一种容误码的系统卷积码盲识别方法.pdf
雨巷****怡轩
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一种容误码的系统卷积码盲识别方法.pdf
本发明属于通信技术领域,涉及一种容误码的系统卷积码盲识别方法。首先在非1/2码率下推广了求解关键方程的识别算法,利用正确解的系数矩阵阶数与错误解的系数矩阵阶数关系判别得到码率。采用校验矩阵恢复得到生成矩阵,完成了系统卷积码的参数估计。算法采取多段数据综合分析求解校验矩阵,具有容误码性能,且适用于约束长度较大的系统卷积码。
一种高误码下非系统卷积码编码参数的盲识别方法.pdf
本发明属于无线通信技术领域,公开了一种高误码下非系统卷积码编码参数的盲识别方法,包括将卷积码比特流排列成L×l的分析矩阵,识别出码长n;将卷积码比特流按照码长n构建分析矩阵,识别信息位长度k;将卷积码比特流按照码长n构建分析矩阵,利用与校验向量的线性约束关系识别校验向量;对于系统卷积码,遍历寄存器长度m,对校验序列重新排列并与m+1维的向量空间做卷积运算,进行高斯变换,得到系统卷积码的生成矩阵和寄存器长度m;对于非系统码,利用校验矩阵建立方程组,解方程然后筛选得到非系统码的最优生成矩阵和寄存器长度m。本发
一种(n,1,m)有误码卷积码的盲识别方法.pdf
一种(n,1,m)有误码卷积码的盲识别方法,属于信道编码盲识别技术领域,先通过计算机读入待识别的数据后,建立识别矩阵,然后按高斯消元的方法进行矩阵的行化简,根据化简的结果识别出码长和起点,再将n路数据进行两两组合,运用Hadamard矩阵求解方程组的方法分别进行(2,1,m)卷积码多项式的识别,识别得到的结果再根据多项式之间的关系更新入最终的生成矩阵。本方法简化了对高阶Hadamard的存储,减少了计算机运行过程中数据的存储量,且详细介绍了由(2,1,m)卷积码得到(n,1,m)卷积码的多项式的处理过程,
一种高误码的任意码率卷积码编码参数盲识别方法.pdf
本发明公开了一种高误码的任意码率卷积码编码参数盲识别方法,包括将卷积码比特流排列成p×q的码率分析矩阵,识别出码长n;将卷积码比特流根据码长n构造分析矩阵,提取出卷积码的校验序列;当码率为1/n时,通过遍历m,直接对校验序列进行抽取并与m+1维向量空间做卷积运算,通过三角变换得到卷积码的生成矩阵和寄存器长度m;当码率为(n‑1)/n或者(n‑k)/n时,通过遍历m,对于系统码,对校验序列进行抽取并与m+1维向量空间做卷积运算,做上三角变换即可得到卷积码的生成矩阵;对于非系统码,得到的生成矩阵集合,最后通过
一种新的高误码(2,1,m)卷积码盲识别方法.docx
一种新的高误码(2,1,m)卷积码盲识别方法一种新的高误码(2,1,m)卷积码盲识别方法摘要:在无线通信领域,卷积码广泛应用于数据传输中的编码和译码过程中。然而,由于其复杂性和误码特性,卷积码的识别一直是一个重要的问题。本论文提出了一种新的高误码(2,1,m)卷积码盲识别方法,通过分析卷积码的特征和误码统计规律,以及有效利用自适应算法,实现了对高误码(2,1,m)卷积码的盲识别。实验结果表明,该方法具有较高的识别准确率和鲁棒性。关键词:高误码,卷积码,盲识别,自适应算法一、引言卷积码在无线通信系统中具有重