基于座舱数据的车辆残值评估系统及方法.pdf
宜欣****外呢
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基于座舱数据的车辆残值评估系统及方法.pdf
本发明涉及基于座舱数据的车辆残值评估系统及方法,包括:第一预处理单元;运算单元;第一存储单元;其中,第一预处理单元可被配置为用于对车辆行车数据进行处理,并输出第一预处理结论;其中,车辆行车数据包括获取到车机系统启动请求信号时起,至获取到车机系统停止请求信号时止的车辆运行数据中的一种或多种。有益效果体现在,可在车机上实现车辆终生的残值数据管理。并且,该解决方案并未明显增加数据车机的数据存储量,通过对日常行车数据的二次加工存储实现数据信息的有效提取及小体量存储。设置的第二预处理单元与车机独立运行,并在车机停止
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受损车辆残值评估报告尊敬的评估委托方:根据您的委托,我司对您所提供的受损车辆进行了残值评估,并制作了相应的评估报告。通过对该车辆的综合评估,我们对其残值进行了科学、准确的分析和估算,以便为您提供参考。经过查看该车辆的尺寸、外观、结构、机械、电器及内饰等方面的信息,以及对车辆现场拍摄照片、车辆维修记录、车辆报废手续等材料的综合分析,我们得出以下评估结果:1.车辆基本信息:-品牌:-型号:-车牌号码:-车辆识别号(VIN):-初次登记日期:-已行驶里程数:2.外观及车身评估:对车辆外观进行了全面检查,并记录了
基于机器学习的新能源汽车残值评估方法.docx
基于机器学习的新能源汽车残值评估方法基于机器学习的新能源汽车残值评估方法摘要:随着环境保护意识的增强和能源需求的变化,新能源汽车在全球范围内的销售和使用呈现出快速增长的趋势。然而,新能源汽车的残值评估一直是一个具有挑战性的问题,对于购车者和汽车制造商来说都具有重要意义。本文提出了一种基于机器学习的新能源汽车残值评估方法,通过收集和分析大量的车辆信息数据,利用机器学习算法进行建模和预测,从而提高残值评估的准确性和可靠性。实验证明,该方法能够有效地预测新能源汽车的残值,并具有广泛的应用前景。关键词:新能源汽车
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基于GPS轨迹数据的车辆贷款逾期风险评估方法及系统.pdf
本发明公开一种于GPS轨迹数据的车辆贷款逾期风险评估方法,包括如下步骤:S1、获取待评估用户前M个月的GPS轨迹数据,从GPS轨迹数据中提取停留位置;S2、基于停留位置构建待评估用户的轨迹行为矩阵,提取轨迹行为矩阵中的出行行为特征向量;S3、将用户在前M个月内的出行行为特征向量及逾期天数输入逾期识别模型,逾期识别模型输出待识别用户在下一个月的逾期评估结果。基于贷款用户(待评估用户)的近期GPS轨迹数据即可实现贷款逾期风险的自动评估,减少了贷款用户的贷款逾期风险评估成本。