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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN107370976A(43)申请公布日2017.11.21(21)申请号201710603709.4(22)申请日2017.07.23(71)申请人肇庆高新区长光智能技术开发有限公司地址526238广东省肇庆市大旺区大道东凌皮具公司厂房自编3号楼一楼101室(72)发明人吴家隐(51)Int.Cl.H04N5/76(2006.01)G11B21/10(2006.01)权利要求书2页说明书11页附图6页(54)发明名称录制方法、装置与终端(57)摘要本发明提供一种录制方法,所述方法包括:实时采集脑电波;根据脑电波对学习状态划分级别,所述级别包括高效学习期、低效学习期及瞌睡期;录制音频或视频;判断学习状态是否符合预设录制条件;如果判断学习状态是否符合预设录制条件的结果为是,则录制音频或视频。本发明还提供了一种录制装置和终端,解决现有技术中通过课堂上录制的音频或视频进行复习时耗费时间长,重点不突出,造成在听课效率低时产生知识盲点难以消除的技术问题,能够节省复习时间,突出复习重点。CN107370976ACN107370976A权利要求书1/2页1.一种录制方法,其特征在于,所述方法包括:实时采集脑电波;根据脑电波对学习状态划分级别,所述级别包括高效学习期、低效学习期及瞌睡期;录制音频或视频;判断学习状态是否符合预设录制条件;如果判断学习状态是否符合预设录制条件的结果为是,则录制音频或视频。2.根据权利要求1所述的录制方法,其特征在于,所述录制音频或视频步骤后还包括:判断脑电波级别是否符合结束录制条件;如果判断脑电波级别是否符合结束录制条件的结果为是,则结束录制。3.根据权利要求2所述的录制方法,其特征在于,所述录制音频或视频步骤后还包括:根据学习状态回放所录制的音频或视频。4.根据权利要求3所述的录制方法,其特征在于,所述结束录制音频或视频步骤后,将学习状态级别设置为所录制音频或视频的属性。5.根据权利要求4所述的录制方法,其特征在于,所述根据脑电波对学习状态划分级别步骤还包括:对所采集的脑电波进行预处理;提取所述经预处理的脑电波的特征信息;根据所述特征信息对学习状态划分级别。6.根据权利要求5所述的录制方法,其特征在于,根据所述特征信息对学习状态划分级别步骤还包括:确定采样周期的优势波段;计算状态判断时间内低效学习波段比例P及睡眠波段比例Q;根据低效学习波段比例P及睡眠波段比例Q判断状态判断时间内的学习状态级别;其中,所述低效学习波段比例P的计算公式为:;所述睡眠波段比例Q的计算公式为:;M为该状态判断时间内,当前优势波段为α波时的采样周期数量;N为该状态判断时间内,当前优势波段为β波时的采样周期数量;L为该状态判断时间内,当前优势波段为δ波或θ波时的采样周期数量。7.根据权利要求6所述的录制方法,其特征在于,根据低效学习波段比例P及睡眠波段比例Q判断状态判断时间内的学习状态级别步骤包括:当低效学习波段比例P小于第一阈值时,则判断状态判断时间内学习状态处于高效学习期;当低效学习波段比例P大于第一阈值,且睡眠波段比例Q小于第二阈值时,则判断状态判断时间内学习状态处于低效学习期;2CN107370976A权利要求书2/2页当低效学习波段比例P大于第一阈值,且睡眠波段比例Q大于第二阈值时,则判断状态判断时间内学习状态处于瞌睡期。8.根据权利要求3至7之一所述的录制方法,其特征在于,根据学习状态回放所录制的音频或视频步骤还包括:播放指定属性的音频或视频。9.一种录制装置,其特征在于,所述装置包括:采集模块,用于实时采集脑电波;分级模块,用于根据脑电波对学习状态划分级别,所述级别包括高效学习期、低效学习期及瞌睡期;录制音频或视频;录制判断模块,用于判断学习状态是否符合预设录制条件;录制模块,用于在判断学习状态是否符合预设录制条件的结果为是时,录制音频或视频。10.一种录制终端,其特征在于,所述终端包括:脑电波采集组件、处理组件、存储器、摄像头、音频输入组件和显示组件;所述脑电波采集组件,用于采集脑电波信号并传输到所述处理组件;所述处理组件;所述存储器,用于存储处理器可执行指令及数据;所述摄像头,用于获取视频图像并传输到所述处理组件;所述音频输入组件,用于获取音频信号并传输到所述处理组件;所述显示组件与处理组件连接,用于显示文字、视频和图片信息;其中,所述处理组件被配置为:实时采集脑电波;根据脑电波对学习状态划分级别,所述级别包括高效学习期、低效学习期及瞌睡期;录制音频或视频;判断学习状态是否符合预设录制条件;如果判断学习状态是否符合预设录制条件的结果为是,则录制音频或视频。3CN107370976A说明书1/11页录制方法、装置与终端技术领域[0001]本发明涉及