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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113419209A(43)申请公布日2021.09.21(21)申请号202110756039.6(22)申请日2021.07.05(71)申请人中国人民解放军空军工程大学地址710051陕西省西安市灞桥区长乐东路甲字一号(72)发明人梁佳齐子森孟庆微许华李彬彬王聃李文哲黄虎(74)专利代理机构北京挺立专利事务所(普通合伙)11265代理人蔡宗慧(51)Int.Cl.G01S3/14(2006.01)G01S3/46(2006.01)权利要求书4页说明书10页附图5页(54)发明名称一种锥面共形阵列盲极化波达方向估计方法(57)摘要本发明提供一种锥面共形阵列盲极化波达方向估计方法,包括下列步骤:步骤一:对锥面共形阵列天线快拍进行数据建模;步骤二:实值盲极化波达方向估计方法。新算法将子空间估计过程实值化处理,通过子阵分割设计解决了协方差矩阵分裂引起的“镜像模糊”问题,并推导了参数估计的克拉美—罗界,所提算法在保证DOA估计精度的前提下降低了算法复杂度。CN113419209ACN113419209A权利要求书1/4页1.一种锥面共形阵列盲极化波达方向估计方法,包括下列步骤:步骤一:对锥面共形阵列天线快拍进行数据建模;步骤二:实值盲极化波达方向估计方法。2.根据权利要求1所述的锥面共形阵列盲极化波达方向估计方法,其特征在于:所述的步骤一具体包括下述步骤:Step1)利用锥面共形阵列的对称性,将锥面共形阵列划分为多个子阵,每一子阵的波达方向估计算法均相同;在锥面共形阵列的圆锥面的母线上划分l1,l2,l3三个子阵,每个子阵上有m个阵元均匀分布,并且处于同一条母线上的相邻阵元间距为λ/2,其中,λ为入射信号波长;子阵l1,l2,l3在全局坐标系XOY面上进行投影,三条母线与X轴顺时针的旋转方向的夹角分别为α1,α2,α3,且α1=π‑α3,α2∈(α1,α3),以上子阵设置可实现方位角的估计,将整个圆锥上的多个子阵综合起来,实现的方位角估计;Step2)由共形阵列天线快拍数据建模方法,得锥面共形阵列的导向矢量为:式(1)中,ri为第i个阵元在全局坐标系中对单位强度来波信号的响应,Gi为第i个阵元在全局坐标系中的位置矢量,u为来波信号的方向矢量,θ和φ分别为来波信号相对于全局坐标系的俯仰角和方位角,j为虚数;当有n个来波信号时,阵列的流形矩阵为:A=[a(θ1,φ1),a(θ2,φ2),…,a(θn,φn)](2)其中,此锥面共形阵列的快拍数据模型为:X=AS+N=(AθKθ+AφKφ)S+N(3)Kθ=diag(k1θ,k2θ,…,knθ)(4)TS=[s1,s2,…,sn](6)TN=[n1,n2,…,nn](7)式(3)‑(7)中,K为对角阵,S为信号矢量,Aθ、Aφ分别为来波信号在极化正交基矢量上的流形矩阵,Kθ、Kφ分别为极化正交基矢量上投影分量构成的对角阵,Knθ、Knφ分别为第n个极化正交量上投影分量构成的对角阵,sn为第n个辐射源,nn为第n个加性噪声,N为噪声矢量,θ和分别为入射信号在全局坐标系中的俯仰角和方位角。3.根据权利要求1所述的锥面共形阵列盲极化波达方向估计方法,其特征在于:所述的步骤二具体包括下述步骤:Step1)在已求出快拍数据矩阵X的基础上,按照式(8)得到此阵列的数据协方差矩阵R;2CN113419209A权利要求书2/4页可将R‑AOCM和I‑AOCM表示为:式(8)‑(10)中,N为噪声矢量,XH为快拍数据矩阵的共轭转置,Re(X)为快拍数据矩阵的实部,Im(X)为快拍数据矩阵的虚部,ImT(X)为快拍数据矩阵的虚部转置,ReT(X)为快拍数据矩阵的实部的转置;Step2)采用实值化算法,在R‑ACOM上进行特征分解,得到实值的信号子空间,从而分别得到母线l1、l2、l3对应的Φ1、Φ2、Φ3,其中,Φ1、Φ2、Φ3分别为三条母线上阵元构成子阵的相位差;设原始的信号子空间span(S)及其共轭信号子空间span(S*)的交集,假设此交集为span(G),表示为:式(11)中,G为信号子空间与共轭信号子空间交集的基矢量,S为信号子空间基矢量,S*为信号子空间基矢量的共轭;在对信号协方差矩阵R的实部或者虚部直接进行特征分解的处理后,提取信号子空间时,需要提取的特征向量应该翻倍,每个子阵对均由同一条母线上分布的m个阵元构造,即1~m‑1阵元,构成第一个阵列,2~m阵元,构成另一个阵列,两个阵列之间的距离为λ/2.以此类推,可分别得到母线l1、l2、l3上距离矢量各不相同的三个子阵对;对母线l1上分布的阵元进行分割,子阵l11的接收数据为:子阵l12的接收数据为:其中,Φ1为相位差矩阵:Φ1=diag[exp(‑jw11),…