一种QR码快速定位检测算法.pdf
纪阳****公主
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本发明提供一种QR码快速定位检测算法,该方法对图像进行二值化,提取二值图形,然后采用Canny算法提取二值图形的边缘图形,在边缘图形中搜索轮廓图形用于定位,并获取轮廓的嵌套关系,之后根据轮廓嵌套信息,判断有三个轮廓嵌套的图形为二维码的位置探测图形,若检测到的位置探测图形为三个,则计算其最外围轮廓的中心距,作为QR码的定位点,最后提取出QR码;该方法利用QR码轮廓进行定位,而后根据轮廓顶点的关系确定QR码的四个顶点,最后采用透视变换的方法对QR码进行了提取;该方法原理易于理解,准确性高,识别速度快,可以很好
基于改进CORDIC算法的QR码快速检测硬件实现方法.pptx
,CONTENTS01.CORDIC算法简介CORDIC算法的基本思想CORDIC算法的优点02.QR码简介QR码检测的基本原理QR码检测的难点03.改进CORDIC算法的提出改进CORDIC算法在QR码检测中的实现方式改进CORDIC算法的优势04.硬件实现方案硬件实现的关键技术硬件实现的性能指标05.实验环境与数据集实验结果展示结果分析06.研究结论研究不足与展望感谢您的观看!
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本发明提供一种多QR码同时提取检测算法,该算法先采用Canny算法对图像进行处理,提取图像边缘图形,之后在边缘图形中搜索轮廓图形用于定位,并获取轮廓的嵌套关系,获取到轮廓后,以三个嵌套的轮廓作为QR码的位置探测图形,计算轮廓的中心距,作为定位点。然后根据同一QR码中位置探测图形满足等腰直角三角形的关系进行定位点的分类,最终提取出QR码,该算法易于实现,定位精度高,可以满足实时检测的要求,准确性高,识别速度快,可以很好的部署与生产环境中使用。
一种复杂环境下的QR码检测定位方法.pdf
本发明公开了一种复杂环境下的QR码检测定位方法,通过第一卷积神经网络判断获取到的图片是否含有QR码,若没有,则可以停止识别以避免不必要的运算,若有,则随机选取待检测的图片的任一局部块送到第二卷积神经网络中,当第二卷积神经网络识别到该局部块为QR码区域,即代表随机选取时命中了QR码区域时,以该命中的QR码区域为中心对其上下左右的局部块进行识别,并不断向外扩散,直至扩散到四个方向上都识别到背景区域时停止,并以此四个边缘初步定位出QR码区域,最后再检测出寻位图形,并通过透视变换矫正得到最终的QR码,本发明的方法
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基于图像处理的QR码定位及纠正算法研究的开题报告一、选题背景及意义QR码(QuickResponseCode)是一种二维码,广泛应用于移动支付、物流追踪、广告营销等领域。QR码通过编码将大量信息储存在小小的图形中,具有信息量大、可靠性高、易扫描等优点,因此备受欢迎。为了保证QR码扫描的准确性和快速性,必须对QR码进行定位和纠正。而基于图像处理的QR码定位及纠正算法,可以自动识别并纠正QR码偏移、倾斜等问题,提高QR码的识别精度和速度,具有重要的应用价值和研究意义。二、研究内容和目标本项目旨在研究基于图像处