基于DEA模型的煤炭产业结构效率评价.pdf

中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn基于DEA模型的煤炭产业结构效率评价张晓慧刘玲玲中国矿业大学管理学院江苏徐州（221008）E-mail：[e-mail]摘要：煤炭行业作为我国的基础产业对国民经济的发展至关重要。本文运用数据包络分析（DEA）方法对我国从1993～2007年15年煤炭行业结构效率进行了评价和分析。结果表明大部分时间煤炭行业结构效率没有达到DEA有效主要在于资产的闲置、人员的冗余和规模的限制。结合评价结果提出了提高煤炭产业结构效率的方向和对策。关键词：DEA；煤炭产业；结构效率中图分类号：F224-391．评价方法数据包络分析（DEA）是美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Copper等人在1978年以效率概念为基础发展起来的一种新的效率评价方法。这种方法是以决策单元（DecisionMakingUnit简称DMU）的投入、产出指标的权重系数为优化变量借助于数学规划将DMU投影到DEA前沿面上通过比较决策单元偏离DEA前沿面的程度来对评价决策单元的相对有效性作出综合评价并可获得许多反映决策单元的管理信息。1.1模型介绍DEA方法中的CCR模型以数学规划为主要工具来评价经济系统生产前沿面的有效性。通过CCR方法可以评价煤炭行业技术创新系统的技术有效性；通过对新投入资源的影子价格的分析可以揭示影响行业技术创新绩效的关键因素。从而对提高煤炭行业的技术创新提出有效的对策和建议。假设有n个DMU这n个决策单元都是具有可比性的输出的n个决策单元DMUj（1<j<n）则可建立煤炭行业技术创新绩效评价的CCR模型：minθnλx+s_=θ∑jjx0j=1n+s.t.∑λjyj−s=y0j=1λj≥0j=1....ns−≥0s+≥0**若模型中最优值θ=1则第j0个DMU为弱DEA有效。若模型中最优值θ=1并−*+*且满足所有的S=0S=0（每个分量都为零）则第j0个DMU为DEA有效。当nnλj/θ0=1时DMUj0具有恰当的投入规模规模收益不变；当λj/θ0<1时DMUj0∑n∑j=1j=1为规模收益递增；当时为规模收益递减。∑λj/θ0>1DMUj0j=1n