一种移动源信号混叠的盲分离方法.pdf
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一种移动源信号混叠的盲分离方法.pdf
本发明公开了一种移动源信号混叠的盲分离方法,由于在现实生活中,采集的混叠信号具有一定的可变性,它的混叠滤波器是时变的,与传统的时不变混叠滤波器相比,源信号的分离过程将变得更加困难,本发明针对这种时变的混叠情况,提出一种鲁棒的盲分离算法;首先利用时间差估计算法定位源信号的位置,给出了严格的数学理论推导;然后对混叠滤波器进行重构,利用期望最大化算法更新模型参数,再利用维纳滤波法分离源信号;最后,通过仿真实验验证所提算法的有效性,同时对比一种鲁棒的移动源信号混叠盲分离算法(Full‑rank算法),证明本发明所
一种基于稀疏表示的心肺音混叠信号盲源分离方法.pdf
本发明涉及信号处理领域,具体涉及一种基于稀疏表示的心肺音混叠信号盲源分离方法,本发明从心音信号具有稀疏特性出发,提出一种基于稀疏表示的盲源分离方法。首先,在临床上采集心肺音信号;其次,对心肺音混叠信号进行数学建模,得到心肺音混叠模型的数学表达式;然后,利用高阶累积量方法盲辨识混叠通道,估计混叠矩阵;最后,利用稀疏表示方法分离出心肺音信号。本发明从理论上证明了该方法的有效性,同时从数值实验上验证该方法的优越性,具有很强的创造性。
一种双通道欠定卷积混叠信号盲分离方法.pdf
本发明涉及一种双通道欠定卷积混叠信号盲分离方法,包括以下步骤:S1:采集语音信号和音乐信号,并合成双通道欠定卷积混叠信号;S2:对欠定卷积混叠信号进行数学建模,得到欠定卷积混叠模型的数学表达式;S3:对观测信号进行傅里叶变换得到频域上的混叠信号x(f,n),在频域上估计混叠矩阵
一种单通道两周期信号混叠盲分离方法.pdf
本发明公开了一种单通道两周期信号混叠盲分离方法,包括步骤:采集足够长时间的混叠信号;对所述混叠信号进行时域分析,通过求解重构损失函数,求得使两个信号重构误差最小的信号周期估计;对所述混叠信号作傅里叶变换,利用所述信号周期估计分别构建两个信号的频域估计;根据两个信号的频域估计进行反傅里叶变换,分离出原始信号。与现有技术相比,本发明利用求解重构误差代价函数的方式估计信号的周期,利用周期信息进行信号的频域估计从而分离混叠信号,本发明方法具有分离精度高,重构误差小,简单和易于实现的特点。
一种MIMO盲源信号分离系统及信号分离方法.pdf
本发明公开了一种MIMO盲源信号分离系统及信号分离方法,包括依次连接的时空处理子系统、信号混合子系统、白化处理子系统和正交子系统,源信号依次经过时空处理子系统、信号混合子系统、白化处理子系统和正交子系统后完成信号的分离。本发明通过MIMO多天线发送和接收的无线通信系统传输信号,将接收端混合系统中的信号通过白化处理系统对信号进行预处理,再通过能有效降低系统误码率的正交系统,正交系统中在构建迭代函数时,考虑系统误码率性能对迭代函数进行优化,从而提高信号分离效果,进而将混合信号解混,即将此盲源信号分离的方法应用