万蚕茧层量与主要性状的灰色关联分析.docx

万蚕茧层量与主要性状的灰色关联分析万蚕茧层量与主要性状的灰色关联分析(（共10篇）），下面是小编整理过的万蚕茧层量与主要性状的灰色关联分析，希望对大家有所帮助。篇1：万蚕茧层量与主要性状的灰色关联分析万蚕茧层量与主要性状的灰色关联分析应用灰色系统理论分析方法,对18个家蚕纯种的万蚕茧层量与10个主要数量性状的相互关系进行了分析.结果表明,试验分析的.各个性状对万蚕产茧量的关联度大小顺序依次为:茧层量、全茧量、茧层率、四龄结茧率、良卵率、普茧率、虫蛹率、死笼率、同宫茧率、单蛾卵量,为今后家蚕纯种的定向培育和选育种提供了参考.作者：王殿平姜虹曾晓英黄桂辉周顺珍作者单位：贵州省蚕业研究所,贵州遵义,563006刊名：现代农业科技英文刊名：XIANDAINONGYEKEJI年，卷(期)：“”(4)分类号：S886.1关键词：家蚕万蚕茧层量性状灰色关联分析篇2：农业科技灰色关联熵分析论文1引言农业的发展变化时刻受着农业科技的影响，探讨农业科技发展变化的相关影响因素就显得很重要。在这方面，国内的学者无论从理论上还是实践上都进行了深入广泛的研究，并取得了比较有意义的研究成果，肯定了农业发展进程中科技因素的重要性。目前的研究方法更多集中在农业科技的评价、测度，也通过建立相关指标来探究农业科技的发展情况，目前比较常用的评价农业科技发展情况方法有测算贡献率的比较法、单一指标评价法以及总体评价方法，这些方法能比较全面的衡量某一时期农业科技的发展水平。刘明、王克林提出目前我国农业现代化进程测度的支撑技术———多指标综合测度法的优化方案，来实现对农业现代化进程时空上动态特征的量化分析。卢亚丽、傅新红提出了区域农业科技进步测度模型的设计的依据和应该遵循的原则，并构造了一个测度模型。以上研究仅从测度和评价的角度对农业科技的发展变化进行了研究，为了能更深入的研究农业科技的发展变化情况，本文将以系统思想为研究基础，结合灰色系统理论来探讨农业科技系统的发展变化状况。2基于灰关联熵的农业科技系统演化方向判别模型2．1农业科技系统的有序性分析由于农业科技时刻都在发展进步中，因此整个农业科技系统充满随机和不确定性，在对农业科技系统分析的时候，把其看作是一类灰色系统，根据灰色系统理论中的关联分析原理，来做定量描述分析，揭示农业科技发展水平和合理阈值之间的关联程度，获得的关联系数越大，就表示系统的有序性越强，所以计算性越强。但由于农业科技系统的多目标性，所获得的关联系数也比较多，不能很好的反映农业科技系统整体的变化规律，为了解决这个问题，可以将这种关联系数的变化规律用熵来表述，通过不同时段系统熵的变化来对其演化方向进行判别。篇3：农业科技灰色关联熵分析论文（1）有关的模型。农业科技系统演化发展的灰色关联系数：设时间序列为xi＝（xi（1），xi（2），…，xi（m）），xi（m）表示在第m年第i个指标的数值。首先：要获得每个数列的初值像，令X′i＝Xi／xi（1）＝（x′i（1），x′i（2），…，x′i（m）），i＝1，2，…，n。第二步：获得序列差的值。有Δi（k）＝｜x′o（k）－x′i（k）｜，Δi＝（Δi（1），Δi（2），…，Δi（m）），i＝1，2，…，n。第三步，来求两极的最大差与最小差。因此，记M＝maximaxkΔi（k），m＝miniminkΔi（k）。最后，获得所需要的关联系数γoi（k）＝m＋ζMΔi（k）＋ζM，ζ∈（0，1），i＝1，2，…，n；k＝1，2，…，m。（1）按照信息熵的概念做如下定义：定义1：设数列X＝（x1，x2，…，xn），xi≥0，且叮i＝1，称函数叮睿ilogxi为序列X的灰熵，xi为属性信息。定义2：设X为比较列，Y为参考列，Rj＝｛ζ（x（k），y（k））｝k＝1，2，…，n，则映射Map：Rj→Pj，Pi＝ζ（x（i），y（i））／叮瞀疲ǎ（i），y（i）），Pi海校辏i＝1，2，…，n为灰色关联系数分布映射，映射值称为分布的密度值。根据灰熵定义，以及灰关联分布映射，灰关联熵可以表示为：S（t）＝－叮睿椋剑保校椋欤铮纾校椋ǎ玻┦街校樱ǎ簦┪农业科技系统在第t时段的灰色关联熵，它表示此时刻农业科技系统的状态，系统状态发生变化，相应熵值也就发生变化。由于农业科技系统耗散性的特点，系统能量不会消失，与外界进行着物质与能量的交换，总熵有增有减，由熵的有序度联系可知，农业科技系统的演变方向即可良性化，也可恶性化，这取决于系统熵的变化机制。为此，可以借助熵的变化理论建立农业科技系统演化方向的判别模型，作为检验和判断系统演变规律的方法。ΔS＝S（m）－S（n）（3）其中，S（m）为系统在m时点的熵值，S（n）为系统在n时点的熵值，而两者之差即为两个时间段下农业科技系统与外界发生能量和物质交换所引起的熵变，根据熵变值ΔS的大小，即