神经网络在直吹式制粉系统中速磨煤机建模中的应用研究.pdf

大学东南硕士学位论文神经网络在直吹式制粉系统中速磨煤机建模中的应用研究密级：——王踢蠢敦撞堂担研究生姓名：导师姓名：：；焐旦论文答辩§生左直盍主王堂亟±论文提交日期学科专业名称动力扭拯与三猩学位授予日期答辩委员会主席申请学位级别学位授予单位评阅人年分类号学弓：§：摘要锅炉制粉系统是火电厂的重要组成部分其运行的安全可靠性和经济性直接影响到锅炉机组的安全可靠性和经济性。随着火电机组容量和参数的不断提高火电厂普遍采用中速磨直吹式制粉系统。热工过程的自动控制是保证热力设备安全和经济运行的必要技术措施和手段而建立对象精确的数学模型又是自动控制的前提条件因此有必要对中速磨煤机的特性进行深入的研究。中速磨煤机是高度关联、大滞后、的非线性系统其动态特性随着运行龅谋浠范围变化。传统的建模方法都具有计算罱大、抗干扰性差、测量精度不高等缺点而由于径向基函窬缇哂锌梢员平我夥窍咝杂成涞哪芰Γ彝缃峁辜虻ィ故本文采用基于窬绲慕７椒ā１疚脑诖砇学习算法的基础上提出了基于免疫聚类和免疫进化规划相结合的窬绲墓乖旆椒ǎ灾兴倌ブ品巯低辰欣胂呓＃晃A寺足热刂葡低呈凳毙缘囊G螅疚脑谧钚∽试捶峙渫鏜惴ǖ幕∩希岢隽恕坝攀ふ呱窬!辈呗裕訣算法调整网络参数过程进行了简化操作只调整跟输入有密切联系的隐层节点的参数从而大大减少网络的训练时间；并且对删除策略进行了改进不仅删除那些连续对网络输出贡献较小的隐层单元还将相似的隐层单元合并使网络结构更加紧凑。应用上述两种窬缪八惴ǘ阅车绯Щ榈腗型中速磨煤机进行建模研究结合仿真证明这两种学习算法都具有较高的辨识精度。其中离线建模的学习算法辨识精度更高但是计算时间比较长适用丁对精度要求较高的控制系统：而在线建模的学习算法虽然精度不够高但辨识时间远远小于现场数据的采样时间符合实时建模的要求可直接应用于基于模型的控制算法。关键词：直吹式制粉系统、中速磨煤机、径向基函数、神经网络建模、免疫聚类、免疫进化规划数东南大学硕士毕业论文—．琣’甒母甅甇东南大学硕士毕业论文琣．．．瓾瓸琁“瓵瑃：—甋琲瑆’’甌．．．．导师签名越研究生签名塑颦日期——学位论文独创性声明关于学位论文使用授权的声明研究生签名丛翅日期本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知除了文中特别加以标注和致谢的地方外论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外允许论文被查阅和借阅可以公布ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布ǹ授权东南大学研究生院办理。第一章绪论课题背景国内制粉系统磨煤机建模的研究现状可靠性和经济性。我国火电厂过去采用较多的是具有低速钢球磨煤机的中间储仓式制粉系统然而该制粉系统具有占地面积大、电耗高等缺点相反直吹式制粉系统具有系统简单操作方便、灵活易实现白动控制布置紧凑钢耗少占地小单位制粉电耗低等优点虼嗽诠谕庖恍人中型机组上普遍采用中速磨直吹式制粉系统墓溆玫闹品巯低臣负醵际抢湟淮风机正压直吹式制粉系统配置、嘈偷闹兴倌ッ夯但由于直吹式制粉系统运行磨煤机出力的总和就是锅炉的燃煤量磨煤机运行工况的改变直接影响锅炉的稳定运行。同时热工过程的自动控制是保证热力设备安全和经济运行的必要技术措施而建立对象精确的数学模型又是自动控制的前提条件所以有必要对中速磨煤机的特性以及国内现有的建模现状进行深入的分析寻找到最精确的中速磨煤机的动态数学模型。在我国电力行业不断配用中速磨直吹式制粉系统的同时对该系统运行特性的研究、中速磨煤机模型的建立和制粉系统的控制等工作的开展都具