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(19)中华人民共和国国家知识产权局*CN102769502A*(12)发明专利申请(10)申请公布号CN102769502A(43)申请公布日2012.11.07(21)申请号201210282971.0H04L9/00(2006.01)(22)申请日2012.08.09(71)申请人哈尔滨工业大学地址150001黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号(72)发明人石硕刘元芳徐立振华伊杨泽坤许恩伟顾学迈刘宁庆(74)专利代理机构哈尔滨市松花江专利商标事务所23109代理人牟永林(51)Int.Cl.H04B17/00(2006.01)H04L1/00(2006.01)权利要求书权利要求书1页1页说明书说明书33页页附图附图44页(54)发明名称基于混沌理论及动态多维应用系统的高频低载噪比微弱BPSK信号检测方法(57)摘要基于混沌理论及动态多维应用系统的高频低载噪比微弱BPSK信号检测方法,涉及基于混沌理论及动态多维应用系统的高频低载噪比微弱BPSK信号检测方法。它为了解决传统方法检测信号载噪比门限高、对高频信号侦收不理想、不能适应现代通信要求,且未能实现以较低误码率解调高频BPSK问题。本发明将BPSK信号发射模块输出待测BPSK信号至检测BPSK信号模型组检测BPSK信号模块,检测BPSK信号模块将待测BPSK信号按时序分段保存在默认目录下;检测BPSK信号模块依次将每段BPSK信号输入至杜芬测频模型针对每段BPSK信号进行处理;将获得每段BPSK信号对应码元按时序顺序顺次存储并显示。本发明适用于通信领域。CN1027695ACN102769502A权利要求书1/1页1.基于混沌理论及动态多维应用系统的高频低载噪比微弱BPSK信号检测方法,其特征在于,它包括下述步骤:步骤一、BPSK信号发射模块输出待测BPSK信号至检测BPSK信号模型组的检测BPSK信号模块,检测BPSK信号模块将待测BPSK信号按时序分段保存在默认的目录下,检测BPSK信号模型组包括检测BPSK信号模块、杜芬测频模型和杜芬解调模型,执行步骤二;步骤二、检测BPSK信号模块依次将每段BPSK信号输入至杜芬测频模型,针对每段BPSK信号进行如下处理:步骤二一、通过检测杜芬测频模型的杜芬方程所描述的相轨迹的变化测算出输入的该段BPSK信号的频率信息,执行步骤二二;步骤二二、杜芬测频模型将计算获得的频率信息输入至杜芬解调模型,执行步骤二三;步骤二三、杜芬解调模型通过对所述频率信息进行解调,得到该段BPSK信号的时域波形,并计算得该时域波形的均方值Varn,执行步骤二四;步骤二四、杜芬解调模型将所述均方值Varn输入至译码模块,执行步骤二五;步骤二五、译码模块判断所述均方值Varn是否大于阈值,判断为是,该段BPSK信号对应的码元为1;否则,该段BPSK信号对应的码元为0;步骤三、将步骤二获得的每段BPSK信号对应的码元按时序顺序顺次存储并显示。2.根据权利要求1所述的基于混沌理论及动态多维应用系统的高频低载噪比微弱BPSK信号检测方法,其特征在于,步骤一所述的检测BPSK信号模块为对待测BPSK信号频率的测量频率在108Hz量级的测量,频率范围在225MHZ到400MHz之间。3.根据权利要求1所述的基于混沌理论及动态多维应用系统的高频低载噪比微弱BPSK信号检测方法,其特征在于,步骤二五所述的阈值为1.2。2CN102769502A说明书1/3页基于混沌理论及动态多维应用系统的高频低载噪比微弱BPSK信号检测方法技术领域[0001]本发明涉及BPSK信号检测方法,具体涉及基于混沌理论及动态多维应用系统的高频低载噪比微弱BPSK信号检测方法。背景技术[0002]信息科学的一项重要任务是获取客观世界的真实信息,然而对于任何一个系统,必然存在噪声,而当所测量的信号比较微弱且淹没在强噪声背景中时,要提取真实信号是困难的,因此如何把淹没于噪声中的有用信号提取出来的问题越来越引起人们的关注。特别是在现代军事战场中,被传输的信号常常是高频的,此外,为了使信号不易被截获,通信信号多以极低的载噪比隐藏在噪声中进行传输。[0003]目前常规的低载噪比信号检测方法主要是基于时域和频域的分析方法。例如,时域检测方法有:相关方法、取样积分方法;频域检测方法有:谱分析方法等。国内外将混沌理论模型应用于微弱信号的检测,大部分还处于仿真研究阶段,还没有形成完整的检测模型、检测软件,且没有良好的可视化、可操作性平台。传统线性方法存在检测的信号的载噪比门限要求高(通常为-10dB)、对高频信号的侦收不理想、不能适应现代通信的要求,且未能实现以较低的误码率解调高频BPSK(全称为:BinaryPhaseShiftKeying,双相移相键控)的问题。发明内容[0004]本发明为了解决传统线性方法存