码指纹防伪方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110288359A(43)申请公布日2019.09.27(21)申请号201910547553.1G06K9/62(2006.01)(22)申请日2019.06.24(71)申请人江苏圆昱智能科技有限公司地址214000江苏省无锡市滨湖区鸿桥路801号313室申请人孙继伟(72)发明人孙继伟凌辉(74)专利代理机构无锡永乐唯勤专利代理事务所(普通合伙)32369代理人章陆一(51)Int.Cl.G06Q30/00(2012.01)G06K17/00(2006.01)G06K9/34(2006.01)G06K9/46(2006.01)权利要求书2页说明书18页附图11页(54)发明名称码指纹防伪方法(57)摘要本发明提供的一种码指纹防伪方法，包括建立码指纹库，建立待测商品码指纹，检索验证；建立码指纹库包括提取标志区域图像的局部性特征点；去除局部性特征点中的通用局部性特征点，剩余局部性特征点组成显著局部性特征点图；根据显著局部性特征点图获取区块详细特征向量；根据显著局部性特征点图与区块详细特征向量建立关键区域特征码指纹。上述码指纹防伪方法通过光学设备上采集商品标志区域图像就包含印刷特征差别，将其通过一定的方法处理后建立具有唯一识别性的码指纹存储于码指纹库中，通过采集待测商品的相应标志区域图像即可判断其是否在码指纹库中具有唯一的码指纹，该码指纹防伪方法的码指纹无法破译复制，可以杜绝仿冒者的防制。CN110288359ACN110288359A权利要求书1/2页1.一种码指纹防伪方法，其特征在于，所述码指纹防伪方法包括以下步骤：建立码指纹库步骤，包括采集商品标志区域图像，根据所述商品标志区域图像建立关键区域特征码指纹，若干同种商品的所述关键区域特征码指纹构建关键区域特征码指纹库；建立待测商品码指纹步骤，包括采集待测商品标志区域图像，根据所述待测商品标志区域图像建立待测关键区域特征码指纹；检索验证步骤，包括根据所述待测关键区域特征码指纹检索所述关键区域特征码指纹库，根据检索结果判断所述待测商品的真假；其中，根据所述商品标志区域图像建立关键区域特征码指纹以及根据所述待测商品标志区域图像建立待测关键区域特征码指纹分别包括以下步骤：提取标志区域图像的局部性特征点；去除所述局部性特征点中的通用局部性特征点，剩余局部性特征点组成显著局部性特征点图；根据所述显著局部性特征点图获取区块详细特征向量；根据所述显著局部性特征点图与所述区块详细特征向量建立关键区域特征码指纹；其中，所述标志区域图像为商品标志区域图像或待测商品标志区域图像，所述关键区域特征码指纹为关键区域特征码指纹或待测关键区域特征码指纹。2.根据权利要求1所述的码指纹防伪方法，其特征在于，提取标志区域图像的局部性特征点通过尺度不变特征转换方法实现。3.根据权利要求1所述的码指纹防伪方法，其特征在于，所述通用局部性特征点是在若干同种所述商品标志区域图像的所有局部性特征点中占比超过预设比例的局部性特征点。4.根据权利要求1所述的码指纹防伪方法，其特征在于，根据所述显著局部性特征点图获取区块详细特征向量通过方向梯度直方图特征检测方法实现。5.根据权利要求1至4任意一项所述的码指纹防伪方法，其特征在于，在根据所述显著局部性特征点图获取区块详细特征向量步骤之后，还包括以下步骤：根据所述显著局部性特征点图生成索引码。6.根据权利要求5所述的码指纹防伪方法，其特征在于，根据所述显著局部性特征点图生成索引码包括以下步骤：将所述显著局部性特征点图划分为区块；提取每个所述区块内显著局部性特征点的中心点，以每个区块内的中心点的灰度值为相应区块的阈值；比较每个区块内的每个显著局部性特征点灰度值与相应区块的阈值，当显著局部性特征点灰度值小于所述阈值时，记为1，否则，记为0，获得每个区块的特征码；以标志区域图像的正中心区块的特征码为始，建立由内向外的特征码螺旋矩阵；所述特征码螺旋矩阵构成索引码。7.根据权利要求6所述的码指纹防伪方法，其特征在于，根据所述待测关键区域特征码指纹检索所述关键区域特征码指纹库包括以下步骤：以待测商品的显著局部性特征点图的中心点为始随机产生阿基米德螺纹线；按照集合大小，随机提取所述阿基米德螺纹线经过的所有显著局部性特征点的若干显2CN110288359A权利要求书2/2页著局部性特征点；将提取的若干显著局部性特征点与所述索引码匹配检索；当提取的若干显著局部性特征点与所述索引码中特定索引码的第一容错率小于等于第一容错率预设值时，将提取的若干显著局部性特征点与所述特定索引码进行区块详细特征向量匹配检索；当提取的若干显著局部性特征点与所述特定索引码进行区块详细特征向量的第二容错率小于等于第二容错率预设值时，判断结果为真