一种基于隐写分析系统盲性的隐写分析方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局*CN103258123A*(12)发明专利申请(10)申请公布号(10)申请公布号CNCN103258123103258123A(43)申请公布日2013.08.21(21)申请号201310148779.7(22)申请日2013.04.25(71)申请人中国科学院信息工程研究所地址100093北京市海淀区闵庄路甲89号(72)发明人赵险峰夏冰冰张纪宇安宁钰周楠(74)专利代理机构北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙)11200代理人余长江(51)Int.Cl.G06F19/00(2011.01)G06K9/66(2006.01)权权利要求书1页利要求书1页说明书6页说明书6页附图1页附图1页(54)发明名称一种基于隐写分析系统盲性的隐写分析方法(57)摘要本发明公开了一种基于隐写分析系统盲性的隐写分析方法。本方法为：1）构造隐写模式的概率分布模型；所述概率分布模型包括多种隐写模式及其出现概率；2）选取一组原文样本集，并分别使用概率分布模型中的每种隐写模式对一原文样本集进行隐写，生成相应的隐文样本集；3）对于每一待测评的隐写分析系统，根据每一隐写模式的隐文样本集及其相应原文样本集计算该隐写分析系统对相应隐写模式的分析正确率；然后根据隐写模式的出现概率对各隐写模式的分析正确率进行加权平均，得到该隐写分析系统的盲性值；4）选取盲性值最高的隐写分析系统对待分析的隐文进行隐写分析。本发明可客观测评隐写分析系统的实际分析能力，提高对未知隐写算法隐文的分析。CN103258123ACN103258ACN103258123A权利要求书1/1页1.一种基于隐写分析系统盲性的隐写分析方法，其步骤为：1）构造隐写模式的概率分布模型；所述概率分布模型包括多种隐写模式及其出现概率；2）选取一组原文样本集，并分别使用所述概率分布模型中的每种隐写模式对一原文样本集进行隐写，生成相应的隐文样本集；3）对于每一待测评的隐写分析系统，根据每一隐写模式的隐文样本集及其相应原文样本集计算该隐写分析系统对相应隐写模式的分析正确率；然后根据隐写模式的出现概率对各隐写模式的分析正确率进行加权平均，得到该隐写分析系统的盲性值；4）选取盲性值最高的隐写分析系统对待分析的隐文进行隐写分析。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述隐写模式包括隐写算法及其嵌入率。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于所述分析正确率的计算方法为：对于每一隐写模式的隐文样本集及其相应原文样本集，所述隐写分析系统根据所需的隐写分析特征，计算原文样本集中每个样本的隐写分析特征向量，得到一原文特征向量集合；计算对应的隐文样本集合中每个样本的隐写分析特征向量，得到一组隐文特征向量集合；然后所述隐写分析系统分别对该隐写模式的原文特征向量集合与隐文集特征向量集合进行隐写分析，计算该隐写模式的分析正确率。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于根据公式Bs=∑kPkDk计算所述盲性值Bs；其中，Dk为第k种隐写模式的分析正确率，Pk表示第k种隐写模式的出现概率。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于根据隐写算法的隐蔽性设置隐写模式的出现概率；其中，隐写算法隐蔽性越高，设置对应的隐写模式的出现概率越大。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述原文样本集的数量与隐写模式的数量相同；每一隐写模式对应一原文样本集。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述一组原文样本集中包括一个原文样本集，每种隐写模式分别对所述原文样本集进行隐写，分别生成相应的隐文样本集。2CN103258123A说明书1/6页一种基于隐写分析系统盲性的隐写分析方法技术领域[0001]本发明涉及一种隐写分析（Steganalysis）方法，具体涉及一种基于隐写分析系统盲性的隐写分析方法，包括隐写分析盲性指标的定义、计算以及利用该指标测评隐写分析盲性的方法，该方法属于信息安全技术领域中的信息隐藏子领域。背景技术[0002]随着数字多媒体的发展，以数字内容为载体的现代隐写（Steganography）技术日渐成为信息安全领域研究的重点之一。隐写能够在不影响载体数据感知内容和质量的前提下在其中嵌入机密信息，通过隐蔽保密通信或者保密存储的存在性事实，提高了机密数据传输或者存储的安全。隐写系统通过修改载体数据的冗余信息嵌入机密信息，使得嵌入后的载体数据（称为“隐文”）与嵌入前的载体数据（称为“原文”）的差异不易被察觉。与隐写相对应，隐写分析则是用于分析判断数据中是否含有隐蔽信息的技术。虽然隐写嵌入过程对载体数据的感知内容和质量的影响很难被人眼所识别，但其对载体数据的改变一般能够被某些统计特征的变化反映出来。隐写分析技术利用这些对隐写嵌入过程比较敏感的统计特征对多媒体数据进行分析，从而识别隐蔽信息的存在。据报道，隐写已经