

图像质量评估的盲去模糊方法.pdf
明轩****la
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本发明公开了一种图像质量评估的盲去模糊方法,主要解决大多数图像在迭代去模糊过程中产生的失真和划痕问题。其实现过程为:(1)将模糊核vk初始化为高斯脉冲函数,将评估图像yk初始化为模糊图像z,设置初始迭代索引k=0,最大迭代次数为kmax;(2)求解图像yk并对其进行去噪;(3)对图像yk进行质量评估,如果质量评估值是当前最小值,则保存yk并设置为最优图像yA,否则求解模糊核vk并对其进行去噪;(4)设置k=k+1,如果k>kmax,则进行步骤(5),否则返回步骤(2);(5)用高斯函数H卷积图像yA得到图
图像盲去模糊的低秩分解方法.pdf
本发明公开了一种图像盲去模糊的低秩分解方法,主要解决现有技术在图像盲去模糊时不能良好的恢复图像边缘和高频细节的问题。其实现过程为:(1)利用频域迭代法对模糊图像b进行预恢复,得到迭代图像和模糊核i=1,2,3...45;(2)对迭代图像i=1,2,3...45中的每幅图像做归一化处理,得到规范的迭代图像i=1,2,3...45;(3)将规范的迭代图像i=1,2,3...45中的每幅图像都拉成一列,按照i=1,2,3...45的顺序排成高维数据M;(4)计算高维数据M的低秩矩阵L;(5)把低秩矩阵L的每一列
基于稀疏性度量的图像盲去模糊方法.pdf
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一种图像质量盲评估方法.pdf
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一种盲去模糊的图像恢复方法.pdf
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