一种基于图像颜色平缓变化先验的单透镜计算成像方法.pdf
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一种基于图像颜色平缓变化先验的单透镜计算成像方法.pdf
本发明公开了一种基于图像颜色平缓变化先验的单透镜计算成像方法。首先利用单透镜相机获取模糊图像;将模糊图像的像差校正问题转换为盲卷积图像复原问题;在盲卷积图像复原算法的目标函数中加入图像颜色平缓变化先验;对加入图像颜色平缓变化先验的目标函数采用相应的迭代优化算法估计出单透镜的PSF;最后利用非盲卷积图像复原算法得到最终的清晰图像。本发明通过分析彩色图像三个彩色通道之间的关系,发现图像颜色的变化规律,提出一种图像颜色平缓变化的先验,能很好地体现图像颜色变化的特性,从而提高盲卷积图像复原算法所估计出的PSF精度
基于组合模糊核结构先验的单透镜计算成像方法.pdf
本发明公开了一种基于组合模糊核结构先验的单透镜计算成像方法,首先利用单透镜相机获取模糊图像;将模糊图像的像差校正问题转换为盲卷积图像复原问题;在盲卷积图像复原算法的目标函数中加入组合的模糊核结构先验;针对步骤三中加入组合模糊核先验的目标函数,采用相应的迭代优化算法估计出单透镜的PSF;针对步骤四中所得到的单透镜PSF,利用相应的非盲卷积图像复原算法得到最终清晰图像。本发明过分析单透镜模糊核的结构特点,在估计空间变化的模糊核时,不同区域采用不同的模糊核先验,这种组合模糊核结构先验能更加准确地反应出单透镜PS
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本发明公开一种针对单透镜计算成像的空间变化PSF融合估计方法,用单透镜成像系统拍摄N张不同场景的模糊图像,对每张模糊图像,分别采用M种不同的盲卷积图像复原方法,估计出对应的空间变化PSF,然后将空间变化PSF中对称子图像块进行均值融合,再将不同场景和不同盲卷积图像复原算法所估计的空间变化PSF依次进行加权融合,得到单透镜成像系统最终的空间变化PSF。本发明方法利用单透镜成像系统空间变化PSF的对称性特点,充分考虑到不同图像复原算法和不同图像纹理对PSF估计精度的影响,采用均值融合和加权融合算法得到最终的P
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