一种家用监控视频截图的盲去模糊方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109934778A(43)申请公布日2019.06.25(21)申请号201910088764.3(22)申请日2019.01.30(71)申请人长视科技股份有限公司地址510700广东省广州市经济技术开发区开创大道728号(72)发明人全绍军熊旭林格周凡(51)Int.Cl.G06T5/00(2006.01)权利要求书1页说明书3页附图1页(54)发明名称一种家用监控视频截图的盲去模糊方法(57)摘要本发明公开了一种家用监控视频截图的盲去模糊方法。本发明首先从监控视频中截取所要处理的非均匀模糊图像；再从模糊图像中提取n个相互重叠的分块；之后利用基于暗通道的盲去模糊方法对每个分块进行处理，获得对应的清晰分块；最后利用窗口函数对清晰分块的重叠部分进行融合获得最终的清晰图像。本发明通过基于暗通道的盲去运动模糊方法使得恢复图像的所有局部都是清晰的，避免了不能完整恢复图像的问题，可以有效提高家用监控视频截图的清晰度，避免出现伪影等不能完全复原的情况。CN109934778ACN109934778A权利要求书1/1页1.一种家用监控视频截图的盲去模糊方法，其特征在于，所述方法包括：从监控视频中截取所要处理的非均匀模糊图像；从所述模糊图像中提取n个相互重叠的分块；利用基于暗通道的盲去模糊方法对每个分块进行处理，获得对应的清晰分块；利用窗口函数对清晰分块的重叠部分进行融合获得最终的清晰图像。2.如权利要求1所述的一种家用监控视频截图的盲去模糊方法，其特征在于，所述相互重叠的分块，具体指每两个相邻分块都重叠50％区域。3.如权利要求1所述的一种家用监控视频截图的盲去模糊方法，其特征在于，所述利用基于暗通道的盲去模糊方法获得清晰分块，具体包括：计算模糊分块的模糊核；将所述的模糊核与模糊分块通过非盲去模糊方法获得清晰分块。2CN109934778A说明书1/3页一种家用监控视频截图的盲去模糊方法技术领域[0001]本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种家用监控视频截图的盲去模糊方法。背景技术[0002]中国老龄化人口越来越多，空巢老人的家居安全问题也受到了广泛的关注。因此，针对老年人的智能产品也越来越多，比如年轻的上班族一般在家里安装监控远程查看老人的行动，这也有利于改善了空巢老人的日常生活品质和心里状况。然而现有的大部分监控视频由于摄像机本身硬件因素受限导致视频截图清晰度不够高，它已经不能够满足人们对监控视频的高分辨率和高清晰度的要求。[0003]如何将模糊图像恢复为清晰图像一直是计算机视觉、图像处理领域研究的热点问题，这个由模糊图像恢复为清晰图像的过程称为去模糊的过程。去模糊方法已经成为计算机视觉、图形与图像处理领域的关键研究课题，被广泛应用于公共监控安全领域、视频处理领域、医学图像领域以及航空航天领域等产业。然而，主流的去模糊方法还存在很大的进步空间。[0004]在当前的图像复原方法中，去模糊方法涉及到计算机图形学、计算机视觉、机器学习、信号处理、应用数学、统计学等学术领域。去模糊方法的研究，根据模糊核在整个图像中是否均匀，可以分为均匀去模糊方法和非均匀去模糊方法，在均匀去模糊方法中又可根据模糊核是否已知，分为非盲去模糊方法和盲去模糊方法。[0005]非盲去模糊方法是在知道模糊核的情况下，对模糊图像进行复原工作，但是在正常的拍摄下，模糊核是不可能是已知的。而盲去模糊方法则是在不知道模糊核的情况下，从模糊图像中估计出模糊核和清晰图像。上述两种去模糊方法均为均匀模糊的图像的复原方法，然而目前的拍摄中更多的图像是局部模糊图像，也就是并不是整幅图像都是均匀模糊的，非均匀去模糊方法则是针对这类问题的解决方法，目前的非均匀去模糊方法处理的结果并不是很好，总是出现这块区域效果好，另一块区域存在伪影等问题，不能够完整的复原这类非均匀模糊图像。随着去模糊方法的深入研究，如何完美的复原整张非均匀模糊图像对去模糊方法提出了新的挑战。发明内容[0006]本发明的目的是克服现有方法的不足，提出了一种家用监控视频截图的盲去模糊方法。本发明能够解决当前非均匀去模糊方法的处理结果中出现的伪影等不能完全复原的问题。[0007]为了解决上述问题，本发明提出了一种家用监控视频截图的盲去模糊方法，所述方法包括：[0008]从监控视频中截取所要处理的非均匀模糊图像；[0009]从所述模糊图像中提取n个相互重叠的分块；3CN109934778A说明书2/3页[0010]利用基于暗通道的盲去模糊方法对每个分块进行处理，获得对应的清晰分块；[0011]利用窗口函数对清晰分块的重叠部分进行融合获得最终的清晰图像。[0012]优选地，所述的相互重叠的分块，具体指每两个相邻分块都重叠50％区域。[0013]优选地