非周期长码直扩信号伪码估计方法.pdf
雨巷****莺莺
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
非周期长码直扩信号伪码估计方法.pdf
本发明涉及一种非周期长码直扩信号伪码估计方法。现有直扩信号伪码估计技术无法应用于接收信号长度不足一个长码周期的非周期长码直扩信号。本发明方法是:计算非周期长码直扩信号的三阶相关函数;然后构建三阶相关峰检测的二元假设检验模型和概率分布函数,通过循环去均值处理和拟合优度检验实现三阶相关峰粗提取和精检测;最后利用提取到的三阶相关峰估计信号长伪码m序列的本原多项式。基于m序列三阶相关峰对应多项式的最大公约式为m序列本原多项式的基本原理,本发明通过循环去均值处理和拟合优度检验更为精确地提取三阶相关峰,实现对非周期长
周期长短码直扩码分多址信号多伪码估计方法.pdf
本发明涉及周期长短码直扩码分多址信号多伪码估计方法。现有的直扩码分多址信号伪码盲估计技术无法应用于采用短码扩频长码加扰的周期长短码直扩码分多址信号。本发明是将结构复杂的周期长短码直扩码分多址信号构建为短码直扩码分多址信号的缺失矩阵模型,将复合码矩阵估计建模为盲源信号分离问题;再将矩阵填充理论应用于复合码矩阵估计,基于奇异值阈值算法和快速独立成分分析算法估计各用户复合码序列;最后利用m序列的移位叠加性性,提出延迟三阶相关算法,从各用户复合码序列中估计其包含的长短伪码序列。本发明充分利用矩阵填充的数学模型和m
一种短码直扩信号伪码序列盲估计方法.pdf
本发明涉及一种短码直扩信号伪码序列盲估计方法,解决的是传统SVD算法在对实际无线信道下传输的直扩信号进行伪码序列盲估计时不能满足系统估计性能的要求、抗冲击噪声特性差的技术问题,通过采用方法包括:步骤一,按照两倍伪码周期长度的大小对接收信号进行分段;步骤二,构造接收信号的分数低阶观测矩阵;步骤三,将步骤二的分数低阶观测矩阵使用SVD分解算法求取最大奇异左向量;步骤四,使用改进失步点估计方法,由步骤三的最大奇异左向量估计伪码失步点位置,完成冲击噪声信道下对直扩信号的伪码序列盲估计的技术方案,较好的解决了该问题
基于相似度的非周期长码直扩信号扩频序列盲估计方法.pdf
本发明请求保护一种相似度的非周期长码直扩信号扩频序列盲估计方法,属于信号处理技术领域。首先,根据信号特性构造单个扩频周期内的信息码库然后利用相似度分析对单个扩频周期内的信息码序列进行识别,依次循环,构造出一组与直扩信号中信息码数量相等的“新信息码”。将“新信息码”乘入该直扩信号,形成一种“新直扩信号”。然后将“新直扩信号”按照扩频周期分段构造矩阵,求该矩阵的自相关函数,再对其进行特征分解,得到的最大特征值对应的特征向量即为扩频序列估计值。本方法可以在低信噪比下精确地估计非周期LC?DSSS信号的扩频序列,
复杂调制直扩信号的参数与伪码估计研究的中期报告.docx
复杂调制直扩信号的参数与伪码估计研究的中期报告中期报告:本研究旨在研究复杂调制直扩信号的参数与伪码的估计方法。根据已有研究,我们将研究重点放在两个方面,即帧同步与载波频偏估计。本中期报告主要介绍我们已有的工作成果和下一步的研究计划。一、已有成果1.调制识别方法我们采用了基于小波分析和熵度量的调制识别方法。当信号通过小波变换后,不同调制方式的子带间的分布规律是不同的。因此,我们通过计算小波系数的熵值,来确定信号的调制方式。实验结果表明,该方法在高斯白噪声和多径衰落信道下都能够很好地识别出调制方式。2.基于周