基于大数据分析的配变三相负荷不平衡问题诊断治理方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111654044A(43)申请公布日2020.09.11(21)申请号202010472212.5(22)申请日2020.05.29(71)申请人国网福建省电力有限公司地址350003福建省福州市鼓楼区五四路257号申请人国网福建省电力有限公司南平供电公司(72)发明人张军财黄青檀董世君王明辉谢文富陈秋邹裕志(74)专利代理机构福州元创专利商标代理有限公司35100代理人钱莉蔡学俊(51)Int.Cl.H02J3/26(2006.01)权利要求书2页说明书6页附图1页(54)发明名称基于大数据分析的配变三相负荷不平衡问题诊断治理方法及系统(57)摘要本发明涉及一种基于大数据分析的配变三相负荷不平衡问题诊断治理方法及系统，通过利用现有的配变终端装置、用户低压智能表采集的各类数据及用户档案数据等进行大数据分析，对配变台区低压用户用电习惯聚类分析、用户用电习惯突变监测分析、一段时期窗配变三相不平衡与低压用户用电习惯关联分析等方法，诊断出具体哪些用户用电习惯的变化显著影响，并据此诊断结果有针对性地通过部分低压负荷调相措施达到配变三相不平衡调整，可解决现场调相的盲目性，同时不增加新的运维设备。CN111654044ACN111654044A权利要求书1/2页1.一种基于大数据分析的配变三相负荷不平衡问题诊断治理方法，其特征在于，包括以下步骤：选取配电低压三相不平衡显著变化前后一段时间窗，得到该时间窗内的配变台区及分支线路低压三相不平衡显著变化的时间点分布、持续时长及三相不平衡度情况；对配变下所有低压用户的用电习惯从包括日平均用电量、日用电量波动、用电量高峰期、用电量低谷期在内的维度进行聚类分析，得出低压用户的用电习惯；判断选取的时间窗内的用户用电习惯是否发生显著变化，若是，则进一步对用户用电习惯显著变化的时间点分布、持续时长与三相不平衡显著变化的时间点分布、持续时长维度进行关联性判断，分析出三相不平衡显著变化与哪些用户的用电习惯显著变化存在强关联关系；根据低压三相不平衡显著变化的时间点分布、持续时长及三相不平衡度情况，计算需调整相别的低压负荷量和时间分布要求；结合低压用户所接相别数据和用户用电习惯分析得到日平均用电量、日用电量波动、用电量高峰期、用电量低谷期情况，从中选择符合条件的低压用户用电负荷优化组合进行相序调整，直至满足三相不平衡治理须调整相别的低压负荷量和时间分布要求。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的配变三相负荷不平衡问题诊断治理方法，其特征在于，还包括步骤：判断选取的时间窗内的配变台区线损值是否发生显著变化，若是，则进一步对线损值显著变化的时间点分布、持续时长与三相不平衡显著变化的时间点分布、持续时长维度进行关联性判断；若存在强关联，则进行线损异常分析，以排除线损原因造成的三相不平衡问题。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的配变三相负荷不平衡问题诊断治理方法，其特征在于，所述得到该时间窗内的配变台区及分支线路低压三相不平衡显著变化的时间点分布、持续时长及三相不平衡度情况具体为：通过处理统计分析该时间窗间用采系统配变运行电流数据和一级漏保电流数据来得到配变台区及分支线路低压三相不平衡显著变化时间点分布、持续时长及三相不平衡度情况。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的配变三相负荷不平衡问题诊断治理方法，其特征在于，所述对配变下所有低压用户的用电习惯从包括日平均用电量、日用电量波动、用电量高峰期、用电量低谷期在内的维度进行聚类分析的数据来源具体为：根据一段时间期间内智能电表的低压用户日用电数据及其按日时间分布划分时间点主动定期召测电量数据。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的配变三相负荷不平衡问题诊断治理方法，其特征在于，还包括步骤：现场针对性勘察测量配变台区线损和用户的用电习惯情况，以核实线损的显著变化与用户用电习惯的显著变化是否和三相不平衡显著变化有强关联关系。6.一种基于大数据分析的配变三相负荷不平衡问题诊断治理系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用以采集用电量数据；存储器，用以存储能够被处理器运行的计算机程序；处理器，当处理器运行所述计算机程序时，能够实现如权利要求1-4任一项所述的方法2CN111654044A权利要求书2/2页步骤。7.一种基于大数据分析的配变三相负荷不平衡问题诊断治理系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用以采集用电量数据；三相不平衡分析模块，用以选取配电低压三相不平衡显著变化前后一段时间窗，得到该时间窗内的配变台区及分支线路低压三相不平衡显著变化的时间点分布、持续时长及三相不平衡度情况；用电习惯分析模块，用以对配变下所有低压用户的用电习惯从包括日平均用电量、日用电量波动、用电量高峰期、