内容提供者
基于眼前节图像的眼病识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
2023-06-27
10金币
585KB
15页
志信****pp
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共15页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于眼前节图像的眼病识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明公开了一种基于眼前节图像的眼病识别方法、装置、设备及存储介质，属于图像处理技术领域。本发明的眼病识别方法包括获取眼前节图像；对眼前节图像进行标准化处理，得到标准眼前节图像；对标准眼前节图像进行分割处理，得到多个局部眼前节图像；提取局部眼前节图像中的病理特征；对每一病理特征进行特征重要性分析，确定目标病理特征；根据目标病理特征和已训练的AI分析模型，对致盲性眼病进行识别。这种眼病识别方法能够实现对多种眼前节疾病的同时识别，识别效率较高。
2023-06-27
10
585KB
基于图像切分的图像识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种基于图像切分的图像识别方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取待识别图像的宽度值和高度值，判断是否对待识别图像执行切分处理，当需要执行切分处理时，根据第一预设值对待识别图像执行切分得到待识别图像对应的多个子图像，并为每个子图像标记序号标识，将多个子图像分别输入图像识别模型，得到每个子图像的识别结果，再根据子图像的序号标识对各子图像的识别结果进行拼接得到目标识别结果。本发明可以使得图像识别模型识别更高像素的图像。本发明还涉及区块链技术领域，上述目标识别结果可以存储
2023-07-25
10
551KB
基于边缘计算的图像识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及一种基于边缘计算的图像识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：步骤1)，图像获取，通过现场部署摄像头来获取图像；步骤2)，图像识别，根据识别对象的配置信息，并基于yolov5算法识别框架和定制化目标检测模型，识别各路视频流中的感兴趣目标；步骤3)，识别结果发送，对于识别出感兴趣目标的识别结果，向上位机发送。与现有技术相比，本发明具有抗干扰性强、创新性高等优点。
2023-07-24
10
349KB
图像识别方法、装置、设备和存储介质.pdf
本申请提供一种图像识别方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：在原始图像中，定位目标对象的至少一个定位点；获取所述目标对象的每个像素点与所述定位点之间的偏移量；根据所述偏移量从所述原始图像中的各个像素点中获得对应于所述定位点的目标像素点集合；根据所述目标像素点集合识别所述原始图像中的所述目标对象。本申请实现了在很小的计算量下可以获得更加准确的识别结果。
2024-01-09
10
743KB
图像识别方法、装置、设备以及存储介质.pdf
本申请公开了一种图像识别方法、装置、设备以及存储介质，属于计算机技术领域。通过本申请实施例提供的技术方案，在确定图像的类别时，考虑了不同对象对图像分类结果的影响，也即是结合了目标对象和参考对象对图像分类结果的影响，图像的图像特征是基于目标对象特征和参考对象特征确定的，这样得到的图像特征也就具有更强的表达能力，基于该图像特征来确定图像的类别时，就能够得到更为准确的结果。
2023-07-25
10
1.1MB