一种预测预制盾构管片最佳蒸养时间的方法、系统及终端.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115157423A(43)申请公布日2022.10.11(21)申请号202210862996.1(22)申请日2022.07.21(71)申请人中铁一局集团天津建设工程有限公司地址300250天津市河北区革新道5号申请人中铁一局集团有限公司(72)发明人徐洋王志刚王珑翰郎少鹏张国良和勇余晓亮谢永强(74)专利代理机构天津市宗欣专利商标代理有限公司12103专利代理师董光仁(51)Int.Cl.B28B11/24(2006.01)B28B17/00(2006.01)G06Q10/04(2012.01)权利要求书2页说明书11页附图4页(54)发明名称一种预测预制盾构管片最佳蒸养时间的方法、系统及终端(57)摘要本发明属于预制盾构管片建筑施工技术领域，公开了一种预测预制盾构管片最佳蒸养时间的方法、系统及终端，将盾构管片静停后进入蒸汽养护阶段开始，将与强度增长相关联的蒸养温度和蒸养时间作为样本观测值；通过拟合确定混凝土管片脱模强度与蒸养时间、蒸养温度均呈线性相关，建立线性回归分析模型；用origin软件拟合样本值数据，得到线性回归模型；将待预测的管片拆模强度、管片蒸汽养护温度带入到回归分析模型中，求得管片在相应蒸养温度下最佳蒸养时间。本发明可以快速准确地找到管片进入蒸汽养护阶段最短蒸养时间，且保证蒸养后达到所需脱模强度。同时，本发明还能避免盲目地延长蒸养时间，能够提高模具周转效率，进而提升生产效率。CN115157423ACN115157423A权利要求书1/2页1.一种预测预制盾构管片最佳蒸养时间的方法，其特征在于，所述预测预制盾构管片最佳蒸养时间的方法包括：将盾构管片静停后进入蒸汽养护阶段开始，将与强度增长相关联的蒸养温度和蒸养时间作为样本观测值；通过拟合确定混凝土管片脱模强度与蒸养时间、蒸养温度均呈线性相关，建立线性回归分析模型，并利用origin软件拟合样本值数据，得到线性回归模型；将待预测的管片理想脱模强度、管片蒸汽养护温度带入到回归分析模型中，求得管片在相应蒸养温度下最佳蒸养时间。2.权利要求1所述预测预制盾构管片最佳蒸养时间的方法，其特征在于，所述预测预制盾构管片最佳蒸养时间的方法还包括：将盾构管片从浇筑至脱模分为三个步骤，分别为浇筑后常温静停阶段、蒸汽调温养护阶段、脱模降温阶段；通过在盾构管片静停后将盾构管片进入蒸汽养护阶段开始作为数据收集阶段，将与强度增长相关联的蒸养温度和蒸养时间作为样本观测值，将降温阶段脱模强度作为结果值；通过拟合确定混凝土管片脱模强度与蒸养时间、蒸养温度均呈线性相关，建立线性回归分析模型，利用origin软件拟合样本值数据，得到线性回归模型；将待预测的管片脱模强度、管片蒸汽养护温度带入到回归分析模型中，求得管片在相应蒸养温度下最佳蒸养时间；通过实际生产数值与线性回归模型理论值相比较，确定线性回归模型的结果相符性，最终确定该线性回归模型的实际应用价值。3.权利要求1所述预测预制盾构管片最佳蒸养时间的方法，其特征在于，所述预测预制盾构管片最佳蒸养时间的方法包括以下步骤：步骤一，收集样本观测值；步骤二，进行线性回归依据分析；步骤三，建立线性回归分析模型；步骤四，进行管片蒸汽养护最佳蒸养时间的预测。4.如权利要求3所述预测预制盾构管片最佳蒸养时间的方法，其特征在于，所述步骤一中的收集样本观测值包括：将与管片蒸养阶段在不同蒸汽养护温度、养护时间下所测得的脱模强度作为样本观测值，脱模强度的测定以设置同条件标准试件为作为混凝土管片替代物；通过试验测定同条件试件强度作为样本观测值，样本观测值共25个；所述步骤二中的线性回归依据分析包括：通过拟合确定混凝土管片脱模强度与蒸养时间、蒸养温度均呈线性相关。5.如权利要求3所述预测预制盾构管片最佳蒸养时间的方法，其特征在于，所述步骤三中的建立线性回归分析模型包括：通过收集的样本观测值作为拟合条件基础数据，用origin软件拟合样本值数据，以蒸养时间、蒸养温度作为自变量X1、X2，以管片脱模强度作为因变量Y，得到线性回归分析模型Y2＝a+b1X1+b2X2、t统计量、相关系数、修正系数以及F统计量；若R＝0.98742＞0.9，说明线性拟合优度较好；所述线性回归分析模型根据拟合优度、模型的整体显著性、单个回归系数的显著性建立；所述线性回归分析模型采用F分布检验总体显著性，采用t分布检验单个系数的显著性，通过实际值与计算值的对比，检验实际应用性。2CN115157423A权利要求书2/2页6.如权利要求3所述预测预制盾构管片最佳蒸养时间的方法，其特征在于，所述步骤四中的管片蒸汽养护最佳蒸养时间的预测包括：通过将得到的线性回归分析模型反推，确定自变量X1、X2，因变量Y及各项系数a、b1、b2；将待预测的混