插队人员动态识别机构以及相应终端.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109740474A(43)申请公布日2019.05.10(21)申请号201811592666.5(22)申请日2018.12.25(71)申请人孙雪梅地址225300江苏省泰州市张桥镇西桥村6组15号(72)发明人孙雪梅张爱霞王晓林(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06K9/20(2006.01)权利要求书2页说明书6页附图1页(54)发明名称插队人员动态识别机构以及相应终端(57)摘要本发明涉及一种插队人员动态识别机构以及相应终端，所述机构包括：视频采集设备，用于对医院收费场景拍摄以获得当前采集帧和先前采集帧；所述当前采集帧和所述先前采集帧的拍摄时间之差为预设时间间隔；特征分析设备，用于对所述先前采集帧中的各个面部对象分别执行面部特征分析，以获得各个面部对象分别对应的各个人员姓名；排序处理设备，用于检测所述各个面部对象分别在所述先前采集帧中的各个景深，并按照景深从浅到深顺序对各个面部对象分别进行序号分配，以获得初始化排队序列，所述初始化排队序列以序号为索引，对各个面部对象分别对应的各个人员姓名进行排序。通过本发明，能够识别出医院收费口中的各个插队人员姓名。CN109740474ACN109740474A权利要求书1/2页1.一种插队人员动态识别机构，所述机构包括：视频采集设备，设置在医院收费口处，用于对医院收费场景拍摄以获得当前采集帧和先前采集帧；其中，在所述视频采集设备中，所述当前采集帧和所述先前采集帧的拍摄时间之差为预设时间间隔。2.如权利要求1所述的插队人员动态识别机构，其特征在于，所述机构还包括：特征分析设备，设置在所述视频采集设备的附近，用于对所述先前采集帧中的各个面部对象分别执行面部特征分析，以获得各个面部对象分别对应的各个人员姓名。3.如权利要求2所述的插队人员动态识别机构，其特征在于，所述机构还包括：排序处理设备，设置在医院收费口处，与所述特征分析设备连接，用于检测所述各个面部对象分别在所述先前采集帧中的各个景深，并按照景深从浅到深顺序对各个面部对象分别进行序号分配，以获得初始化排队序列，所述初始化排队序列以序号为索引，对各个面部对象分别对应的各个人员姓名进行排序；所述特征分析设备还用于对所述当前采集帧中的各个面部对象分别执行面部特征分析，以获得各个面部对象分别对应的各个人员姓名，所述排序处理设备还用于检测所述当前采集帧中的所述各个面部对象分别在所述当前采集帧中的各个景深，并按照景深从浅到深顺序对各个面部对象分别对应的各个人员姓名进行排序，以获得人员姓名序列；在所述排序处理设备中，所述按照景深从浅到深顺序对各个面部对象分别对应的各个人员姓名进行排序包括：面部对象的景深越浅，人员姓名的排序越靠前；在所述排序处理设备中，所述按照景深从浅到深顺序对各个面部对象分别进行序号分配包括：面部对象的景深越浅，分配到的序号越靠前；异常辨别设备，采用可编程逻辑器件来实现，位于所述排序处理设备的附近，与所述排序处理设备连接，用于对所述人员姓名序列中的每一个人员姓名执行以下处理：将所述人员姓名作为目标人员姓名，将在所述人员姓名序列中所述目标人员姓名前方的人员姓名作为第一人员姓名，将在所述人员姓名序列中所述目标人员姓名前方的人员姓名作为第二人员姓名，分别获取所述目标人员姓名、所述第一人员姓名和所述第二人员姓名在所述初始化排队序列中分别对应的三个序号以作为目标序号、第一序号和第二序号，并在所述目标序号与所述第一序号之差的绝对值加上所述目标序号与所述第二序号之差的绝对值所获得的和值超过预设数量阈值时，将所述目标人员姓名作为插队人员姓名；所述异常辨别设备还用于输出各个插队人员姓名；MMC存储设备，设置在所述排序处理设备的附近，用于记录所述人员姓名序列和所述初始化排队序列；现场除尘设备，设置在异常辨别设备的附近，与信号估算设备连接，用于接收异常辨别设备的内部灰尘浓度数据，并在异常辨别设备的内部灰尘浓度数据超过最大灰尘浓度阈值时，执行对异常辨别设备附近的除尘操作；主检测设备，设置在异常辨别设备的外壳上，用于对异常辨别设备的外壳上的灰尘浓度执行现场检测操作，以获得第一灰尘浓度数据；第一从检测设备，设置在排序处理设备的外壳上，用于对排序处理设备的外壳上的灰尘浓度执行现场检测操作，以获得第二灰尘浓度数据；2CN109740474A权利要求书2/2页第二从检测设备，设置在特征分析设备的外壳上，用于对特征分析设备的外壳上的灰尘浓度执行现场检测操作，以获得第三灰尘浓度数据；信号估算设备，分别与所述主检测设备、第一从检测设备和第二从检测设备连接，用于接收所述第一灰尘浓度数据、所述第二灰尘浓度数据和所述第三灰尘浓度数据，并对所述第一灰尘浓度数据、所述第二