一种基于近红外光谱判别制浆材的方法.pdf

本发明涉及一种基于近红外光谱判别制浆材的方法。其步骤为：a.将制浆材去皮，切削成规格相近的木片；b.经充分平衡水分后，利用近红外光谱仪采集各制浆材木片样品的原始近红外光谱数据；c.对原始近红外光谱数据进行预处理；d.通过偏最小二乘判别分析等数据分析方法，建立制浆材的判别模型；e.通过判别模型对制浆材进行识别。利用建立的模型只需数分钟时间可实现对制浆材树种的快速，无损识别。它解决了现有制浆材识别或分类方法复杂且成本高，无法满足制浆过程快速分类要求的问题，具有简便快捷的优点，能够改变盲目的有材就用的传统模式。

2023-06-28

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一种基于近红外光谱判别木材属种的方法.docx

一种基于近红外光谱判别木材属种的方法近红外光谱（NIR）在木材属种鉴定中具有很大的潜力，因为木材中的化学成分会影响NIR反射谱，从而能够区分不同的属种。本文将介绍一种基于NIR光谱的木材属种鉴定方法，并讨论其优缺点以及未来的研究方向。一、NIR光谱鉴定方法概述NIR光谱鉴定是一种无破坏性、快速、准确的方法，适用于对不同木材属种进行鉴定。其原理是利用木材中分子的振动和转动引起的较低波长的电磁辐射，测量在接近红外区域的光谱，然后将所得的光谱图与先前已知的光谱进行比对，从而确定木材属种。在实际应用中，需要先建立

2024-10-29

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一种基于近红外光谱快速判别花椒品质的方法.pdf

本发明涉及近红外光谱分析技术，其公开了一种基于近红外光谱快速判别花椒品质的方法，解决目前花椒检验与分级技术中存在操作复杂，破坏样品，无法快速测定的问题。该方法包括以下步骤：S1、采集花椒样品光谱数据并进行二阶求导；S2、根据花椒样品二阶求导光谱图计算花椒光谱数据中各个波长点的贡献权重系数；S3、根据花椒样品光谱数据中各个波长点的贡献权重系数以及光强值计算光谱均值；S4、根据花椒样品光谱均值与其反射率的对应关系，通过花椒样品的光谱均值计算出样品反射率；S5、根据花椒样品的反射率判别其品质。

2023-07-24

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基于近红外光谱的冷鲜肉-解冻肉的判别研究.docx

基于近红外光谱的冷鲜肉-解冻肉的判别研究基于近红外光谱的冷鲜肉-解冻肉的判别研究摘要:冷鲜肉和解冻肉的品质差异对于肉类供应链的管理和消费者的选择至关重要。本研究旨在探索基于近红外光谱技术的冷鲜肉与解冻肉的判别方法。通过收集不同状态的猪肉样本，建立了近红外光谱数据库，并利用基于机器学习的模型进行分析和识别。结果表明，基于近红外光谱的方法可以准确地区分冷鲜肉和解冻肉，并且在肉质分类和品质鉴定方面具有潜在的应用价值。关键词：冷鲜肉；解冻肉；近红外光谱；判别；机器学习1.引言肉类是人们日常生活中重要的食品之一，而

2024-11-12

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基于近红外透射-漫反射光谱掺杂牛奶判别.docx

基于近红外透射-漫反射光谱掺杂牛奶判别基于近红外透射-漫反射光谱掺杂牛奶判别摘要：光谱技术在食品质量检测中得到了广泛的应用。本论文研究了基于近红外透射-漫反射光谱的方法，来判别掺杂牛奶样品。实验结果表明，通过光谱数据的处理和分析，可以有效地鉴别掺杂牛奶并进行分类判别。本研究为快速检测食品质量提供了一种可行的方案。1.引言近年来，食品质量和安全问题引起了广泛的关注。为了确保食品的质量和安全性，需要精确有效的检测方法。传统的食品检测方法通常耗时耗力且对实验条件要求较高。近红外光谱技术是一种快速、无损、无污染的

2024-10-18

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