基于非局部窗口梯度的模糊图像盲复原方法.pdf
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相关资料
基于非局部窗口梯度的模糊图像盲复原方法.pdf
本发明涉及一种非局部窗口梯度的模糊图像盲复原方法,属于图像处理领域。该方法包括以下步骤:模糊图像的NLWG比清晰图像的NLWG小,NLWG适用于图像中的所有图像块;无论是清晰图像还是模糊图像,所有像素点的像素值都能够被归一化到[0,1]之间,定义非局部窗口梯度先验;定义基于非局部窗口梯度先验的模糊图像盲复原模型;对提出模型的最优化求解;采用非盲复原方法来得到最终的清晰复原图像。本发明能够估计出更准确的模糊核,因此能够复原出更高质量的清晰图像。
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基于非盲去模糊算法的图像复原摘要针对图像模糊和失真问题,本文提出了一种基于非盲去模糊算法的图像复原方法。首先通过了解和分析图像的模糊机制和表现形式,利用卷积神经网络(CNN)对图像进行去模糊处理。然后,针对去模糊后图像仍然存在的噪声问题,采用了基于小波变换的去噪算法进行处理。实验结果表明,本文所提出的方法在重建模糊图像的效果上,比传统的基于盲去模糊算法的方法具有更好的重建效率和准确率。关键词:图像复原;非盲去模糊算法;卷积神经网络;小波变换;去噪算法。1.引言随着数字化技术的不断发展,数字图像已经成为应用
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一种基于边缘图块锐化的模糊图像非盲复原方法.pdf
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