一种生化分析检测系统及其检测方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111767961A(43)申请公布日2020.10.13(21)申请号202010628290.X(22)申请日2020.07.02(71)申请人宁波杜比医疗科技有限公司地址315301浙江省宁波市慈溪市新兴产业集群区宗汉街道新兴一路1号301室(72)发明人张国旺陈岳立岑凯冯桑容若文(74)专利代理机构常州市权航专利代理有限公司32280代理人朱鑫乐(51)Int.Cl.G06K9/62(2006.01)G01N21/00(2006.01)权利要求书1页说明书3页附图2页(54)发明名称一种生化分析检测系统及其检测方法(57)摘要本发明提供了一种生化分析检测方法，包括以下步骤：S1、获取测试生物样本图像，对测试生物样本图像进行图像前处理；S2、对经过图像前处理后的测试生物样本图像进行数据扩充得到测试系列样本图像；S3、对测试系列样本图像进行特征图像提取得到测试系列特征图像；S4、通过完成训练的分类器对测试系列特征图像进行分析得到量化分析结果；S5、输出量化分析结果。这种生化分析检测方法利用完成训练的分类器对测试系列特征图像进行分析，能够快速准确的对物质的成分进行分析。CN111767961ACN111767961A权利要求书1/1页1.一种生化分析检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取测试生物样本图像，对测试生物样本图像进行图像前处理；S2、对经过图像前处理后的测试生物样本图像进行数据扩充得到测试系列样本图像；S3、对测试系列样本图像进行特征图像提取得到测试系列特征图像；S4、通过完成训练的分类器对测试系列特征图像进行分析得到量化分析结果；所述分类器通过以下步骤进行训练：S401、获取不同光照条件下的训练生物样本图像，对训练生物样本图像进行扩充得到训练系列样本图像；S402、对训练系列样本图像进行特征图像提取得到训练系列特征图像，对训练生物样本图像进行频谱量化分析得到量化分析结果；S403、将训练系列特征图像和量化分析结果整合为训练数据，将训练数据中的训练系列特征图像和量化分析结果一一配对形成训练模型和相应权重；S404、将训练模型和相应权重带入分类器里。S5、输出量化分析结果。2.一种生化分析检测系统，其特征在于，包括：输入模块、数据扩充模块、图像特征提取模块、量化分析模块、数据整合模块、训练模块、分类器和输出模块；所述输入模块被配置为将生物样本图像输入至所述数据扩充模块，所述生物样本图像包括测试生物样本图像和训练生物样本图像；所述数据扩充模块被配置为对所述生物样本图像进行数据扩充处理得到系列样本图像，所述系列样本图像包括测试系列样本图像和训练系列样本图像；所述图像特征提取模块被配置为对所述系列样本图像进行特征提取处理后得到系列特征图像，所述系列特征图像包括训练系列特征图像和测试系列特征图像；所述量化分析模块被配置为对所述生物样本图像进行频谱量化分析后得到量化分析结果；所述数据整合模块被配置为将所述系列特征图像和量化分析结果整合训练数据；所述训练模块被配置为通过对所述训练数据的组合配对生成训练模型和相应权重，所述数据整合模块还被配置为将所述训练模型和相应权重输入至所述分类器中；所述分类器被配置为对所述测试系列特征图像进行分析得到与所述测试系列特征图像对应的量化分析结果；所述输出模块被配置为输出所述分类器得到的量化分析结果。2CN111767961A说明书1/3页一种生化分析检测系统及其检测方法技术领域[0001]本发明涉及物质检测领域，尤其涉及一种生化分析检测系统及其检测方法。背景技术[0002]生化分析仪是用于检测物质成分的设备，现有技术中的生化分析仪的检测范围十分有限，在成分检测时一般只能够分析出一些特定物质；同时这些生化分析仪在检测时需要耗费较长的时间，非常不便。发明内容[0003]本发明要解决的技术问题是：为了解决生化分析范围窄和耗时长的问题，本发明提供了一种生化分析检测系统及其检测方法来解决上述问题。[0004]本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种生化分析检测方法，包括以下步骤：S1、获取测试生物样本图像，对测试生物样本图像进行图像前处理；S2、对经过图像前处理后的测试生物样本图像进行数据扩充得到测试系列样本图像；S3、对测试系列样本图像进行特征图像提取得到测试系列特征图像；S4、通过完成训练的分类器对测试系列特征图像进行分析得到量化分析结果；所述分类器通过以下步骤进行训练：S401、获取不同光照条件下的训练生物样本图像，对训练生物样本图像进行扩充得到训练系列样本图像；S402、对训练系列样本图像进行特征图像提取得到训练系列特征图像，对训练生物样本图像进行频谱量化分析得到量化分析结果；S403、将训练系列特征图像和量化