人脸遮挡物识别方法及其装置.pdf
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相关资料
人脸遮挡物识别方法及其装置.pdf
本发明公开人脸遮挡物识别方法,包括:从一视频摄像系统中获取多帧图像,确定所述多帧图像的每一帧图像中人脸所处的区域;统计所述多帧具有人脸图像区域的图像中,各器官中心位置的坐标值和所述坐标值数量;将所述坐标值中符合正常人脸图像中各器官中心位置的坐标值确定为器官位置;根据所述某器官坐标值数量确定该器官位置遮挡情况,确定人脸图像中各器官位置的异常特征。根据本发明的另一个方面,还公开人脸遮挡物识别装置,其用于从一视频摄像系统中获取图像数据以确定人脸图像中各器官位置的异常特征。本发明能够高效识别人脸主要器官位置是否有
存在遮挡的人脸识别方法及装置.pdf
本公开涉及人脸识别技术领域,提供了一种存在遮挡的人脸识别方法及装置。该方法包括:利用全局平均池化层、全连接层和激活层构建遮挡感知网络;利用遮挡感知网络、尺度网络和Transformer模块构建右分支网络,利用注意力机制模块和尺度网络构建左分支网络,利用构建右分支网络和左分支网络构建眼周注意力网络;分别在残差网络模型的第二阶段网络、第三阶段网络和第四阶段网络之后插入眼周注意力网络,得到人脸识别模型;对人脸识别模型进行训练,利用训练好的人脸识别模型进行人脸识别。采用上述技术手段,解决现有技术中,传统人脸识别模
人脸重建和遮挡区域识别方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种人脸重建和遮挡区域识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:将人脸图像输入至第一网络结构,通过所述第一网络结构输出所述人脸图像在进行三维重建时的重建参数向量;基于所述重建参数向量进行所述人脸图像的三维重建生成三维人脸信息;对所述三维人脸信息进行渲染和映射处理生成包含网络分割数据的二维人脸信息;获取所述第一网络结构提取的深度特征图,基于所述深度特征图以及所述二维人脸信息构造图结构信息;将所述图结构信息输入至第二网络结构,通过所述第二网络结构输出所述人脸图像对应的遮挡区域。本方案优化了
人脸图像的识别方法及其装置.pdf
本发明公开了一种人脸图像的识别方法及其装置。其中,方法包括:获取待识别人脸图像,将待识别人脸图像输入第一人脸特征提取模型中。根据第一人脸特征提取模型的输出,生成待识别人脸图像与预先存储的多个参考人脸图像分别对应的多个第一相似度,将每个第一相似度与第一预设阈值进行对比。根据对比结果,生成人脸图像的识别结果。由此,实现了根据待识别人脸图像与每个参考人脸图像的第一相似度,与第一预设阈值的大小关系,生成人脸图像的识别结果,提高了人脸识别的效率。
一种口罩遮挡的人脸识别方法.pdf
本发明提供一种口罩遮挡的人脸识别方法。所述口罩遮挡的人脸识别方法包括获取采集人脸数据;对获取的人脸数据进行预处理,消除由于采取的原始图像受到各方面的干扰;对预处理后获取的人脸数据进行划分作为训练集和测试集,而通过MobileNet作为特征提取网络对采集的人脸数据进行特征提取;对获取特征提取后的人脸数据进行测试和检验。本发明提供的口罩遮挡的人脸识别方法具有高了识别的速度,且能够在移动端上搭载使用丰富了应用场景口罩遮挡的优点,并且可以在手机等移动端上使用,大大提高了罩遮挡的人脸识别使用的场景。