图片处理方法、装置、存储介质及终端.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN107977463A(43)申请公布日2018.05.01(21)申请号201711393135.9(22)申请日2017.12.21(71)申请人广东欧珀移动通信有限公司地址523860广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号(72)发明人陈岩刘耀勇(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332代理人孟金喆(51)Int.Cl.G06F17/30(2006.01)G06N99/00(2010.01)权利要求书2页说明书14页附图6页(54)发明名称图片处理方法、装置、存储介质及终端(57)摘要本申请实施例公开了图片处理方法、装置、存储介质及终端。该图片处理方法包括：获取待处理图片；将所述待处理图片输入至图片处理模型；通过所述图片处理模型获取所述待处理图片的处理方式；根据所述处理方式对所述待处理图片进行处理操作。本申请实施例通过采用上述技术方案，可以准确地确定待处理图片具体的处理方式，不仅解决了对需要处理的图片盲目删减造成无法弥补的损失，或剪切移动到其他存储器后图片易丢失的技术问题，而且可以简单、快捷地对待处理图片进行相应的处理操作，有效减少终端系统内存占用率，满足用户需求。CN107977463ACN107977463A权利要求书1/2页1.一种图片处理方法，其特征在于，包括：获取待处理图片；将所述待处理图片输入至图片处理模型；通过所述图片处理模型获取所述待处理图片的处理方式；根据所述处理方式对所述待处理图片进行处理操作。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述待处理图片输入至图片处理模型之前，还包括：获取网络平台图片库中的第一样本图片,并获取所述第一样本图片的图片信息；根据所述图片信息确定第一预设周期内所述第一样本图片的第一处理方式；根据所述第一处理方式对所述第一样本图片进行标记，获得第一图片处理样本集；根据所述第一图片处理样本集，基于设定的第一机器学习算法对图片处理模型进行训练。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述待处理图片输入至图片处理模型之前，还包括：获取本地图片库中的第二样本图片；获取第二预设周期内用户对所述第二样本图片的第二处理方式；根据所述第二处理方式对所述第二样本图片进行标记，获得第二图片处理样本集；根据所述第二图片处理样本集，基于设定的第二机器学习算法对图片处理模型进行训练。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：获取所述第二样本图片的拍摄信息；相应的，根据所述第二处理方式对所述第二样本图片进行标记，获得第二图片处理样本集，包括：根据所述第二处理方式及所述拍摄信息对所述第二样本图片进行标记，获得第二图片处理样本集。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述拍摄信息包括：图片拍摄时间、图片拍摄地点及图片拍摄的环境信息中的任意一种或多种的组合。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取拍摄预览图像；将所述拍摄预览图像输入至图片保存位置确定模型，获取所述图片保存位置确定模型输出的所述拍摄预览图像的第一保存位置；对所述拍摄预览图像进行拍摄生成目标拍摄图片，并基于所述第一保存位置对所述目标拍摄图片进行保存。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在将所述拍摄预览图像输入至图片保存位置确定模型之前，还包括：获取终端的拍摄图片，将所述拍摄图片作为第三样本图片；获取所述第三样本图片的第二保存位置，其中，所述第二保存位置包括终端本地保存和网络保存；根据所述第二保存位置对所述第三样本图片进行标记，获得图片保存位置确定样本2CN107977463A权利要求书2/2页集；根据所述图片保存位置确定样本集，基于设定的第三机器学习算法对图片保存位置确定模型进行训练。8.根据权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，在根据所述处理方式对所述待处理图片进行处理操作之后，还包括：接收用户对所述处理方式的反馈信息；将所述反馈信息发送至所述图片处理模型进行训练。9.一种图片处理装置，其特征在于，包括：待处理图片获取模块，用于获取待处理图片；待处理图片输入模块，用于将所述待处理图片输入至图片处理模型；处理方式获取模块，用于通过所述图片处理模型获取所述待处理图片的处理方式；操作处理模块，用于根据所述处理方式对所述待处理图片进行处理操作。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的图片处理方法。11.一种终端，其特征在于，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-8任一所述的图片处理方法。3CN107977463A说明书1/14页图片处理方法、装置、存储介质及终端技术领域