一种基于双重曝光先验的视频去模糊方法及装置.pdf
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相关资料
一种基于双重曝光先验的视频去模糊方法及装置.pdf
本发明提供一种基于双重曝光先验的视频去模糊方法及装置,其中,该方法包括以下步骤:(A)设计相机的双重曝光模式,获取“长‑短”曝光帧连续交替的视频;(B)对所获取视频中的短曝光帧进行亮度拉伸;(C)设定双重曝光先验项,构建长曝光模糊帧的去模糊总体方程;(D)采用半二次分裂法对长曝光帧去模糊方程进行求解,得到模糊核;(E)采用非盲解卷积算法对长曝光模糊帧进行复原,恢复出去模糊的长曝光帧;(F)循环执行步骤B到E直至所有的长曝光帧处理完成,得到最终去模糊后的清晰视频。该方法可以准确估计出模糊核,最终恢复的视频图
一种基于深度先验的盲图像去模糊方法.pdf
本发明公开了一种基于深度先验的盲图像去模糊方法,使用深度卷积神经网络DIP‑Net隐式地建模图像平滑性先验约束生成清晰图像;通过求解关于模糊核最优化问题的精确解估计模糊核;交替迭代更新模糊核与清晰图像,利用复原的清晰图像和模糊核计算损失函数并更新网络参数。对模糊图像与模糊核联合建模,采用交替迭代网络模型与数学模型的方式同时估计清晰图像与模糊核;在无任何附加隐式或显式的图像先验的情况下,仅利用模糊图像实现了端到端地自监督学习的盲去模糊。本发明结合深度网络结构实现正则化方法,无需使用模糊图像与模糊核真值训练网
一种基于多先验协同的盲去模糊方法.pdf
本发明提供一种基于多先验协同的盲去模糊方法,包括如下步骤:步骤(1)结合图像梯度稀疏性、模糊核稀疏性和连续性、模糊核归一化先验建立多先验协同的盲去模糊模型估计模糊核,采用交替迭代方法估计模糊核;步骤(2)分别结合超拉普拉斯先验与全变分先验采用非盲去模糊方法获得两幅清晰图像,然后取两者平均得到最终的去模糊后的图像。本发明采用多先验协同用于图像盲去模糊,提高了模糊核估计精度,还原了图像的细节,从而获得较好的去模糊效果。
视频去模糊方法及装置、视频去模糊模型训练方法及装置.pdf
本申请公开了一种视频去模糊方法、去模糊模型训练方法、装置、介质及设备,可应用于视频、视频去模糊场景,以及视频程序或小程序中。该方法包括:获取视频的当前视频帧,及当前视频帧的前后时刻的多个邻近视频帧;根据训练好的视频去模糊模型中的梯度分支模型对当前视频帧进行处理,生成当前视频帧的多个尺度的梯度信息;根据多个尺度的梯度信息及多个邻近视频帧,利用训练好的视频去模糊模型中的重建分支模型对当前视频帧进行重建,以得到当前视频帧对应的去模糊后的目标视频帧,梯度分支模型及重建分支模型为编解码器结构的模型。
基于图像块先验与稀疏范数的盲去模糊方法.pdf
本发明提出一种基于图像块先验与稀疏范数的盲去模糊方法,主要是解决现有技术对图像去模糊质量差的问题,其方案是:输入模糊图像;初始化模糊核、二进制掩模,候选图像;调用金字塔模型,将候选图像根据金字塔层数下采样,对候选图像与模糊核上采样;更新二进制掩模、更新图像块方差、更新图像样例块;固定参数更新模糊核、候选图像,直到金字塔最后一层;设置迭代次数,固定模糊核以及候选图像的范数保持不变,对模糊核添加的l