盲水印的植入方法、检测方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111932432A(43)申请公布日2020.11.13(21)申请号202011095647.9(22)申请日2020.10.14(71)申请人腾讯科技（深圳）有限公司地址518057广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层(72)发明人吴韬方杨徐敘遠(74)专利代理机构北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138代理人徐立(51)Int.Cl.G06T1/00(2006.01)权利要求书2页说明书12页附图6页(54)发明名称盲水印的植入方法、检测方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本申请公开了一种盲水印的植入方法、检测方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理领域。该方法包括：获取待加密视频中的目标图像帧；确定出盲水印在目标图像帧的频域上的植入位置；通过索贝尔算子根据盲水印的水印矩阵与植入位置上的频域系数计算盲水印像素值；将盲水印像素值填入植入位置的频域像素点上，得到盲水印植入后的图像帧；在植入后的图像帧的空域上进行标志位填入，得到加密后的图像帧。该方法可以使得在图像帧中植入的盲水印能够同时兼顾高鲁棒性与对裁剪攻击的高抵抗能力。CN111932432ACN111932432A权利要求书1/2页1.一种盲水印的植入方法，其特征在于，所述方法包括：获取待加密视频中的目标图像帧；确定出盲水印在所述目标图像帧的频域上的植入位置；通过索贝尔算子根据所述盲水印的水印矩阵与所述植入位置上的频域系数计算盲水印像素值；将所述盲水印像素值填入所述植入位置的所述频域像素点上，得到所述盲水印植入后的图像帧；在所述植入后的图像帧的空域上进行标志位填入，得到加密后的图像帧。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过索贝尔算子根据所述盲水印的水印矩阵与所述植入位置上的频域系数计算盲水印像素值，包括：通过所述索贝尔算子根据所述频域系数计算所述植入位置上每一个频域像素点对应的纹理复杂度，所述纹理复杂度用于表征图像的像素点上视觉特征的复杂程度；根据所述频域系数、所述水印矩阵与所述纹理复杂度计算所述植入位置的每一个频域像素点上的所述盲水印像素值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述频域系数、所述水印矩阵与所述纹理复杂度计算所述植入位置的每一个频域像素点上的所述盲水印像素值，包括：对所述水印矩阵进行离散余弦逆变换，得到变换后的水印矩阵；将所述纹理复杂度和所述变换后的水印矩阵的乘积与所述频域系数相加，得到所述植入位置的每一个频域像素点上的所述盲水印像素值。4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述植入后的图像帧为所述频域上的图像帧；所述在所述植入后的图像帧的空域上进行标志位的填入，得到加密后的图像帧，包括：对所述植入后的图像帧进行离散小波逆变换，得到所述植入后的图像帧对应的空域图像帧；基于噪声可见性函数从所述目标图像帧中提取出降噪矩阵；将所述空域图像帧与所述降噪矩阵的乘积与所述目标图像帧相加，得到降噪后的图像帧；对所述降噪后的图像帧进行所述空域上标志位的填入，得到所述加密后的图像帧。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述降噪后的图像帧进行所述空域上标志位的填入，包括：采用棋盘格式的空域标志位在所述降噪后的图像帧中的固定位置进行标志位填入。6.一种盲水印的检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测视频中的目标图像帧；根据所述目标图像帧中的标志位确定出原始图像帧；在所述原始图像帧的频域上确定出盲水印的植入位置；从所述植入位置的频域像素点上提取出所述目标图像帧的待检测信息；响应于所述待检测信息与所述盲水印的水印信息之间相似度大于阈值，确定所述目标图像帧中的所述盲水印有效。7.一种盲水印的植入装置，其特征在于，所述装置包括：2CN111932432A权利要求书2/2页第一获取模块，用于获取待加密视频中的目标图像帧；第一确定模块，用于确定出盲水印在所述目标图像帧的频域上的植入位置；第一计算模块，用于通过索贝尔算子根据所述盲水印的水印矩阵与所述植入位置上的频域系数计算盲水印像素值；第一填充模块，用于将所述盲水印像素值填入所述植入位置的所述频域像素点上，得到所述盲水印植入后的图像帧；所述第一填充模块，用于在所述植入后的图像帧的空域上进行标志位填入，得到加密后的图像帧。8.一种盲水印的检测装置，其特征在于，所述装置包括：第二获取模块，用于获取待检测视频中的目标图像帧；第二确定模块，用于根据所述目标图像帧中的标志位确定出原始图像帧；所述第二确定模块，用于在所述原始图像帧的频域上确定出盲水印的植入位置；第二提取模块，用于从所述植入位置的频域像素点上提取出所述目标图像帧的待检测信息；所述第二确定模块，用于响应于所述待检测信息与所述盲水印的水