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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN105611591A(43)申请公布日2016.05.25(21)申请号201610059743.5(22)申请日2016.01.28(71)申请人广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院地址528300广东省佛山市顺德区大良南国东路9号申请人中山大学(72)发明人戴宪华高飞红叶小舟邓质权(74)专利代理机构广州华进联合专利商标代理有限公司44224代理人李巍钟杰婷(51)Int.Cl.H04W36/22(2009.01)H04W36/00(2009.01)H04W36/14(2009.01)H04W36/30(2009.01)权利要求书2页说明书6页附图3页(54)发明名称异构网络垂直切换方法及其系统(57)摘要本发明提供一种异构网络垂直切换方法及其系统,所述方法根据多模终端当前连接网络的流量预测下一个时刻流量,基于RSS对备选网络进行筛选,得到目标网络,再根据网络评价属性信息得到当前连接网络的效用函数值和目标网络的效用函数值进行网络切换,因此,本发明能够根据网络的实际负载状况,以及网络评价属性信息综合评估网络的性能,保证在复杂的异构网络环境下网络使用的负载均衡。CN105611591ACN105611591A权利要求书1/2页1.异构网络垂直切换方法,其特征在于,包括:获取多模终端当前连接网络的流量,根据所述流量预测下一个时刻流量;根据下一个时刻流量确定进入网络选择阶段,在网络选择阶段基于RSS对备选网络进行筛选,得到目标网络;获取当前连接网络、目标网络的网络评价属性信息,根据所述网络评价属性信息得到当前连接网络的效用函数值和目标网络的效用函数值;根据当前连接网络的效用函数值和目标网络的效用函数值进行网络切换。2.根据权利要求1所述的异构网络垂直切换方法,其特征在于,所述根据当前连接网络的效用函数值和目标网络的效用函数值进行网络切换,包括:判断当前连接网络的效用函数值是否小于目标网络的效用函数值,若是,执行从当前连接网络到目标网络的切换,否则,不执行网络切换。3.根据权利要求1所述的异构网络垂直切换方法,其特征在于,根据所述流量预测下一个时刻流量,包括:根据所述流量创建时间序列,对所述时间序列进行平稳化处理,得到时间序列的自相关系数以及偏相关系数;根据所述自相关系数、偏相关系数以及自回归滑动平均模型对所述流量进行拟合,得到所述自回归滑动平均模型的参数;根据所述参数对自回归滑动平均模型进行有效性检验,得到下一个时刻流量。4.根据权利要求1所述的异构网络垂直切换方法,其特征在于,所述根据下一个时刻流量确定进入网络选择阶段,包括:根据所述下一个时刻流量以及当前连接网络的总带宽,得到下一个时刻的流量负载为:其中,Load(i)为下一个时刻的流量负载,Traffic(i)为下一个时刻流量,Bandwidth为总带宽;若所述流量负载大于设定的负载阈值,则进入网络选择阶段。5.根据权利要求1所述的异构网络垂直切换方法,其特征在于,所述在网络选择阶段基于RSS对备选网络进行筛选,得到目标网络,包括:在网络选择阶段,获取备选网络的RSS以及当前连接网络的RSS,若备选网络的RSS与当前连接网络的RSS之差大于设定值,则将该备选网络设置为目标网络。6.根据权利要求1所述的异构网络垂直切换方法,其特征在于,所述网络评价属性信息包括RSS、网络负载、带宽、时延、抖动、丢包率以及价格。7.根据权利要求1所述的异构网络垂直切换方法,其特征在于,所述根据所述网络评价属性信息得到当前连接网络的效用函数值和目标网络的效用函数值,包括:通过层次分析法确定各网络评价属性信息的主观权重;通过熵权法确定各网络评价属性信息的客观权重;根据所述主观权重以及客观权重得到各网络评价属性信息的综合权重,并根据网络评价属性信息及其综合权重分别得到当前连接网络的效用函数值以及目标网络的效用函数2CN105611591A权利要求书2/2页值。8.根据权利要求1所述的异构网络垂直切换方法,其特征在于,所述备选网络包括LTE、WLAN以及WIMAX。9.异构网络垂直切换系统,其特征在于,包括:流量预测模块,用于获取多模终端当前连接网络的流量,根据所述流量预测下一个时刻流量;网络筛选模块,用于根据下一个时刻流量确定进入网络选择阶段,在网络选择阶段基于RSS对备选网络进行筛选,得到目标网络;计算模块,用于获取当前连接网络、目标网络的网络评价属性信息,根据所述网络评价属性信息得到当前连接网络的效用函数值和目标网络的效用函数值;网络切换模块,用于根据当前连接网络的效用函数值和目标网络的效用函数值进行网络切换。10.根据权利要求9所述的异构网络垂直切换系统,其特征在于,所述网络切换模块包括:网络切换子模块,用于判