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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110246076A(43)申请公布日2019.09.17(21)申请号201910421797.5(22)申请日2019.05.21(71)申请人宁波大学地址315211浙江省宁波市江北区风华路818号(72)发明人王扬郁梅蒋刚毅白永强(74)专利代理机构宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙)33226代理人周珏(51)Int.Cl.G06T1/00(2006.01)权利要求书6页说明书22页附图4页(54)发明名称基于Tucker分解的高动态范围图像水印方法(57)摘要本发明公开了一种基于Tucker分解的高动态范围图像水印方法,其包括水印嵌入和水印提取两部分,在水印嵌入过程中,将高动态范围宿主图像表示成三阶张量的形式,然后利用Tucker3分解对高动态范围宿主图像进行处理,并将得到的核心张量的第一特征图作为水印信息的嵌入载体,这不仅是因为核心张量的第一特征图涵盖了一幅高动态范围宿主图像的主要能量,而且还可以使嵌入的水印信息随着分解的逆变换扩散到高动态范围水印图像的R、G、B三个通道中,从而有效地提高了鲁棒性;在水印提取过程中不需要原始的高动态范围宿主图像,实现了水印信息的盲提取;此外,本发明方法不会对高动态范围图像的内部结构造成破坏,在不可见性和嵌入容量方面也取得了较好的效果。CN110246076ACN110246076A权利要求书1/6页1.一种基于Tucker分解的高动态范围图像水印方法,其特征在于包括水印嵌入和水印提取两部分;所述的水印嵌入部分的具体步骤为:步骤1_1:令Ihost表示待嵌入水印信息的高动态范围宿主图像,Ihost为RGB彩色图像,将Ihost的R颜色通道、G颜色通道和B颜色通道对应记为Ihost_r、Ihost_g和Ihost_b;其中,Ihost、Ihost_r、Ihost_g和Ihost_b的宽度均为Mhost且高度均为Nhost;步骤1_2:将Ihost表示成三阶张量的形式,记为Ahost;然后利用Tucker3分解算法对Ahost进行张量分解,获得Ahost的核心张量,记为Bhost;并将Bhost的第1个通道作为Ihost的第一特征图,记为Bhost_1;将Bhost的第2个通道作为Ihost的第二特征图像,记为Bhost_2;将Bhost的第3个通道作为Ihost的第三特征图像,记为Bhost_3;其中,Ahost和Bhost的尺寸均为Mhost×Nhost×3,Bhost_1、Bhost_2和Bhost_3的宽度均为Mhost且高度均为Nhost;步骤1_3:如果Mhost和Nhost均能被Nblock整除,则对Bhost_1、Ihost_r、Ihost_g和Ihost_b不进行像素点的填充,并将Bhost_1、Ihost_r、Ihost_g和Ihost_b重新对应记为B'host_1、I'host_r、I'host_g和I'host_b;如果Mhost能被Nblock整除而Nhost不能被Nblock整除,则对Bhost_1、Ihost_r、Ihost_g和Ihost_b各自的下侧进行像素点的填充,填充Nblock-mod(Nhost,Nblock)行,并将Bhost_1经像素点的填充后得到的图像重新记为B'host_1,将Ihost_r经像素点的填充后得到的图像重新记为I'host_r,将Ihost_g经像素点的填充后得到的图像重新记为I'host_g,将Ihost_b经像素点的填充后得到的图像重新记为I'host_b;如果Mhost不能被Nblock整除而Nhost能被Nblock整除,则对Bhost_1、Ihost_r、Ihost_g和Ihost_b各自的右侧进行像素点的填充,填充Nblock-mod(Mhost,Nblock)列,并将Bhost_1经像素点的填充后得到的图像重新记为B'host_1,将Ihost_r经像素点的填充后得到的图像重新记为I'host_r,将Ihost_g经像素点的填充后得到的图像重新记为I'host_g,将Ihost_b经像素点的填充后得到的图像重新记为I'host_b;如果Mhost不能被Nblock整除且Nhost不能被Nblock整除,则对Bhost_1、Ihost_r、Ihost_g和Ihost_b各自的右侧和下侧均进行像素点的填充,填充Nblock-mod(Mhost,Nblock)列和Nblock-mod(Nhost,Nblock)行,并将Bhost_1经像素点的填充后得到的图像重新记为B'host_1,将Ihost_r经像素点的填充后得到的图像重新记为I'host_r,将Ihost_g经像素点的填充后得到的图像重新记为I'host_g,将Ihost_b经像素