可见光信道估计方法与系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN105471777A(43)申请公布日2016.04.06(21)申请号201511033960.9H04B10/116(2013.01)(22)申请日2015.12.30(71)申请人广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院地址528300广东省佛山市顺德区大良南国东路9号申请人中山大学(72)发明人陈贤煜江明(74)专利代理机构广州华进联合专利商标代理有限公司44224代理人李巍(51)Int.Cl.H04L25/02(2006.01)H04L27/26(2006.01)权利要求书2页说明书9页附图6页(54)发明名称可见光信道估计方法与系统(57)摘要本发明提供一种可见光信道估计方法与系统，对导频信号对应的信道传递函数进行最小二乘估计，并对收到导频信号的空间位置的时域信道冲激响应进行最大似然估计，获取可见光信道中不同位置的时域信道冲激响应的最大似然估计，计算相同时刻不同时延下可见光信道中每个抽头的协方差系数，自适应选取最佳的可变统计窗口长度，再计算每个抽头的时域估计均值作为贝叶斯估计所需均值，根据贝叶斯估计所需均值，获得信道冲激响应的时域贝叶斯估计。整个过程中，自适应地根据每个抽头的协方差系数来确定最佳统计窗口的长度，计算贝叶斯估计所需要的参数，从而为可见光通信系统提供完整而精确的信道估计参数，实现对可见光信道的准确估计。CN105471777ACN105471777A权利要求书1/2页1.一种可见光信道估计方法，其特征在于，包括步骤：获取可见光信道中相应的导频信号，对所述导频信号对应的信道传递函数进行最小二乘估计，并对收到所述导频信号的空间位置的时域信道冲激响应进行最大似然估计，获取所述可见光信道中不同位置的时域信道冲激响应的最大似然估计；根据所述可见光信道中不同位置的时域信道冲激响应的最大似然估计，计算相同时刻不同时延下可见光信道中每个抽头的协方差系数；根据所述每个抽头的协方差系数，自适应选取最佳的可变统计窗口长度；根据所述最佳的可变统计窗口长度和所述每个抽头的协方差系数，计算每个抽头的时域估计均值作为贝叶斯估计所需均值；根据所述贝叶斯估计所需均值和所述每个抽头的协方差系数，获得信道冲激响应的时域贝叶斯估计。2.根据权利要求1所述的可见光信道估计方法，其特征在于，所述获取可见光信道中相应的导频信号，对所述导频信号对应的信道传递函数进行最小二乘估计，并对收到所述导频信号的空间位置的时域信道冲激响应进行最大似然估计，获取所述可见光信道中不同位置的时域信道冲激响应的最大似然估计的步骤包括：获取可见光信道中相应的导频信号，对所述导频信号对应的信道传递函数进行最小二乘估计，获得收到所述导频信号的空间位置的信道估计；根据收到所述导频信号的空间位置的信道估计，对收到所述导频信号的空间位置的时域信道冲激响应进行最大似然估计，获得收到所述导频信号的空间位置的时域信道冲激响应的最大似然估计；计算所述可见光信道中不同位置的时域信道冲激响应的最大似然估计。3.根据权利要求1或2所述的可见光信道估计方法，其特征在于，所述根据所述每个抽头的协方差系数，自适应选取最佳的可变统计窗口长度的步骤包括：根据所述每个抽头的协方差系数，更新所述每个抽头的方差；根据所述每个抽头的方差，计算所述每个抽头相对于真值的均方差；以所述每个抽头相对于真值的均方差为目标函数，根据最小化目标函数的准则自适应选取最佳的可变统计窗口长度。4.根据权利要求1或2所述的可见光信道估计方法，其特征在于，所述根据所述贝叶斯估计所需均值和所述每个抽头的协方差系数，获得信道冲激响应的时域贝叶斯估计的步骤之后还包括：根据所述信道冲激响应的时域贝叶斯估计，进行N点快速傅里叶变换得到信道传递函数。5.一种可见光信道估计系统，其特征在于，包括：处理模块，用于获取可见光信道中相应的导频信号，对所述导频信号对应的信道传递函数进行最小二乘估计，并对收到所述导频信号的空间位置的时域信道冲激响应进行最大似然估计，获取所述可见光信道中不同位置的时域信道冲激响应的最大似然估计；第一计算模块，用于根据所述可见光信道中不同位置的时域信道冲激响应的最大似然估计，计算相同时刻不同时延下可见光信道中每个抽头的协方差系数；窗口长度选取模块，用于根据所述每个抽头的协方差系数，自适应选取最佳的可变统2CN105471777A权利要求书2/2页计窗口长度；第二计算模块，用于根据所述最佳的可变统计窗口长度和所述每个抽头的协方差系数，计算每个抽头的时域估计均值作为贝叶斯估计所需均值；贝叶斯估计模块，用于根据所述贝叶斯估计所需均值和所述每个抽头的协方差系数，获得信道冲激响应的时域贝叶斯估计。6.根据权利要求5所述的可见光信道估计系统，其特征在于，所述处