基于联盟链的数据交易激励方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109509092A(43)申请公布日2019.03.22(21)申请号201811202397.7(22)申请日2018.10.16(71)申请人中国传媒大学地址100024北京市朝阳区定福庄东街一号(72)发明人王鑫柴剑平李嘉玮冯晴姜蕾(74)专利代理机构北京科石知识产权代理有限公司11595代理人李艳霞(51)Int.Cl.G06Q40/04(2012.01)G06Q30/06(2012.01)G06Q30/02(2012.01)权利要求书3页说明书10页附图3页(54)发明名称基于联盟链的数据交易激励方法及系统(57)摘要本申请提供一种基于联盟链的数据交易激励方法及系统，激励方法包括：参与数据交易的数据提供方和数据消费方以及第三方机构构建一个联盟链；数据提供方和数据消费方为联盟链上数据交易平台的交易主体，第三方机构为联盟链上数据交易平台的运营主体；交易主体和运营主体均为联盟链上的节点；对联盟链上的节点进行信誉评分，获得信誉积分；根据积分定价策略将信誉积分映射到交易成本，通过交易成本激励各交易主体进行账本维护。本申请采用积分定价策略代替公有链中的区块奖励，在不发行代币的联盟链中能够为交易节点提供维护账本的动力，激励联盟链中的节点参与账本维护，还能够减少交易之前对交易对象选择的盲目性。CN109509092ACN109509092A权利要求书1/3页1.一种基于联盟链的数据交易激励方法，其特征在于，包括以下步骤：参与数据交易的数据提供方和数据消费方以及第三方机构构建一个联盟链；数据提供方和数据消费方为联盟链上数据交易平台的交易主体，第三方机构为联盟链上数据交易平台的运营主体；交易主体和运营主体均为联盟链上的节点；对联盟链上的节点进行信誉评分，获得信誉积分；根据积分定价策略将信誉积分映射到交易成本，通过交易成本激励各交易主体进行账本维护。2.根据权利要求1所述的基于联盟链的数据交易激励方法，其特征在于，所述对联盟链上的节点进行信誉评分包括节点评分和用户评分。3.根据权利要求2所述的基于联盟链的数据交易激励方法，其特征在于，所述节点评分包括以下步骤：判断备份节点I向其他节点广播的准备消息是否条件为真；如果为真，则进一步判断备份节点I向其他节点广播的确认消息是否条件为真；如果为真，则进一步判断备份节点I是否执行请求；如果是，则判定该节点I为诚实节点，增加该节点的信誉积分。4.根据权利要求3所述的基于联盟链的数据交易激励方法，其特征在于，所述判断备份节点I向其他节点广播的准备消息是否条件为真，通过判断备份节点I向其他节点广播的准备消息是否与最终决策的消息内容相同得到；所述判断备份节点I向其他节点广播的确认消息是否条件为真，通过判断备份节点I向其他节点广播的确认消息是否与最终决策的消息内容相同得到。5.根据权利要求2所述的基于联盟链的数据交易激励方法，其特征在于，所述用户评分包括以下步骤：根据是否提供数据，判断交易双方中某一方为数据提供方还是数据消费方；如果是数据提供方，则数据提供方展示数据信息，接受交易请求；数据交易平台查询交易双发的信誉积分，根据积分定价策略达成交易协议进而完成交易；如果是数据消费方，则数据消费方浏览数据信息并发起交易请求；数据交易平台查询交易双发的信誉积分，根据积分定价策略达成交易协议进而完成交易；完成交易后，数据消费方对本次交易中数据提供方进行主观评价，得到用户评分。6.根据权利要求1所述的基于联盟链的数据交易激励方法，其特征在于，在某次数据交易中，所述联盟链上的节点为数据消费方时，其信誉积分由历史累计节点评分构成：式(1)中，R0表示数据消费方的信誉积分；Sk表示节点评分；所述联盟链上的节点为数据提供方时，其信誉积分由历史累计节点评分和历史累计用户评分构成：式(2)中，R1表示数据提供方的信誉积分；i表示当前交易序号；Uk表示用户评分；表示2CN109509092A权利要求书2/3页历史累计节点评分和历史累计用户评分的调节因子，7.根据权利要求6所述的基于联盟链的数据交易激励方法，其特征在于，所述用户评分Uk为：Uk＝C*Uc(3)式(3)中，C表示评价可信度，Uc表示当前交易产生的用户评分；评价可信度C由直接可信度Y和间接可信度Z决定：C＝θ*Y+(1-θ)*Z(4)式(4)中，θ表示直接可信度和间接可信度的调节因子，θ∈[0,1]，直接可信度Y为：Y＝ε(p*n1+m*q/r)(5)式(5)中，ε表示调节因子，使得Y∈[0,1]；p和q表示交易次数和交易金额对可信度的影响系数p、q∈[0,1]；n1表示当前数据消费方和当前数据提供方之间的历史交易次数；m表示交易金额；r表示金额的消解因子，其用于将金额降到和评分同等的数量级，其