利申请(10)申请公布号CN102184520A(43)申请公布日2011.09.14(21)申请号201110141059.9(22)申请日2011.05.26(71)申请人浙江工商大学地址310018浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号(72)发明人叶天语(51)Int.Cl.G06T1/00(2006.01)权利要求书2页说明书10页附图5页(54)发明名称一种完全盲检测鲁棒量化水印方法(57)摘要现有鲁棒量化水印方法无法实现完全盲检测。为解决这一问题，引入自嵌入思想提出一种完全盲检测鲁棒量化水印方法。在嵌入端，对原始图像进行离散小波变换，将小波低频子带划分为互不重叠的子块，对每个子块进行离散余弦变换，通过判断每个子块直流系数的最高位数字奇偶性产生特征水印，然后将特征水印利用量化规则自嵌入小波细节子带的每个子块，最后进行逆离散小波变换得到含水印图像。在检测端，特征水印提取与嵌入端特征水印产生类似，认证水印实现盲提取。本发明通过结合自嵌入特征水印和盲提取认证水印达到完全盲检测。本发明在抵抗添加噪声、剪切、重采样、平滑和几何攻击如随机删除列、随机删除行、向右偏移列上表现出很强的鲁棒性。CN102845ACCNN110218452002184524A权利要求书1/2页1.一种完全盲检测鲁棒量化水印方法，改善现有鲁棒量化水印方法的实用性，更有效地对数字图像进行版权保护，包括以下四个过程：A、特征水印产生。B、特征水印自嵌入。C、特征水印提取。D、认证水印盲提取。2.根据权利要求1所述的一种完全盲检测鲁棒量化水印方法，步骤A进一步包括以下内容：A1：将大小为N×N的原始图像OI进行n级离散小波变换，将产生的第n级小波低频子带记为LLOI。A2：将LLOI划分为不重叠的m×m子块。A3：对每个子块进行离散余弦变换，第i个子块的直流系数记为A4：判断的最高位数字奇偶性产生特征水印W。如果的最高位数字为奇数，则Wi＝1；否则，Wi＝0，Wi为W的第ibit。3.根据权利要求1所述的一种完全盲检测鲁棒量化水印方法，步骤B进一步包括以下内容：B1：将原始图像OI进行n级离散小波变换，将产生的第n级三个细节子带分别记为LHOI、HLOI和HHOI。B2：将其中一个细节子带划分为不重叠的m×m子块。为方便下文说明，将LHOI划分为不重叠的子块。B3：使用下述方法将W自适应量化自嵌入LHOI的各个子块：其中，round(·)为舍入取整运算；mod(·)为求模运算；为LHOI的第i个子块位于(r，t)的系数，为修改后的1≤r≤m和1≤t≤m；δ为量化步长，根据实际应用对鲁棒性和不可见性的要求折中选取。B4：各子块重组并进行n级逆离散小波变换得到含水印图像。4.根据权利要求1所述的一种完全盲检测鲁棒量化水印方法，步骤C进一步包括以下内容：C1：将大小为N×N的攻击图像AI进行n级离散小波变换，将产生的第n级小波低频子带记为LLAI。C2：将LLAI划分为不重叠的m×m子块。C3：对每个子块进行离散余弦变换，第i个子块的直流系数记为2CCNN110218452002184524A权利要求书2/2页C4：判断的最高位数字奇偶性提取特征水印W′。如果的最高位数字为奇数，则W′i＝1；否则，W′i＝0，W′i为W′的第ibit。5.根据权利要求1所述的一种完全盲检测鲁棒量化水印方法，步骤D进一步包括以下内容：D1：将大小为N×N的攻击图像AI进行n级离散小波变换，将产生的第n级三个细节子带分别记为LHAI、HLAI和HHAI。D2：将LHAI划分为不重叠的m×m子块。D3：使用下述方法从每个子块提取认证水印W″：其中，W″i是W″的第ibit；floor(·)为向下取整运算；为LHAI的第i个子块位于(r，t)的系数。D4：计算W′和W″之间的归一化相关度以认证版权。归一化相关度定义为：3CCNN110218452002184524A说明书1/10页一种完全盲检测鲁棒量化水印方法技术领域[0001]本发明涉及图像处理和信息安全领域。本发明设计一种完全盲检测鲁棒量化水印方法，改善现有鲁棒量化水印方法的实用性，更有效地对数字图像进行版权保护。背景技术[0002]根据检测端是否需借助原始载体，数字水印技术分为盲水印技术和非盲水印技术。非盲水印技术往往需借助原始载体的相关信息进行水印检测；盲水印技术则不需借助原始载体的任何信息，所以更具实用性。[0003]鲁棒数字水印技术在检测端往往通过计算原始水印与提取的水印之间的相关度认证版权。在检测端，零水印技术[1]需把嵌入端存储在第三方公证中心的原始零水印取出来计算与提取的零水印之间的相关度以认证版权；盲无意义鲁棒水印技术[2]从攻击载体提取水印