基于多画面监视的室内安防方法和系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112637564A(43)申请公布日2021.04.09(21)申请号202011509455.8G06K9/00(2006.01)(22)申请日2020.12.18G06K9/62(2006.01)G06T3/40(2006.01)(71)申请人中标慧安信息技术股份有限公司G06T5/00(2006.01)地址100000北京市海淀区昆明湖南路51号A座二层217号(72)发明人余丹兰雨晴王丹星杨文昭(74)专利代理机构北京广技专利代理事务所(特殊普通合伙)11842代理人张国香(51)Int.Cl.H04N7/18(2006.01)H04N5/232(2006.01)H04N5/262(2006.01)H04N5/265(2006.01)G08B21/00(2006.01)权利要求书4页说明书10页附图1页(54)发明名称基于多画面监视的室内安防方法和系统(57)摘要本发明提供了基于多画面监视的室内安防方法和系统，其通过对室内场所进行多方位拍摄，以此获得若干区域画面图像并拼接生成相应的全景区域画面图像，并对该全景区域画面图像进行人脸识别处理来确定目标人员的存在状态信息，继而摘选包含目标人员的所有画面图像帧，并对室内场所的相应区域进行安防报警，其通过对不同区域画面图像进行拼接而实现对室内场所的全景视频监控，并且还利用人脸识别技术来确定室内场所中目标人员的存在状态以及进行适应性的安防报警，这样能够对室内场所进行全面的和全局化的监控，从而有效地避免监控盲点和监控识别误差以及大大地提高室内公共场所的监控安全性。CN112637564ACN112637564A权利要求书1/4页1.基于多画面监视的室内安防方法，其特征在于，其包括如下步骤：步骤S1，对室内场所进行多方位拍摄，以此获得关于所述室内场所不同方位区域的若干区域画面图像，并对若干所述区域画面图像进行拼接处理，以此得到关于所述室内场所整体的全景区域画面图像；步骤S2，对所述全景区域画面图像进行预处理，并对预处理后的所述全景区域画面图像进行人脸识别处理，以此确定目标人员的存在状态信息；步骤S3，根据所述目标人员的存在状态信息，从若干所述区域画面图像中摘选包含所述目标人员的所有画面图像帧，并根据摘选得到的所有画面图像帧，对所述室内场所的相应区域进行安防报警。2.如权利要求1所述的基于多画面监视的室内安防方法，其特征在于：在所述步骤S1中，对室内场所进行多方位拍摄，以此获得关于所述室内场所不同方位区域的若干区域画面图像，并对若干所述区域画面图像进行拼接处理，以此得到关于所述室内场所整体的全景区域画面图像具体包括：步骤S101，在所述室内场所的多个不同方位区域进行广角拍摄，以此获得关于所述室内场所不同方位区域的若干区域广角画面图像；步骤S102，对所有区域广角画面图像分别进行边缘像素锐化处理后，识别不同区域广角画面图像边缘区域中任意两个的像素纹理分布相似度，并当所述像素纹理相似度超过预设像素纹理分布相似度阈值，则将所述两个区域广角画面图像对应的边缘区域确定画面重复区域，否则，将所述两个区域广角画面图像对应的边缘区域确定画面非重复区域；步骤S103，将具有画面重复区域的两个区域广角画面图像的画面重复区域的剔除后再进行拼接处理，将具有画面非重复区域的两个区域广角画面图像直接进行拼接处理，从而得到关于所述室内场所整体的全景区域画面图像。3.如权利要求2所述的基于多画面监视的室内安防方法，其特征在于：在所述步骤S102中，对所有区域广角画面图像分别进行边缘像素锐化处理后，识别不同区域广角画面图像边缘区域中任意两个的像素纹理分布相似度，并当所述像素纹理相似度超过预设像素纹理分布相似度阈值，则将所述两个区域广角画面图像对应的边缘区域确定画面重复区域，否则，将所述两个区域广角画面图像对应的边缘区域确定画面非重复区域具体包括：第一、利用下面公式(1)，对所有区域广角画面图像分别进行边缘像素锐化处理，在上述公式(1)中，表示对第a个区域广角画面图像进行边缘像素锐化处理后第m行第n列像素点的像素值，表示所述第a个区域广角画面图像第m行第n列像素点的像素值，表示所述第a个区域广角画面图像第m行第n‑1列像素点的像素值，表示所述第a个区域广角画面图像第m行第n+1列像素点的像素值，表示所述第a个区域广角画面图像第m‑1行第n列像素点的像素值，表示所述第a个区域广角画面图像第m+1行第n2CN112637564A权利要求书2/4页列像素点的像素值，表示对第b个区域广角画面图像进行边缘像素锐化处理后第i行第j列像素点的像素值，表示所述第b个区域广角画面图像第i行第j列像素点的像素值，表示所述第b个区域广角画面图像第i行第j‑1列像素点