一种快速收敛的半盲均衡方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局*CN102255834A*(12)发明专利申请(10)申请公布号CN102255834A(43)申请公布日2011.11.23(21)申请号201110186670.3(22)申请日2011.07.05(71)申请人电子科技大学地址611731四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号(72)发明人曹岚健傅志中鲜海滢李晓峰张敏(74)专利代理机构成都华典专利事务所(普通合伙)51223代理人杨保刚徐丰(51)Int.Cl.H04L25/03(2006.01)权利要求书1页说明书5页附图2页(54)发明名称一种快速收敛的半盲均衡方法(57)摘要本发明公开了一种涉及信道估计与均衡领域的快速收敛的半盲均衡方法，使用LMS算法当前误差的实部符号和MCMA算法当前误差的实部符号比较，若两者符号相同，则用LMS算法对MCMA算法进行实部补偿；使用LMS算法当前误差的虚部符号和MCMA算法当前误差的虚部符号比较，若两者符号相同，则用LMS算法对MCMA算法进行虚部补偿。本发明比盲均衡办法更快收敛，又能够比线性均衡办法收敛到更精确的程度并且其频带利用率高于线性均衡，同时又能够减少LMS算法在判决不准确的情况下带来的不可靠误差信号，满足了均衡算法要兼顾收敛速度和收敛精度的需求。CN1025834ACCNN110225583402255840A权利要求书1/1页1.一种快速收敛的半盲均衡方法，其特征在于，包括以下步骤：A使用LMS算法当前误差的实部符号和MCMA算法当前误差的实部符号比较，若两者符号相同，则用LMS算法对MCMA算法进行实部补偿；B使用LMS算法当前误差的虚部符号和MCMA算法当前误差的虚部符号比较，若两者符号相同，则用LMS算法对MCMA算法进行虚部补偿。2.根据权利要求1所述的一种快速收敛的半盲均衡方法，其特征在于，LMS自适应均衡对MCMA盲均衡的判决补偿方法之一在于分别比较LMS算法误差和MCMA算法误差的实部符号和虚部符号：若LMS算法误差信号的实部与MCMA算法误差信号的实部符号相同，则使用LMS算法对MCMA算法进行实部补偿；若LMS算法误差信号的实部与MCMA算法误差信号的实部符号不同，则不使用LMS算法对MCMA算法进行实部补偿；停止实部补偿的办法是修正LMS均衡器部分的实部误差为0，从而停止LMS均衡器权值的实部更新；若LMS算法误差信号的虚部与MCMA算法误差信号的虚部符号相同，则使用LMS算法对MCMA算法进行虚部补偿，若LMS算法误差信号的虚部与MCMA算法误差信号的虚部符号不同，则不使用LMS算法对MCMA算法进行虚部补偿；停止虚部补偿的办法是修正LMS均衡器部分的虚部误差为0，从而停止LMS均衡器权值的虚部更新。3.根据权利要求1所述的一种快速收敛的半盲均衡方法，其特征在于，LMS自适应均衡对MCMA盲均衡的判决补偿方法之一在于改进LMS算法的步长因子函数：LMS算法只是在系统的初始阶段对MCMA算法进行补偿，在系统收敛到一定程度后，LMS算法易陷入局部极小值；在LMS算法陷入局部极小值时将其步长因子修正为0，停止LMS算法的补偿，使系统继续收敛。4.根据权利要求2或3所述的一种快速收敛的半盲均衡方法，其特征在于：以系统输出端的码间串扰的值为标准，若此值连续多次迭代维持在一个范围内，表明系统已陷入局部极小值，此时停止LMS算法的补偿。5.根据权利要求2或3所述的一种快速收敛的半盲均衡方法，其特征在于：以系统输出端信号值为标准，若此值的星座图落在预先设定好的收敛范围内，则表明系统已经收敛到某阈值下，此时停止LMS算法的补偿。6.根据权利要求2或3所述的一种快速收敛的半盲均衡方法，其特征在于：LMS补偿算法的步长因子采用自适应变步长因子。2CCNN110225583402255840A说明书1/5页一种快速收敛的半盲均衡方法技术领域[0001]本发明涉及信道估计与均衡领域，具体涉及一种快速收敛的半盲均衡方法。背景技术[0002]近年来，人们对于通信质量的要求也越来越高，但是无线信道的随机性将会制约无线通信系统的通信性能。信道估计和均衡技术能够准确地估计出无线信道的特征和参数并且以某种数学方式将其表达出来，从而估计出信道的可能输入信号并且使其与原始先验输入信号的估计误差最小化，降低判决误差，提高通信性能。解决由于多径效应和信道有限带宽所产生的码间干扰的均衡技术大体可以分为三类：第一类为利用训练序列的自适应均衡技术；第二类为利用有效信号先验信息的盲均衡技术；第三类为近期发展起来的综合了第一类和第二类各自优势的半盲均衡技术。[0003]半盲均衡方法是以自适应均衡方法直接对盲均衡方法进行补偿，一起对被干扰信号进行均衡。这样的半盲均衡方式没有对自适应均衡算法进行预判，直接将其