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BP神经网络在降雨侵蚀力预测预报中的应用研究BP神经网络在降雨侵蚀力预测预报中的应用研究（锦集10篇），下面小编给大家整理后的BP神经网络在降雨侵蚀力预测预报中的应用研究，希望大家喜欢!篇1：BP神经网络在降雨侵蚀力预测预报中的应用研究BP神经网络在降雨侵蚀力预测预报中的应用研究降雨侵蚀力反映由降雨引起土壤侵蚀的潜在能力,是建立通用土壤流失方程USLE的最基本冈子之一.由于降雨侵蚀力计算过程中所需资料较难收集,给其计算增加了难度.运用BP神经网络方法对降雨侵蚀力与地理之间的关系进行研究,建立降雨侵蚀力BP神经网络模型.对福建省46个地域的.降雨侵蚀力进行研究,结果表明:所建立的降雨侵蚀力BP神经网络模型对模拟预测福建不同地域的降雨侵蚀力,平均模拟精度为96.81%,平均预测精度为95.68%,达到了较为理想的效果.这不仅为降雨侵蚀力的预测预报提供了科学依据,而且也为BP神经网络在水土保持研究中的应用开辟了新的思路.作者：张坤丁新新洪伟吴承祯ZHANGKunDINGXin-xinHONGWeiWUCheng-zhen作者单位：福建省高校森林生态系统过程与经营重点实验室,福州,350002刊名：水土保持研究ISTICPKU英文刊名：RESEARCHOFSOILANDWATERCONSERVATION年，卷(期)：16(1)分类号：S157.1关键词：降雨侵蚀力地理因素BP神经网络模型篇2：基于BP网络的降雨-水位预报模型应用研究基于BP网络的降雨-水位预报模型应用研究阐述了洪水预报BP网络模型的构造和数据处理方法,在对BP网络的学习率和动量项的自适应调整算法进行改进的基础上,建立了降雨-水位预报BP网络模型,实现对洪水水位的直接预报;同时还提出以点雨量作为模型输入的.建模方案,有效地改善了BP网络的模拟性能.作者：占玉林王长耀牛铮ZHANYu-LinWANGChang-YaoNIUZheng作者单位：中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101刊名：中国科学院研究生院学报ISTICPKU英文刊名：JOURNALOFTHEGRADUATESCHOOLOFTHECHINESEACADEMYOFSCIENCES年，卷(期)：24(1)分类号：P4关键词：BP网络降雨-水位模拟点雨量篇3：神经网络在空气污染预报中的应用研究神经网络在空气污染预报中的应用研究摘要：空气污染预报是一项复杂的系统工程,是当今环境科学研究的热点,国内外已有将神经网络法应用于大气污染预报的研究.本论文以PM2.5为例,采用伦敦市PM2.5的小时平均浓度数据,使用传统的BP神经网络建立预报模型,定量预测伦敦市PM2.5的.小时平均浓度,探讨了大气污染预报网络的建模过程中,扩大样本集、去除样本集数据噪声和在输入向量中加入气象变量等因素对建模所产生的影响.最后得出结论,适当的选择样本集、气象变量,有利于提高所建立网络模型的预测精度.作者：苏静芝秦侠雷蕾姚小丽SUJing-zhiQINXiaLEILeiYAOXiao-li作者单位：北京工业大学环境与能源工程学院,北京,100022期刊：四川环境ISTICJournal：SICHUANENVIRONMENT年，卷(期)：,27(2)分类号：X83关键词：空气污染预报人工神经网络BP网络篇4：BP神经网络在洪流预报中的应用BP神经网络在洪流预报中的应用通过归纳分析,结合实际的采集数据,对降雨径流预报的人工神经网络模型进行了改进,并针对不同的'预报系统,采用改进的自适应BP算法进行分析,指出了今后洪流预报发展的方向.作者：冯必波张伶俐陈艳FENGBi-boZHANGLing-liCHENYan作者单位：冯必波,陈艳,FENGBi-bo,CHENYan(重庆工学院,计算机科学与工程学院,重庆,400054)张伶俐,ZHANGLing-li(重庆工学院,外国语学院,重庆,400054)刊名：重庆工学院学报（自然科学版）ISTIC英文刊名：JOURNALOFCHONGQINGINSTITUTEOFTECHNOLOGY年，卷(期)：200822(7)分类号：P457关键词：BP神经网络洪流预报智能系统篇5：基于BP神经网络的降雨充水矿井涌水量预测基于BP神经网络的降雨充水矿井涌水量预测长沟峪煤矿矿井涌水量受降雨影响显著,曾经因降雨造成淹井事故.文章分析了长沟峪煤矿矿井充水因素及其影响程度,建立了矿井涌水量预测的`BP网络模型,通过对和+141水平和+20水平矿井最大涌水量预测验证了该模型的可行性,并据此对不同降雨条件下的矿井涌水量进行了预测.作者：梁冰李刚王宗林LIANGBingLIGangWangZong-lin作者单位：梁冰,王宗林,LIANGBing,WangZong-lin(辽宁工程技术大学力学与工程学院,