基于STIRPAT模型的碳排放量预测方法及装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115564152A(43)申请公布日2023.01.03(21)申请号202211556671.7(22)申请日2022.12.06(71)申请人南方电网数字电网研究院有限公司地址510700广东省广州市黄埔区中新广州知识城亿创街1号406房之86(72)发明人黄彦璐林振福胡旭东周悦陈炎森包涛王鹏宇马溪原程凯(74)专利代理机构华进联合专利商标代理有限公司44224专利代理师谢曲曲(51)Int.Cl.G06Q10/04(2012.01)G06Q10/06(2012.01)G06Q50/26(2012.01)权利要求书2页说明书21页附图6页(54)发明名称基于STIRPAT模型的碳排放量预测方法及装置(57)摘要本申请涉及一种基于STIRPAT模型的碳排放量预测方法及装置。方法包括：从数据库中获取预设周期内碳排放量的历史影响指标；根据碳排放量的历史影响指标及预设碳排放量模型进行碳排放量预测，生成碳排放量预测结果；预设碳排放量模型为基于STIRPAT模型及空间杜宾模型所构建的模型；根据碳排放量预测结果计算碳排放权使用额度。本申请基于STIRPAT模型及空间杜宾模型构建预设碳排放量模型，能够提高预设碳排放量模型的准确性。从而，采用预设碳排放量模型进行碳排放量预测，生成的碳排放量预测结果准确性也有所提高。进而，根据碳排放量预测结果计算碳排放权使用额度，能够提高碳排放权使用额度的准确性。CN115564152ACN115564152A权利要求书1/2页1.一种基于STIRPAT模型的碳排放量预测方法，其特征在于，所述方法包括：从数据库中获取预设周期内碳排放量的历史影响指标；根据所述碳排放量的历史影响指标及预设碳排放量模型进行碳排放量预测，生成碳排放量预测结果；所述预设碳排放量模型为基于STIRPAT模型及空间杜宾模型所构建的模型；根据所述碳排放量预测结果计算碳排放权使用额度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从数据库中获取预设周期内的历史碳排放量；根据所述历史碳排放量、所述历史影响指标以及初始STIRPAT模型，计算所述初始STIRPAT模型的第一初始参数；根据所述历史碳排放量、所述历史影响指标以及初始碳排放量模型，计算所述初始碳排放量模型的初始参数；所述初始碳排放量模型包含初始STIRPAT模型以及初始空间杜宾模型；若所述初始空间杜宾模型的初始参数满足预设条件，则基于所述初始碳排放量模型的初始参数生成预设碳排放量模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述初始空间杜宾模型的初始参数不满足预设条件，则基于所述初始STIRPAT模型的第一初始参数生成预设碳排放量模型。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述历史碳排放量的滞后项及所述历史影响指标的滞后项；根据所述初始STIRPAT模型、所述历史碳排放量的滞后项及所述历史影响指标的滞后项，生成所述初始碳排放量模型。5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史碳排放量、所述历史影响指标以及初始碳排放量模型，计算所述初始碳排放量模型的初始参数，包括：将所述历史碳排放量、所述历史影响指标输入至所述初始碳排放量模型，生成线性表达式；采用多元线性回归算法对所述线性表达式进行拟合，生成所述初始STIRPAT模型的第二初始参数以及初始空间杜宾模型的初始参数。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述碳排放量的历史影响指标及预设碳排放量模型进行碳排放量预测，生成碳排放量预测结果，包括：根据所述预设周期内碳排放量的历史影响指标，采用霍尔特双参数平滑法对所述预设周期的下一周期内碳排放量的影响指标进行预测，生成所述下一周期内碳排放量的预测影响指标；将所述下一周期内碳排放量的预测影响指标输入至所述预设碳排放量模型进行碳排放量预测，生成碳排放量预测结果。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述碳排放量的历史影响指标包括预设区域的人口总量指标、预设区域的资源分类指标及预设区域的碳排放技术指标；所述资源分类指标包括至少一个子资源分类指标，所述碳排放技术指标包括至少一个子碳排放技术指标；所述从数据库中获取预设周期内碳排放量的历史影响指标，包括：2CN115564152A权利要求书2/2页从数据库中获取所述预设周期内预设区域的人口总量指标；根据所述预设周期内预设区域的所述至少一个子资源分类指标，采用熵权法计算所述预设区域的资源分类指标；根据所述预设周期内预设区域的所述至少一个子碳排放技术指标，采用熵权法计算所述预设区域的碳排放技术指标。8.一种基于STIRPAT模型的碳排放量预测装置，其特征在于，所述装置包括：历史影响指标获取模块，用于从数据