一种自动售酒机及基于自动售酒机的消费者年龄判断方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111626271A(43)申请公布日2020.09.04(21)申请号202010688369.1(22)申请日2020.07.16(71)申请人国久大数据有限公司地址646000四川省泸州市泸州高新区酒谷大道四段(72)发明人冼臻刘莉王林范黎军(74)专利代理机构成都东唐智宏专利代理事务所(普通合伙)51261代理人罗言刚(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/46(2006.01)G06K9/62(2006.01)G07F13/04(2006.01)G07F13/10(2006.01)权利要求书2页说明书6页附图8页(54)发明名称一种自动售酒机及基于自动售酒机的消费者年龄判断方法(57)摘要一种基于自动售酒机的消费者年龄判断方法，包括如下步骤：S1.建立对应于多个年龄段的多个识别模型，对识别模型进行训练；S2.接收到消费者售酒请求后，消费者用户进行图像采集，采集消费者人像并进行人脸纹理分析，得出消费者性别和年龄区间；S3.根据性别和年龄区间选择模型匹配,利用步骤S1中训练完成的模型对消费者图像进行训练和精确识别，分析出该消费者的年龄；消费者输入支付信息，征得消费者同意后，系统从支付信息中调取关联的身份信息，再次判断消费者年龄是否大于年龄阈值，是则继续完成支付过程，否则终止支付并发出终止提示。本发明还公开了一种自动售酒机。采用本发明所述自动售酒机及基于自动售酒机的消费者年龄判断方法，通过借助自动售酒机的消费者人像采集方法，可有效杜绝未成年人购酒现象。CN111626271ACN111626271A权利要求书1/2页1.一种基于自动售酒机的消费者年龄判断方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.建立对应于多个年龄段的多个识别模型，分别输入不同年龄段的大量人脸图像进行图像提取，采用融合LBP特征和HOG特征的人脸年龄估计算法提取人脸局部统计特征；所述人脸局部统计特征包括LBP特征和HOG特征，利用CCA方法将人脸局部统计特征融合，通过SVR方法对识别模型进行训练；S2.接收到消费者售酒请求后，消费者用户进行图像采集，采集消费者人像并进行人脸纹理分析，得出消费者性别和年龄区间，如果年龄区间上限低于年龄阈值，则进入步骤S4，如果年龄区间下限高于年龄阈值，则进入步骤S5，如果年龄区间包含所述年龄阈值，进入步骤S3；S3.根据性别和年龄区间选择模型匹配,利用步骤S1中训练完成的模型对消费者图像进行训练和精确识别，分析出该消费者的年龄；如果分析出的年龄低于年龄阈值，则进入步骤S4,如果年龄高于年龄阈值，则进入步骤S5；S4.终止销售并向消费者发出终止提示;S5.消费者输入支付信息，征得消费者同意后，系统从支付信息中调取关联的身份信息，再次判断消费者年龄是否大于年龄阈值，是则继续完成支付过程，否则终止支付并发出终止提示。2.如权利要求1所述的基于自动售酒机的消费者年龄判断方法，其特征在于，所述年龄阈值为法律设定的成年人年龄。3.如权利要求1所述的基于自动售酒机的消费者年龄判断方法，其特征在于，所述步骤S1中，对于提取的人脸局部统计特征中的LBP特征和HOG特征，采用PCA降维算法缩减特征数量后再进行融合。4.一种自动售酒机，包括售酒机本体（101）、安装块（106）、电动推杆（108），其特征在于：所述售酒机本体（101）的上端安装有人像采集装置（102），且人像采集装置（102）的下方设置有取酒台（103），并且取酒台（103）设置在售酒机本体（101）上，所述取酒台（103）的内部固定安装有托盘（104），且托盘（104）上设置有体验杯（105），所述安装块（106）固定安装在售酒机本体（101）的下端四角，且安装块（106）上安装有滚轮（107），所述电动推杆（108）的上端固定安装在安装块（106）上，且电动推杆（108）的下端连接有支撑块（109），所述墙体（1010）位于售酒机本体（101）的后侧，且墙体（1010）与售酒机本体（101）之间连接有连接件（1011），所述售酒机本体（101）的下方设置有固定箱（1012），且固定箱（1012）的内部左侧设置有存放腔（1013），并且存放腔（1013）的内部右侧设置有收集腔（1014），所述存放腔（1013）的内部安装有固定柱（1015），所述收集腔（1014）的内壁上安装有紫外线灭菌灯（1016），且收集腔（1014）的内部放置有收纳盒（1017），所述收纳盒（1017）的上端连接有支撑架（1018），且收纳盒（1017）的内部底部安装有横板（1019），所述横板（1019）的上端焊接连接有固定筒（1020），且固定筒（1020）的内部安装有弹簧（1021），并且固定筒（10